ピタゴラスAIクラウドの製品情報（特徴・導入事例）

予測モデル作成

ラベルを指定したデータを学習させ、予測モデルを作成する

正解ラベルの指定と、画像カテゴリー分類

画像と正解ラベルを指定して学習させ、予測モデルを生成して画像をカテゴリー分けする

良品学習

良品画像のみを学習させ、良品と不良品を分類し、良品との相違箇所を検知して不良品を検出する

分割検知

画像を小さい領域に分割し、領域ごとにカテゴリー分けする

APIの提供

外部システムから機械学習機能を利用できるAPIを提供する

複数のプログラミング言語対応

統計解析向けのR言語、汎用プログラミング言語のPythonなどを使って機械学習用のプログラミング環境を提供する

画像処理・変換

画像から特徴を抽出しやすくするために画像のノイズやひずみを取り除き、輪郭を強調したり明るさや色を調整したりしてオブジェクトを抽出する

領域抽出・認識

画像の背景とオブジェクトを分離してオブジェクトの領域を抽出し、目的の特徴を認識する

音声認識

人間の声を認識してテキストに出力したり、音声の特徴から話者を特定・識別したりする

言語処理

人間が日常的に使う話し言葉、書き言葉（自然言語）を処理・認識する。画像から手書き文字を読み取ってテキストに変換する

モデルの可視化

Apache MXNetモデルサーバやTensorFlow Serving、TensorBoardなどモデル可視化機能をサポートする

API

外部システムから機械学習機能を利用できるAPIを提供する

開発ツールの提供

コードの記述、コードの編集、構文、デバッグ、またはフレームワーク利用のためのツールを提供する

開発環境の提供

ソースコードの共有、進行状況の追跡、アプリケーションの展開を管理する統合開発環境を提供する

アプリケーションの配置

アプリケーションを構築、展開、または統合するツールを提供する