フレームワークが決め打ちだが使いやすい

改善してほしいポイントは何でしょうか？

個人的には、TensorFlowは余り好きではないので、別のフレームワークをGoogleクラウドに乗せる、というオプションを与えても良い効果が出るのではないかと思っています。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

TensorFlowを利用している機械学習モデルを自社サーバではなくクラウドで稼働させることにより、マシンメンテナンス、必要な計算能力の随時到達によりコストを大幅に抑制することができました。