Deep Predictorの製品情報(特徴・導入事例)
Deep Predictorとは
Deep Predictorは、高精度な予測に加えて、その先の運用まで自動化するのが特長です。
・アクションの自動化:発注量の算出(代表例)に加え、出荷調整・価格最適化まで対応
・大容量SKU対応:数万〜数十万SKUの大規模な品目管理にも対応
・外部データ連携:気象・カレンダー・経済などの外部データを取り込み、予測精度を向上
・API連携による自動化:基幹システムやERPとAPIで連携し、データの受け渡しを自動化
・データ処理の自動化:データの取り込み・加工・更新を自動化し、運用負荷を軽減
Excelや担当者の経験・勘に依存していた需要予測や発注判断を標準化し、在庫問題や発注業務の課題を改善。
運用が継続的に回る業務の仕組みづくりを、定着まで専任担当が伴走支援します。
■AI需要予測・運用サービス「Deep Predoctor」の強み
1.予測から発注量算出などのアクションまで自動化
需要を予測するだけでなく、予測結果を実際の業務アクションにつなげられます。予測値や現在庫、リードタイム、安全在庫などをもとに発注量を算出し、在庫過多や欠品の抑制、発注判断の負荷・属人化の改善を支援します。
発注量の算出に加え、拠点・得意先ごとの出荷調整や、需要に応じた価格試算にも対応。
担当者が予測結果を確認し、Excelなどで改めて計算・判断する負担を軽減します。
2.数万〜数十万SKUの大規模な予測に対応
数万〜数十万SKUに及ぶ、大規模な品目管理にも対応しています。商品数が多く、人手では一つひとつ確認することが難しい製造業・卸売業でも、品目ごとの需要を効率的に予測できます。
SKU数が多い現場における予測業務の効率化・標準化を進め、在庫管理や発注判断のばらつきを抑えます。
3.外部データを取り込み、需要変動を予測に反映
販売数や出荷量などの実績データに加えて、気象情報やカレンダー情報・経済情報などの外部データを取り込めます。
気温や天候、曜日、祝日といった、自社データだけでは捉えにくい需要変動の要因を予測に反映し、予測精度の向上を支援します。
4.データ処理から基幹システム連携まで自動化
データの取り込み・加工・更新など、予測前に必要となる処理を自動化できます。
更に、基幹システムやERPとAPIで連携することで、実績データの受け渡しや予測結果の反映も自動化。日々の手作業を減らし、継続的に予測・発注業務を運用できる環境を構築します。
5.専任担当が現場への定着まで伴走
サービスを導入して終わりではなく、専任担当が活用方法や運用設計を支援します。
利用者への説明や運用ルールの整理、導入後の改善まで継続的にサポート。専門知識がない現場担当者でも使い続けられるよう、需要予測や発注業務の定着まで伴走します。
Deep Predictorの画像・関連イメージ
Deep Predictorの運営担当からのメッセージ
Deep Predicto営業担当
AI CROSS株式会社 職種:営業
「AIは難しそう」「予測結果をどう業務に活かせばいいかわからない」といった声を、多くのお客様からいただきます。
Deep Predictorは、製造業・卸売業を中心に、AIによる需要予測だけでなく、その先の発注量算出など、実際の業務での意思決定まで支援するサービスです。
私たちが大切にしているのは、高精度な予測モデルをつくることだけではありません。現場の担当者が無理なく使い続けられ、日々の業務改善や成果につながることを重視しています。
「AIを導入する」ことをゴールにするのではなく、「AIを現場で使い、業務をより良くする」ところまで、お客様と一緒に取り組んでいきたいと考えています。
「自社の業務にAIが活用できるかわからない」という段階でも大丈夫です。需要予測や発注業務に課題を感じている方は、ぜひお気軽にご相談ください。
ITreviewによるDeep Predictor紹介
Deep Predictorとは、AI CROSS株式会社が提供している予測分析製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
Deep Predictorの満足度、評価について
| バッジ | 満足度 | 大企業 | 中堅企業 | 中小企業 |
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| レーダーチャート | 価格 | 使いやすさ | サポート品質 | 導入のしやすさ | 機能への満足度 | 管理のしやすさ |
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※ 2026年09月14日時点の集計結果です
Deep Predictorの機能一覧
Deep Predictorは、予測分析の製品として、以下の機能を搭載しています。
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データの入力・準備
さまざまなシステムなどからデータを取り込み、予測モデリングを行うための前処理を施す
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統計解析
線形回帰やロジスティック回帰などの手法を用いて、データの関係性を推定する
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決定木(ディシジョンツリー)を用いた分析
ツリー(樹木)状のモデルを用いて分類もしくは回帰を行うことで、入力されたデータによる結果の予測を行う
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ニューラルネットワークを用いた分析
パターン認識などにもとづく処理を行うことで、データ間の非構造化・非線形の関係を分析し、非常に複雑かつ高精度な予測を導き出す
Deep Predictorの生成AI機能一覧
Deep Predictorは、生成AI機能として、以下の機能を搭載しています。
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問い合わせ自動応答
アシスタントガイド「アイラ」の案内に従い、指定のExcelテンプレートに必要な情報を入力するだけで、自社専用の需要予測AIモデルを構築
- 製品名
- Deep Predictor
- 従業員数
- 54
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- 企業名
- AI CROSS株式会社
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- 企業Webサイト
- https://aicross.co.jp/overview/
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