データ前処理、モデル構築などを自動化してくれるツール

改善してほしいポイントは何でしょうか？

このサービスの利点の裏返しになるのだが、モデル構築まで自動でできたとしても、それを現場に適用する際には「なぜそのモデルなのか？」「モデルを選定した理由」を求められることが多い。よって、データサイエンス、機械学習分野のスキルがなければ、なかなか現場への導入が進まない。
なので、データサイエンティストがいるが、その時間を短縮したい、というケースでないと、なかなか導入費用をペイすることは難しいかもしれない。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

ユーザ企業の工場設備の故障予兆のモデル構築に使いました。データがある程度用意できていたため、これを用いて前処理、モデル構築の部分を期間短縮することができました。かつでの方法だと、モデルの候補は自分たちが知っているものから選んでいたため、その選択肢の幅が優秀なエンジニアのモデルが活用できるところまで広がったのは大きい。