AKARUMI（アカルミ）の評判・口コミ 全9件

改善してほしいポイント

特段気になる点はなかったように思います。UIが直感的でスムーズに導入を進めることができました。
サポートも手厚く、導入直後でも迷わず使用できました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前に使用していた海外のツールでは、日本語対応できていない部分があったり、十分なサポートを受けられなかったりと、導入・運用に苦労していました。
AKARUMIは海外のツールと同等の機能を兼ね備えながら、UIもわかりやすく、導入から運用までスムーズに対応できています。

検討者へお勧めするポイント

ツールを使いこなせるか不安に思われている場合は、国産ツールのAKARUMIを選んだ方がよいです。
UIがわかりやすくサポートも手厚いため、運用が回りやすいです。
AI検索での露出を定点観測し、競合との差分を根拠に改善の優先度を付けたいマーケ担当者におすすめです。

改善してほしいポイント

変更があった箇所にメモを残せる機能があると嬉しいです。変更の理由や背景、気づいた点などを簡単に書き添えられると、あとから見返したときの理解が深まり、チーム内での情報共有や引き継ぎもよりスムーズになると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

時代の潮流に合わせて自社でLLM対策を少しずつ始めていたが、自分たちでLLMの露出状況をモニタリングするには非常に工数がかかっていた。
AKARUMIを導入してからは、LLMにおける露出状況を簡単に可視化できるようになり、現状把握と改善にスピード感を持って対応できるようになった。
どの質問の回答がいつから変わったかを根拠を持って説明でき、社内の議論が噛み合うようになったと感じる。

検討者へお勧めするポイント

広報・マーケティングで、AIにおける表現の変化を継続的に追いたい組織におすすめできる。
操作が簡単でサポートも手厚いので、まずは現状把握から始めたい場合でも手軽に導入できる。

改善してほしいポイント

レポートとグラフのカスタマイズは、もうちょっと自由だと嬉しいです。
社内共有用に「この切り口で出したい」という場合があるので、そこが柔軟になると資料作りがもっと楽になります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

課題が見える化されたことで、PDCAを回すのがかなりラクになりました。
どこがボトルネックなのかがはっきり分かるので、次に何をやるべきかがすぐに決まり、施策の優先順位付けもしやすいです。
結果として、チーム内の意思決定も早くなり、改善の方向性がブレにくくなったと感じています。

検討者へお勧めするポイント

なんとなくAI検索対策してる状態のチームにはよいと思います。
場当たりで施策増やすより、競合との比較で勝ち負け見て、優先順位つけて進めたい人におすすめです。

改善してほしいポイント

もう少しガイドが多いとスムーズに使い始められると思いました。
ただ、UIは直感的で、窓口の方も親切に対応してくださるので、導入するのに障壁はありませんでした。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでは、SEOや流入の変化とAI上の露出を結びつけて説明できず、改善方針が属人的になっていました。
AKARUMIで、特定の質問に対する露出状況や、競合との差分を定量的に把握できるようになったので、課題が明確になったと感じています。

検討者へお勧めするポイント

AIに言及されているかどうかだけでなく、自分たちのブランドが「どの質問で」「どのくらいの順位で」「どんな文脈で扱われるか」まで把握したい企業におすすめです。
GEO/LLMOを始めたいが、改善の当たり所が分からない場合でも、担当の方に相談しつつトライしてみると切り口が見えてくると思います。

改善してほしいポイント

【改善してほしいポイント】
権限・ロールの細分化がもう少し柔軟だと、さらに管理しやすいと思う。
例えば、「閲覧のみ」「一部のみ編集可」のように切り分けられると、運用フェーズやメンバーの役割に合わせやすい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

誰がやっても同じ条件で検証できるようになって、再現性が上がった。確認や調整の無駄なやり取りが減って、工数もかなり削減された。結果の比較もしやすくなって、作業の進め方が安定した印象になった。

検討者へお勧めするポイント

複数人でGEO/LLMOの検証を回す予定があるチームに特に向いている。
個人で頑張るより、チームで検証ルールやプロンプトを揃えて運用したい場合に適していると思う。

改善してほしいポイント

定点観測のアラート機能が、検知条件や通知のバリエーションなどの面でもう一段拡充されると、
日々の確認作業をより自動化しやすくなり、日常業務のルーチンの中にさらに組み込みやすくなると感じました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまで感覚的に捉えていたブランド露出を数値として可視化し定量化できたことで、最初に手を付けるべきポイントが判断しやすくなりました。改善施策の優先度付けが明確になり、議論を感想ではなく根拠に基づいて進められるようになった点がメリットです。

検討者へお勧めするポイント

ブランドの露出量だけでなく、言及され方や語られ方に課題を感じている企業に向いています。
AI上でどのように扱われているかを把握して、どこから改善を始めればよいかを見極められます。

改善してほしいポイント

ツールの画面上にガイドが増えると、運用経験が浅いチームでも回しやすいと感じました。しかし、質問に対してはスピード感を持って対応してくださるので、運用上、特段のデメリットとは感じません。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

最初は競合に負けている理由が曖昧だったため、LLMO対策が散漫になってしまっていました。
AKARUMIを導入してからは、自社の露出が低い質問群を特定でき、優先順位を付けて対策を実施できるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

GEO/LLMOを始めたいと思っても、最初の打ち手に悩む企業は多いと思います。そのような企業はまずAKARUMIで現状を把握すれば、今後の打ち手が見えてくるかもしれません。

改善してほしいポイント

機能が多い分、最初はちょっと戸惑いました。
ただ、そのあたりはサポートの方がしっかりフォローしてくれたので、結果的には安心して使い始めることができました。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまではSEO順位や流入だけを見て判断していたので、AI回答の中で露出が変わった理由をうまく説明できずに苦戦していました。
AKARUMIで露出や採用状況を追えるようになってからは、施策の優先度付けがかなり明確になったと感じています。

検討者へお勧めするポイント

AI検索で実際に何が起きているのかを社内に説明しないといけないマーケ／SEO担当者には特におすすめです。