玄人好みクラウドAI

改善してほしいポイントは何でしょうか？

クラウドAIは、MSのAzure、AmazonのAWSと競合があるのですが、よりスクラッチからやる分にはクラウドAIはいろいろ制約も多いので、使いたい人たちは学習済みモデルを使う用途が多いように観察しています。
AzureAIはその点優れており、学習済みモデルの提供が豊富で、とっつきやすいですが、翻って、Google Cloud Machine Learning Engineは基本TensorFlowで、その点の注力が弱いように感じます。立ち位置としては中途半端な印象があります。
あと周辺ツールの情報がイマイチ少ないですね。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

TensorFlowで構築しているモデルを、そのままクラウドに持ってこれる。
MLEngineで別ライブラリをインポートして使えるのは大きなメリットだと感じた。