非公開ユーザー ＫＤＤＩ株式会社｜情報通信・インターネット｜営業・販売・サービス職｜1000人以上｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年09月11日 AI活用の第一歩 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 機械学習のコンポーネントがプログラミングなしでも活用できるようになっており、画像解析や予測モデルの構築など、スピーディにかつ平易に使えることがよい。現業でセンサーの稼働データなどを収集しているが、ゼロから構築するのと比べ、TensorFlowなどをすぐに使えて大変効率的にAI構築ができるようになった。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 特に改善してほしいポイントはないが、AWS好きな社内ユーザーも多く、もっとGCPの良さ、使いやすさが浸透すると良いと思う。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ もともとデータサイエンティストが社内におり、分析や学習処理などを他部署にお願いしていたが、GCPを活用することで、自部署での内製化につなげることができた。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
一丸 大輔 ビット・クルー株式会社｜ソフトウェア・SI｜ITコンサルタント｜20人未満｜導入決定者 企業所属 確認済 投稿日： 2019年01月28日 インフラを気にすること無くMLが使える 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ Machine Learningを実行する際に、インフラ環境を気にすること無く作成することが出来る為、モデルの開発等に集中する事が出来ます。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 現状特段改善して欲しいと思うポイントはないのですが、個人的な所ではUIが使いにくいと思う事がありました。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ インフラを気にすること無く、モデル開発に集中できる為、より手軽で迅速にMLを導入する事ができるメリットがあると思います。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜社内情報システム（その他）｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月28日 フレームワークが限られているがメジャー 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 最近はフレームワークを選択できる競合が出ていますが、TensorfFlowファンなら気にならず、逆にすっきりしています。 サンプルも最初から多く用意されていてむしろ初心者に優しいサービスなのではないでしょうか。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ サンプル数をさらに増やすべきでしょう。 これはそういうサービスの製品のベクトルであると思いますので頑張ってください。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ サンプルがそれなりの量あるので、業務に見合った類型を見極めて、テンプレートとして導入、もしくは組み合わせでそこそこ以上のことが短期間で実現できました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 経営コンサルティング｜社内情報システム（その他）｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月28日 フレームワークが決め打ちだが使いやすい 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 機械学習フレームワークには複数あって切磋琢磨している様相ですが、Google Cloud Machine Learning Engineは、GoogleのTensorFlow決め打ちです。 機械学習フレームワークのなかでもTensorFlowは人気もあって使いやすいと評価する人は多いようなので、そのエコでまわしたい、できればクラウドで、という場合には最適な選択となります。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 個人的には、TensorFlowは余り好きではないので、別のフレームワークをGoogleクラウドに乗せる、というオプションを与えても良い効果が出るのではないかと思っています。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ TensorFlowを利用している機械学習モデルを自社サーバではなくクラウドで稼働させることにより、マシンメンテナンス、必要な計算能力の随時到達によりコストを大幅に抑制することができました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 放送・出版・マスコミ｜社内情報システム（開発・運用管理）｜1000人以上｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用 企業所属 確認済 利用画像確認 投稿日： 2020年09月07日 とりあえずやってみたい方に 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ Azure、AWS、GCPとそれぞれありますので、比較してご自身にあうものを使われるのがよいと思いますが、弊社ではGSuiteを導入していることもあり、そこでIAMの管理などができるのは便利かなと思います。精度もGoogleは他と比べて特段優れていると感じることはあまりなく、他と同じくらいかなと思うことがありますが、毎回安定した結果（毎回同じ結果）を出すこと多いように思います。その安定感において信頼しています。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ 他のクラウドサービス、PaaSにもいえることですが、AWSに比べて情報がすくないです。GCPのチュートリアルページではわかりにくく、ユーザーベースの情報ももっと欲しいです。また最近はすこしずつ増えてきましたが扱えるベンダーが少なく、ベンダーに発注すると高くなる傾向があります。積極的に育成を行ってもらえるとありがたいです。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 働き方改革をテーマに様々な業務の改善を行っています。人間でなくても行えるルーチンワーク、確認作業などを任せて自動化することを行っています。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜社内情報システム（開発・運用管理）｜20人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月29日 TensorFlowの実行環境の制約 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ ローカルにTensorFlowの機械学習モデルがあれば、それをGoogleクラウドに転送して実行することが可能です。 もしくは、あらかじめ学習されているモデルを実行するなど。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ サービス上でTensorFlowをもちいた機械学習モデルの構築などは基本できない。 PythonやTensorflowもバージョン縛りがきついので自由に選択できることなど。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ TensorFlowで、あらかじめ準備されたモデルがあるとき、それ以降はクラウドに移管して実行監理できました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 情報通信・インターネット｜システム分析・設計｜20人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 無償利用 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月29日 サンプルとなるモデルが豊富にある 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ 最初はチュートリアルに従って進むという感じが否めないですが、慣れてくると、学習済みモデルを活用できるようになります。 TensorFlowでもゴリゴリにコードを書くような感じでもないので、非専門家が専門家ぽく使えるツールです。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ できれば、最初からTensorFlowのコードを書くタイプのガイドラインが強め似合ったほうが良いとおもいます。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 機械学習の最初の導入の最、Googleという信頼できるプラットフォームで、実際に学習済みの機械学習モデルが無料で使い始められるのは良かったです。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー ソフトウェア・SI｜営業・販売・サービス職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者） 企業所属 確認済 利用画像確認 投稿日： 2020年12月25日 次世代のAIクラウド 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ トライアルやチュートリアルも親切で簡単に導入しやすかったです。Googleが提供しているという安心した環境下で機械学習がはじめられることと、社内ではGooglのML、クラウドに慣れていたので効率的にAI構築をおこなえています。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ UIが少しわかりずらいとこと、通信環境かブラウザか、動作が重くなる時があるくらいでしょうか。基本的な操作面などは不自由しておりません。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 自分で環境構築の必要がなく、わりと気軽に機械学習を始められ、データ解析速度が格段に速くなり、安定しました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 経営コンサルティング｜社内情報システム（開発・運用管理）｜20人未満｜IT管理者 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月15日 Google製のローカルMLに慣れていれば楽 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ TensorFlowベースなので、普段からGoogle製のML,さらにクラウド環境に慣れているとかなり楽です。 競合と比較すると、Tensorlowしばりであるのが、それが一番気に入っているということであれば、サンプルもチュートリアルも親切で特にベースのクラウド環境は簡単に導入出来ると思います。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ Tensorflow自体の強化。これはそのクラウド版であるので、そのベースの製品が協力になれば、自動的にこの製品の評価もあがります。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 安価です。 クラウドは使う分だけ課金されるので、ML専用のヘビーで効果なシステムをローカルで抱え込んでおきたくない、メンテナンスの手間も費用の問題でも、というケースでは役立ちます。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー ソフトウェア・SI｜保守・運用管理｜100-300人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用 企業所属 確認済 投稿日： 2020年12月15日 安いが機能がプア 機械学習ソフトで利用 この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？ オンプレ環境を廃止したく3年前から利用しています。 AzureやAWS(SageMaker)よりシンプルで費用を抑えられます。 使った分だけの課金なので工夫すればかなり費用を抑えられます。 改善してほしいポイントは何でしょうか？ シンプルすぎて新規案件では使いにくく、現在は主にAWSを使っています。 実行条件や制約も多いです。 GCPを日常使用していない場合には初期設定の手順がわかりにくいと思います。 どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？ 使った分だけの課金なのでトータルの費用を抑えられました。 維持費やメンテナンスの手間を削減できました。 オンプレ環境のサーバを別用途に転用できました。 続きを開く 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
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