Shivam P.
CVS Health｜Student at Philadelphia College of Osteopathic Medicine- Georgia Campus｜Hospital & Health Care
コンピュータビジョンの私の経験
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
特定のテキストの画像処理に役立ちます
何が嫌いですか？
いくつかの製品でより優れたグラフィックスを提供することができます
何が一番好きですか？
私はユーザーフレンドリーで必要な目的に役立つインターフェースが好きです
画像を識別してタグ付けする
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私たちは、分類されていないストック画像をたくさん持っていました。写真をクリップアートとして分類して分類する必要がありました。このAPIを使用することで、迅速に対応することができました。
何が嫌いですか？
コーディングはほとんど必要ないので、APIが許すよりも遠くにプッシュするのは難しいでしょう。
何が一番好きですか？
無料の試用版とクラスを利用して、使い方を学ぶのに役立ちます。コーディングはほとんど必要ありません。手動で入力するよりも簡単にタギング写真を作成できます。潜在的な成人向けコンテンツをフィルタリングする必要がある場合は、そのコンテンツを特定するのに役立ちますクラウドAPIを使用すると、さまざまなプラットフォームでの作業が容易になります。それは私たち退屈な管理作業の多くを保存しました。
製品を検討している他の人への推奨事項
あなたが高度に熟練している場合を除いて、私はコース全体を通して（無料で利用できる）使い方を学ぶことを強くお勧めします。
うまく動作し、お勧めします！
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
画像検出。
何が嫌いですか？
N / A、問題は発生していません。
何が一番好きですか？
私はそれが習得するのがかなり簡単だと思いました。
製品を検討している他の人への推奨事項
私はそれを得ることを大いに考えています。このプログラムは、それがしていることに対して非常にうまく機能します。
計画を視覚化する
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は、私たちの消耗品とその場所をすべて描いて、より多くの消耗品を注文する計画を立てました。
何が嫌いですか？
私は嫌いなものは本当に考えられません。
何が一番好きですか？
私がMicrosoft Visionについて一番好きだったのは、同僚やクライアントと共有する情報の図を作成する方法です。計画を実際に視覚化して前進することは、常により良い方法です。誰もが自分のアイデアを凝固させるのに本当に役立ちます
製品を検討している他の人への推奨事項
これは素晴らしいツールであり、実装が簡単です。
マイクロソフト
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
顧客情報
何が嫌いですか？
Excelに改善の必要があるオプションがあります
何が一番好きですか？
Wordには非常に簡単なオプションがあり、自分の仕事に関連しています。
私の考え
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
問題は解決されていますが、日々の使い方ができて作業が完了しています
何が嫌いですか？
私は本当にサイトについて嫌いがありません
何が一番好きですか？
高速でスーパーユーザーフレンドリー。誰かが飛び降りてそれを利用することをお勧めします
製品を検討している他の人への推奨事項
なし
Microsoft Computer Vision API
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
これは、画像を整理してラベル付けすることを容易にします。これは、あなたが追跡することができない非常に多くのものを持っているときに、PR仕事に役立ちます。
何が嫌いですか？
私がMicrosoft Computer Vision APIについて嫌いなことは何もありません。
何が一番好きですか？
それは私がいつもそれらのすべてを使用していない場合でも、私が試した他のソフトウェア（Appleソフトウェアなど）よりも優れた多くの便利な機能を持っています。
簡単な画像からの貴重な情報
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
これにより、私たちは、摂取プロセスを通して収集された単純な画像から洞察を得ることができ、データを相関させて、私たちが提供する人口をよりよく理解することができます
何が嫌いですか？
機械学習は必ずしも正確ではなく、時には情報が誤って解釈される
何が一番好きですか？
このプログラムは、簡単な画像から貴重な情報を抽出し、一度に多くの情報を処理することができます
製品を検討している他の人への推奨事項
プログラムが情報を収集し、データを解釈できるようにする
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