木村 健一
SuperuserTokyo｜情報通信・インターネット｜開発｜20人未満｜IT管理者｜契約タイプ トライアル
企業所属 確認済
投稿日：
学習済み機械学習フレームワーク
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
学習済み機械学習フレームワークとしては簡易でアクセスしやすく優れていると感じます。
.net,Python,JavaのSDKがあるようです。
コンテナで実行しますが、オンプレミス、クラウドの選択肢があるのが良いです。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
ドキュメントはありますが、ちょっとあっさり目ですね。
Azureの機械学習フレームワークはわかりやすくて好きなのですが、こちらも充実させてほしいです。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
まだトライアルなので、実際上のメリットは得られていませんが、画像の分類、ブランド検出など使えそうなユースケースが多く用意されています。
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