Amazon Rekognition

アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社

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3.6
8

Amazon Rekognitionの評判・口コミ 全8件

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Amazon Rekognitionのユーザーレビュー・評価一覧

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

画像・映像まわりのAI処理が驚くほど手軽に使えた

ディープラーニングソフトで利用

良いポイント

Rekognitionは、画像や動画データに対して「ラベル検出」「顔認識」「モデレーション」「人物の動き検出」などがサーバーレスで使えるのが魅力です。社内では防犯カメラ映像の顔ぼかし処理や、ユーザー投稿画像のカテゴリ分類などでPoC・本番活用しています。なによりAPIがシンプルで、他のAWSサービス（Lambda、S3、Athenaなど）と自然につながるため、エンジニア側の負担があまりかからなかったのが大きいです。クラウドベースなのでスケール対応も早く、インフラを気にせず実験しやすい点も良かったです。

改善してほしいポイント

顔認識の精度や人物検出はかなり高いのですが、日本人同士など類似顔が多い場合や、複数人の画像では誤判定もゼロではありません。また、リアルタイム分析や高フレームレート動画などへの対応には、やや工夫が必要です。もう少し細かい制御（例：マスク検出や感情推定の閾値調整など）ができれば業務用途にも使いやすくなりそうです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

従来は、人手で行っていた画像確認や動画内の顔ぼかしなどに多くの時間がかかっていましたが、Rekognitionを導入してからは、画像や動画をS3にアップロード → Lambdaで自動解析 → 加工済みデータを格納、という流れが自動化され、工数が激減しました。PoC時点では、1動画あたり30分以上かかっていた処理が、1〜2分以内で完了するようになり、社内リソースの削減に大きく貢献しています。また、分類精度も高いため、簡易的な画像検閲（モデレーション）にも一定の効果がありました。

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非公開ユーザー

その他サービス｜プロジェクトマネージャ｜300-1000人未満｜IT管理者

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

簡単に画像の解析ができる便利ツール

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

画像に何が写っているか判断させたり、2つの人物画像が同一人物かどうか判断させたりすることができる。S3に画像がある場合は、S3のパスを渡すだけなので簡単に利用を始めることができる。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜ITアーキテクト｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ トライアル

企業所属 確認済
投稿日：

簡単に画像認識をやりたいならこれ

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

提供されているAPIを叩くだけで、画像認識結果が得られます。
画像認識を自前でやろうとした場合、SageMaker等を使って機械学習を回して画像認識の推論モデルを作成し、推論用のAPIを用意する必要があります。

しかしAmazon Rekognitionを使えば、機械学習の知識や環境構築を行わずに画像認識が実現できます。

AWSは機械学習の知識なしでも使えるマネージドサービスを提供しており、その中の画像認識用のサービスという位置付けです。

とりあえず使ってみる、webサービスのモックに組み込んでみるなど、機械学習×画像認識の分野で試してみる場合には有用でした。

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非公開ユーザー

ソフトウェア・SI｜プロジェクトマネージャ｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

とりあえずやってみる、にはうってつけ

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

AWSのサービスの一環として、すでに学習済みの画像認識エンジンが無償トライアルで利用できます。
現状AWS環境が手元にあり画像認識機能を試験してみたい、という場合にはうってつけかと思います。多様な環境向けのSDKが用意されていますので、導入の敷居は低いです。

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播磨 駿

株式会社ＨＡＹＡＳＥ｜その他教室・スクール｜その他専門職｜20人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

流行り始めたクラウドコンピュータビジョン

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

クラウドの機械学習で学習済みモデル提供というのはありましたが、最近ではこのようにコンピュータビジョンに特化したサービスが登場してきました。分割して専門性を上げているのは良いことです。
競合と比較してみましたが、テクスト、動画にも対応しているのは良いですね。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜ITアーキテクト｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

AWSが提供するAI画像解析サービス

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

最大のメリットは、AWSが提供するAIをベースにした画像解析機能のサービスだということかなと思います。他のクラウド事業者でも同種のサービスを提供していますが、AWSユーザーにとってはそのまま環境を変えることなく画像解析関連のサービスを使用できるのが最大の良いポイントです。

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット｜社内情報システム（CIO・マネージャ）｜50-100人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

日本人の認識は微妙

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

安い従量課金で分析システムが構築できる。APIもわかりやすく、システムに組み込みしやすい。1年無料枠の対象なので気軽に試せる。

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大塚 光

セーバー株式会社｜ソフトウェア・SI｜開発｜20人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

手軽にさまざまな認識が可能

ディープラーニングソフトで利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

一から自分で機械学習をすることはいろいろなコストがかかるため難しいが、Rekognitionを利用することでそのコストがかなり軽減される。

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g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Anonymous

Anonymous

｜｜Consumer Services

g2crowd Review from G2
投稿日：

非常にユーザーフレンドリーなソフトウェア

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

Amazon Rekognition（アマゾンリコグニション）を使うことで、以前より速く画像のフィルター処理を行えるようになり、日常の生産性が上がりました。

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Anonymous

Anonymous

｜｜Financial Services

g2crowd Review from G2
投稿日：

Rekognition（レコグニション）は注目に値する製品

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

潜在的に不適切なコンテンツを安全検出します。顔認識機能も素早く処理します。

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