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TensorFlowの実行環境の制約
機械学習ソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
ローカルにTensorFlowの機械学習モデルがあれば、それをGoogleクラウドに転送して実行することが可能です。
もしくは、あらかじめ学習されているモデルを実行するなど。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
サービス上でTensorFlowをもちいた機械学習モデルの構築などは基本できない。
PythonやTensorflowもバージョン縛りがきついので自由に選択できることなど。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
TensorFlowで、あらかじめ準備されたモデルがあるとき、それ以降はクラウドに移管して実行監理できました。
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