AWS Machine Learningの製品情報（特徴・導入事例）

AWS Machine Learningの生成AI機能一覧

AWS Machine Learningは、生成AI機能として、以下の機能を搭載しています。

AWS Machine Learningを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、AWS Machine Learningを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜その他情報システム関連職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年10月20日
モデルの精度と自動化で業務効率向上
機械学習ソフトで利用
良いポイント
AWS Machine LearningのAutoMLを使うことで、データ前処理からモデル選定・評価までにすぐに完了できるようになります。
SageMaker上でデータを可視化しながら学習パラメータを調整できる点が便利。
特に社内で複数メンバーが同じプロジェクトを扱う場合、ノートブックや学習ジョブを共有できるのは重宝します。
改善してほしいポイント
SageMaker Studioの操作画面は多機能だが、初見ではやや分かりにくい。
特にパイプライン構築時の設定項目が多く、どう調整すれば最適化されるのかが直感的に分かりにくい。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
AWS Machine Learningを導入してからは、S3にデータをアップロードするだけで自動的に学習・予測まで完結できるようになり、分析時間を削減できました。
また、モデルの再学習が容易になったことで、精度の高い予測を実現。業務全体の意思決定スピードやモデルの精度向上ができました。
生成AI機能へのレビュー
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