米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
Microsoft Computer Vision API
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
ビジネス目的ではなく、自分自身のためだけに学びます。
何が嫌いですか？
最新版では嫌なことはありませんが、最終版で修正されたバグ
何が一番好きですか？
このソフトウェアのAPIバージョンはこれまで最高のものでした。使いやすく、学びやすい
製品を検討している他の人への推奨事項
私はMicrosoft Computer Vision APIを使用するためにすべての友人にお勧めしたいと思います。
詳細な認識ソフトウェアは、Googleのバージョンを打つ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
Microsoft APIを使用して、視覚検出機能を支援するプログラムを開発するとともに、開発の継続中にこれらの機能がどの程度相互作用するかを判断します。
何が嫌いですか？
OCRは少し失望しました。画像によってはうまくいくように見えましたが、他の画像ではあまりうまくいかないようでした。マイクロソフトでは、OCRよりも高い標準で機能していたような、ソフトウェアの他の側面でよりうまく機能するように、この領域を改良することを検討したいと思うかもしれません。
何が一番好きですか？
顔と感情の認識は誰にも劣らない。 Microsoft Visio APIは他の認識ソフトウェアよりもはるかに高度であり、Google Googles APIと比較しても優れています。このバージョンでは、「アダルト」コンテンツに非常によくフラグが立てられます。特定の画像を処理するために使用できる便利なアルゴリズムを提供します。
製品を検討している他の人への推奨事項
マイクロソフトは、特に不適切なコンテンツ、顔の認識にフラグを立てる際に、Googleのバージョンに比べて明らかな利点をいくつか持っていました。それには有名人の認知機能がありますが、他の多くのタイプのAPIではこれが本当にすっきりしていません。 Emotions APIとFace APIは高度な機能を備えており、開発の焦点である場合は間違いなく推奨されます。
Anthony G.
Sutter Health｜Regional Business Intelligence Manager at Sutter Health｜Hospital & Health Care
素晴らしい画像処理API
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
画像をすばやく処理して、探しているものを見つけることができます。それがこのAPIの要点です！
何が嫌いですか？
正直なところ、このAPIの使用について私が好きではないことはあまりありません。確かに、コーディング方法を知っておく必要があります。しかし、それがあなたの問題ならば、あなたは正直にどこを探しているべきですか。
何が一番好きですか？
マイクロソフトでは、あなたが簡単に立ち上げて実行できるようにしています。いくつかの単純なapiコマンドで簡単に画像を処理し、探しているものを見つけることができます。あなたが手に入れている技術のレベルには、コストは本当に良いです。
製品を検討している他の人への推奨事項
それのために行く、あなたはそれを愛する！
CLoudテクノロジーの革新
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
マーケティングイメージを扱う巨大なオフィスプロジェクトに取り組んできました。
何が嫌いですか？
私はマイクロソフトが将来の技術革新に関して正しい方向に向かっているとは思っていませんが、
何が一番好きですか？
Microsoftについて私が好きなのは、オフィスワークの機能を改善するためにさまざまな方法を革新する能力です。
UWP Hololens AppのNode.jsバックエンドに使用
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私たちは、周囲のテキストを読み込んで、その上にホログラムを重ねることができました。それは言われている、まだ多くの不正確さがあります。これが主にハードウェアやソフトウェアの欠陥によるものかどうかは不明です。まだ実験中
何が嫌いですか？
私はそれがそれぞれの手紙の座標を与えることを望む。それは、私たちのユースケースに大きな柔軟性を与えるでしょう。
何が一番好きですか？
実際に実装するのは簡単です。フレキシブルJSONと各単語の境界ボックス/座標を吐き出します。
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