DataRobotの製品情報(特徴・導入事例)

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ITreviewによるDataRobot紹介

DataRobot(データロボット)とは、機械学習を自動化するプラットフォームです。世界トップレベルのデータを入力し、従来は難しいとされていた機械学習をAIによって行うことを可能にしました。またDataRobotはリリースを繰り返し、Excel用アドインなどのユーザー要望を実現。その機能性の高さから、製造業や金融機関、製薬会社など、幅広いジャンルの企業が導入しています。DataRobotの魅力は、誰でも簡単に精度の高いモデル構築を行えることです。1000以上の分析アルゴリズムが登録されており、精度、透明性、コラボレーションの観点から自動で最適なモデルを選択してくれます。

DataRobotの満足度、評価について

DataRobotのITreviewユーザーの満足度は現在3.6となっており、同じ機械学習ソフトのカテゴリーに所属する製品では7位、となっています。

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
- 3.6 3.6 4.0 3.1
レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
2.3 3.9 3.7 3.7 3.8 3.4

※ 2025年09月06日時点の集計結果です

DataRobotの機能一覧

DataRobotは、機械学習ソフトの製品として、以下の機能を搭載しています。

  • 予測モデル作成

    ラベルを指定したデータを学習させ、予測モデルを作成する

  • 正解ラベルの指定と、画像カテゴリー分類

    画像と正解ラベルを指定して学習させ、予測モデルを生成して画像をカテゴリー分けする

  • 良品学習

    良品画像のみを学習させ、良品と不良品を分類し、良品との相違箇所を検知して不良品を検出する

  • 分割検知

    画像を小さい領域に分割し、領域ごとにカテゴリー分けする

  • 教師データの自動生成

    教師データの元画像を反転、回転させたり色を変更したりして教師データを自動生成する

  • 精度計算

    学習後の予測モデルを使って検知する際に、検知結果の精度を計算する。計算結果は確度のしきい値として利用できる

  • APIの提供

    外部システムから機械学習機能を利用できるAPIを提供する

  • 複数のプログラミング言語対応

    統計解析向けのR言語、汎用プログラミング言語のPythonなどを使って機械学習用のプログラミング環境を提供する

  • ライブラリ(フレームワーク)

    機械学習に関するさまざまな機能をあらかじめ組み込んだライブラリ(フレームワーク)を提供する

DataRobotを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、DataRobotを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか?実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

    非公開ユーザー

    電気・電子機器|品質管理|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    専門知識不要のデータ解析ソフト

    機械学習ソフトで利用

    良いポイント

    なんといっても難解なAIの専門知識がなくても、ビッグデータ解析がこなせることが一番のポイントだと思います。操作方法もCSVデータをドラッグするだけという単純です。クラウド上で処理されるためか動作が重たくなることもありませんでした。

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    非公開ユーザー

    その他金融|社内情報システム(CIO・マネージャ)|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

    企業所属 確認済
    投稿日:

    機械学習を手軽に実現できる

    機械学習ソフトで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    機械学習を行うための前処理に関して非常に簡易化できる点や、機械学習を行うパラメーター設定などをある程度自動化できる点が非常に使いやすく、効率よくAIモデルを構築していくことができる点が良い。

    続きを開く

    非公開ユーザー

    情報通信・インターネット|ITコンサルタント|1000人以上|IT管理者

    企業所属 確認済
    投稿日:

    データ前処理、モデル構築などを自動化してくれるツール

    機械学習ソフトで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    データ分析、機械学習、AIを導入する際に非常にやっかいな作業工程である、データ前処理、モデル構築などのプロセスを自動で行ってくれる点。仮に社内に有スキル者がいたとしても、数週間はかかる作業がすぐに完了するのは良い。

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