Microsoft Computer Vision APIの製品情報(特徴・導入事例)

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ITreviewによるMicrosoft Computer Vision API紹介

Microsoft Computer Vision APIとは、日本マイクロソフト株式会社が提供しているディープラーニングソフト製品。ITreviewでのユーザー満足度評価は3.5となっており、レビューの投稿数は7件となっています。

Microsoft Computer Vision APIの満足度、評価について

Microsoft Computer Vision APIのITreviewユーザーの満足度は現在3.5となっており、同じディープラーニングソフトのカテゴリーに所属する製品では7位、となっています。

バッジ 満足度 大企業 中堅企業 中小企業
- 3.5 5.0 2.5 3.8
レーダーチャート 価格 使いやすさ サポート品質 導入のしやすさ 機能への満足度 管理のしやすさ
3.7 4.5 3.9 2.9 3.8 2.9

※ 2025年09月30日時点の集計結果です

Microsoft Computer Vision APIの機能一覧

Microsoft Computer Vision APIは、ディープラーニングソフトの製品として、以下の機能を搭載しています。

  • 画像処理・変換

    画像から特徴を抽出しやすくするために画像のノイズやひずみを取り除き、輪郭を強調したり明るさや色を調整したりしてオブジェクトを抽出する

  • 領域抽出・認識

    画像の背景とオブジェクトを分離してオブジェクトの領域を抽出し、目的の特徴を認識する

  • 音声認識

    人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴から話者を特定・識別したりする

  • 言語処理

    人間が日常的に使う話し言葉、書き言葉(自然言語)を処理・認識する。画像から手書き文字を読み取ってテキストに変換する

  • GPUのサポート

    NVIDIA CUDAドライバ、cuDNNドライバなどGPUを利用した機械学習をサポートする

  • モデルの可視化

    Apache MXNetモデルサーバやTensorFlow Serving、TensorBoardなどモデル可視化機能をサポートする

  • パッケージ管理とデプロイ

    Anacondaプラットフォームによる大規模データ処理、予測分析、科学計算に対応する

  • API

    外部システムから機械学習機能を利用できるAPIを提供する

  • 複数のプログラミング言語サポート

    統計解析向けのR言語、汎用プログラミング言語のPythonなどを使って機械学習用のプログラミング環境を提供する

Microsoft Computer Vision APIを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、Microsoft Computer Vision APIを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか?実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

    非公開ユーザー

    情報通信・インターネット|製品企画|1000人以上|ユーザー(利用者)

    企業所属 確認済
    投稿日:

    極めて簡単に画像認識を用いたサービスを開発できます

    ディープラーニングソフトで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    現在はマイクロソフト コグニティブサービスのいちメニューとなっているAPIです。
    学習済みモデルが用意されており、入力画像に映っているモノのキーワード(車、自転車、人など)を得る程度ならば何も開発せずともデフォルトAPIで即可能です。
    その学習済みモデルは他社製品よりも優秀で、人間でも難しい認識(例:花の正確な名前を認識)でなければ、そのまま利用できるケースが多いかと思います。
    また単にキーワードを列挙するだけでなく画像内に文字が映っている場合(例:看板、標識、書籍)は、その文字列も得る事ができ、人が映っている場合は著名人である場合は名前を得る事ができます。
    他のコグニティブサービスAPI(FaceAPIなど)との連携も簡単で、大抵の顧客ニーズはカバー可能。
    利用料金は従量制ですが無料枠も十分用意されているため、動画の認識でなければ開発段階のテストで課金されることはないと思います。

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    稲庭 宏

    株式会社コンプケア|ソフトウェア・SI|プログラミング・テスト|20-50人未満|ユーザー(利用者)

    企業所属 確認済
    投稿日:

    今までのOCRとは比べものにならないほどの高い精度。

    ディープラーニングソフトで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    これまでのOCRに比べて認識精度が圧倒的に高いこと。また、従量課金の価格体系のため、導入しやすいことがポイントです。

    続きを開く

    木村 健一

    SuperuserTokyo|情報通信・インターネット|開発|20人未満|IT管理者|契約タイプ トライアル

    企業所属 確認済
    投稿日:

    学習済み機械学習フレームワーク

    ディープラーニングソフトで利用

    この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

    学習済み機械学習フレームワークとしては簡易でアクセスしやすく優れていると感じます。
    .net,Python,JavaのSDKがあるようです。
    コンテナで実行しますが、オンプレミス、クラウドの選択肢があるのが良いです。

    続きを開く
Microsoft Computer Vision APIの詳細
開発・提供元の情報

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