コンピュータビジョン系では使いやすい

改善してほしいポイントは何でしょうか？

学習済みモデルのバリエーションも多い、精度もそこそこよろしいと書いてちゃぶ台返しをするようですが、この分野では日進月歩であり、やはり自前で最新の技術を使ってチューニングする自由度や精度には及ばないことが多いので、いかにこの辺のカッティングエッジを取り込みながらそれ相応にカスタマイズできる自由度を提供できるかというのが課題だと思います。

どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？

まだ過去形とはなってはいないが、たとえばラズベリーパイなどの組み込み機械で、それ相応の高度な画像認識をさせたい場合、リソース、処理速度の観点から、クラウドに投げて結果を得る、という局面で有用だろうと考えます。