米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
使いやすいが少し高価
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
さまざまな異なるプロジェクトや業界で使用してきました。 NLPと音声認識に精通しています。
何が嫌いですか？
私は価格体系が嫌いです。音声の転写や画像認識などの場合、かなり高価で、モデルを自己ホストするオプションはありません（これはhipaa complainceには悪い）。
何が一番好きですか？
私はすべてがRESTをベースにしているのが好きです。使いやすくなっています。さらに、事前学習モデルは、機械学習を行うのが困難な部分がトレーニングデータを取得しているときに、本当に便利です。
GoogleはAI開発のトップリーダーです
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
HTML5のスマート機能
何が嫌いですか？
Google AIに関する嫌いなのは、彼らがインターネットの世界を独占しているということです。幸いにも彼らはまだ他の企業に依存しています。
何が一番好きですか？
膨大なリソースと優れた人々がいるGoogle AIは、ユーザーデータをバッファリングしてすぐに処理できるAIを開発しました。
私が見た最高のサービスの一つ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私たちのサービスに翻訳と翻訳を統合しました。
何が嫌いですか？
一度に認証が動作しないことがあります。
何が一番好きですか？
シンプルで使いやすいです。非常に正確です。
グーグルクラウドサミットデリー、Awasome expriences
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
その評価の下、実装されていません。
何が嫌いですか？
そのようなものはありません。すべての裁判官は発明し、何も文句を言うことはありません。
何が一番好きですか？
Googleのクラウド、自動ml、ソリューションをより正確かつ簡単に取得するための、簡単、迅速、安全なクイック・トランシームレスに。
製品を検討している他の人への推奨事項
テンソル流
クラウド+機械学習 - そのベスト
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
人間のパターン学習システムを構築しようとしています。簡単ですが、毎日更新し続けます。
何が嫌いですか？
クラウドMLでサポートされていない最新のGoogleテンソルフローバージョン。
何が一番好きですか？
データ準備からインポートされたデータを使用してモデルを訓練するのが簡単です。
製品を検討している他の人への推奨事項
素晴らしい
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