
業界での現在の使用
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
機械学習
何が嫌いですか?
Sasは購入するのに高価ですので、企業は現在オープンソースに向かっています。
何が一番好きですか?
データの準備は非常に簡単ですが、最新の機械学習方法には欠けています
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原文
米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
業界での現在の使用
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
機械学習
何が嫌いですか?
Sasは購入するのに高価ですので、企業は現在オープンソースに向かっています。
何が一番好きですか?
データの準備は非常に簡単ですが、最新の機械学習方法には欠けています
Varun S.
4D Healthware|Product Performance and Cost Analyst at TTX Company|Hospital & Health Care
これは高価であってはならない
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
レポートの表示方法を解決しています
何が嫌いですか?
一度に大量のデータセットを処理することはできません。特に統計的モデリングのために生成されるグラフ。この高価なソフトウェアでピクセル化されています
何が一番好きですか?
実行時環境でレポート用のデータを操作し、変数を計算する方法
製品を検討している他の人への推奨事項
重要なスキルを習得する
SASレビュー
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
リアルタイムの分析とデータへのアクセス。
何が嫌いですか?
学習曲線は非常に急なので、慣れるまでには長い時間がかかります
何が一番好きですか?
テラバイトのデータを数秒でスライスしてダイスすることができる包括的なツール
回帰分析に役立つ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
無意味な点から有益な情報へのデータの解釈にSASを使用することができます。
何が嫌いですか?
前述したように、学習するのは少し難しいかもしれませんが、利用可能なリソースがあります。さまざまなソースからのデータにはコードの変更が必要な場合がありますが、これはわかりにくいものです。
何が一番好きですか?
必ずしも直感的なプログラムではありませんが、少しの学習曲線の後で、SASは非常に有用な分析を達成するために使用できます。
偉大なドキュメンテーションの統計ソフトウェア
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?
私は、臨床試験の設計と分析、および後ろ向きのコホート研究分析を含む、医療研究でSASを使用しています。
何が嫌いですか?
統計学者の前に練習しているソフトウェアエンジニアとして、私はSASでデータ管理を扱う方法を嫌います。
何が一番好きですか?
SASはユーザーフレンドリーで、素晴らしいオンライン文書を持っています。実用的な例、各方法の背後にある理論、およびサンプルコードに従うのは簡単です。 SASは、縦方向のデータ解析に加えて、出力とサンプルサイズの計算のためのプログラムです。
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