
使いやすくスケール
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
従業員のパーソナライゼーション
何が嫌いですか?
これまでの私の使用状況の観察に基づくものはありません
何が一番好きですか?
製品、インターフェース、インタラクションは簡単で簡単で把握しやすい
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原文
米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
使いやすくスケール
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
従業員のパーソナライゼーション
何が嫌いですか?
これまでの私の使用状況の観察に基づくものはありません
何が一番好きですか?
製品、インターフェース、インタラクションは簡単で簡単で把握しやすい
優れたUIと精度
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
ニュースタイプの分類
何が嫌いですか?
モデルの訓練時間は長いです。小規模なデータセット分類をトレーニングするには数時間かかる
何が一番好きですか?
使いやすいUI複数のプログラミング言語での適切な開始ドキュメント
製品を検討している他の人への推奨事項
比較のために複数のベンダーを評価する
MLパイプライン
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
あなたが知っているかもしれない人々のためのモデル
何が嫌いですか?
UIとそれは私のためのintient未満であり、私はそれを把握する時間を取る必要があります
何が一番好きですか?
速度とエンドツーエンド。それは、複雑な進展を突き詰め、
MLの強大
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
私は、口座データの確認に基づいて信用リスク予測子を開発しようとしています。テンソルフローが道のりです
何が嫌いですか?
テンソルボードの設定がより直感的で
何が一番好きですか?
ハイパーパラメータチューニングと偉大なチュートリアル
GCP ML APIのレビュー
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
可能なテキストによる画像評価。ビジョンの問題とテキストの問題は、両方ともMLエンジンによって解決される可能性があります。
何が嫌いですか?
セーフサーチのような機能は、0-5の評価を与えるのではなく、より詳細な情報で改善することができます。
何が一番好きですか?
私はコンピュータビジョン、自然言語処理エンジンを使用しました。 APIのサポートは、コードをすばやく書くことができます。
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