AI Platformの製品情報（特徴・導入事例）

AI PlatformのITreview最新受賞実績

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  Grid Award 2023 Spring 機械学習ソフト部門 Leader

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AI Platformの機能一覧

AI Platformを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、AI Platformを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜社内情報システム（その他）｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2020年12月28日
フレームワークが限られているがメジャー
機械学習ソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
最近はフレームワークを選択できる競合が出ていますが、TensorfFlowファンなら気にならず、逆にすっきりしています。
サンプルも最初から多く用意されていてむしろ初心者に優しいサービスなのではないでしょうか。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
サンプル数をさらに増やすべきでしょう。
これはそういうサービスの製品のベクトルであると思いますので頑張ってください。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
サンプルがそれなりの量あるので、業務に見合った類型を見極めて、テンプレートとして導入、もしくは組み合わせでそこそこ以上のことが短期間で実現できました。
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非公開ユーザー
経営コンサルティング｜社内情報システム（その他）｜20人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
投稿日： 2020年12月28日
フレームワークが決め打ちだが使いやすい
機械学習ソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
機械学習フレームワークには複数あって切磋琢磨している様相ですが、Google Cloud Machine Learning Engineは、GoogleのTensorFlow決め打ちです。
機械学習フレームワークのなかでもTensorFlowは人気もあって使いやすいと評価する人は多いようなので、そのエコでまわしたい、できればクラウドで、という場合には最適な選択となります。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
個人的には、TensorFlowは余り好きではないので、別のフレームワークをGoogleクラウドに乗せる、というオプションを与えても良い効果が出るのではないかと思っています。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
TensorFlowを利用している機械学習モデルを自社サーバではなくクラウドで稼働させることにより、マシンメンテナンス、必要な計算能力の随時到達によりコストを大幅に抑制することができました。
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非公開ユーザー
ＫＤＤＩ株式会社｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
投稿日： 2020年09月11日
AI活用の第一歩
機械学習ソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
機械学習のコンポーネントがプログラミングなしでも活用できるようになっており、画像解析や予測モデルの構築など、スピーディにかつ平易に使えることがよい。現業でセンサーの稼働データなどを収集しているが、ゼロから構築するのと比べ、TensorFlowなどをすぐに使えて大変効率的にAI構築ができるようになった。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
特に改善してほしいポイントはないが、AWS好きな社内ユーザーも多く、もっとGCPの良さ、使いやすさが浸透すると良いと思う。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
もともとデータサイエンティストが社内におり、分析や学習処理などを他部署にお願いしていたが、GCPを活用することで、自部署での内製化につなげることができた。
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