ビッグデータ作業に最適なETLツール
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
オンプレミスのデータソリューションからクラウドベースのデータソリューションに移行しており、そのために Azure を使用しています。主に ETL パイプライン用の ADF。ブロブ、ADLS、SQL サービス、データブリックス、スノーフレーク、シナプスなどの他のサービスと一緒に。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
複雑な変換を実行できません。
Int32 よりも多くの操作を実行できないという制限があります。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
1。使いやすい (複数のソースからのデータおよび複数の形式のデータの読み取りが可能)
2.リンクされたサービスは他のプラットフォームとの接続が多く、ほぼクロスプラットフォームになっています。
3.多くのアクティビティが組み込まれた優れたETLツール。
4.Databricks ノートブックとの接続と統合はトップクラスです。(複雑な ETL 作業の場合は Databricks を使用して ADF パイプラインに直接呼び出すことができます)
5.データフローは簡単に実装でき、必要なコードはごくわずかです。
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Excellent ETL tool for Big Data work
What problems is the product solving and how is that benefiting you?
We are migrating from On-prem data solutions to Cloud based data solutions and we are using Azure for it. Mainly ADF for ETL pipeline. Along with other sevices like Blob, ADLS, SQL Services, Databricks, Snowflake and Synapse.
What do you dislike about the product?
Fails to perform complex transformation.
Limitation of not able to perform more operations than Int32.
What do you like best about the product?
1. Easy to use (Gives access to read data from multiple sources and data of multiple format)
2. Linked services gives lots of connection with other platform almost making it cross platform
3. Excellent ETL tool with lots of inbuilt activities.
4. Connection with Databricks notebook and it's integration is top class.(In case of complex ETL works we can use Databricks and call it directly to ADF pipeline)
5. Data Flow are easy to implement and very minimal code is required.
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