米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
SAS for Analytics
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
モデリング
何が嫌いですか？
このソフトウェアは統計を実行するのに最適です。出力を共有するために別のデータ視覚化ツールを頻繁に使用する必要があります。
何が一番好きですか？
いくつかのSQL（proc SQL）を使用する能力。オートメーション用のマクロを作成する機能。
高度な分析を確実にサポート
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は主に基本的なproc freqとロジスティック回帰にSASを使用していますが、時には主成分分析のためのより高度なコードを作成する必要があります。
何が嫌いですか？
私は必ずしもそれが嫌いであるとは言いませんが、少し慣れてしまい、オンラインで膨大なリソースを見つけることができませんでした。しかし、あなたを始めさせるのに十分です。
何が一番好きですか？
大規模なデータセット（単純なクリックやポイントを超えて）で高度な分析を実行する能力。市場の他のデータ視覚化/分析ソフトウェアよりも出力がきれいに見え、新しいデータを（SQLとの統合を通じて）既存のコードに引き続き簡単に取り込むことができます。
Brenda V.
US Department of Veterans Affairs｜Data Scientist at US Department of Veterans Affairs｜Research
SASは大きなデータに最適です
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は電子健康記録データを分析するためにSASを使用します。最近では、敗血症後の病院利用の動向について検討しました。
何が嫌いですか？
間違いなく学習曲線があります。視覚化は、ユーザーフレンドリーなPRカスタマイズではありません。
何が一番好きですか？
SASは、大規模データの理想的なデータ分析ツールです。私は大きなヘルスケアデータを扱っています。私は、処理が他のプログラムと比較してSASの方が効率的であることが分かりました。
Wei P.
University of Michigan School of Public Health｜Research Assistant Professor of Nutritional Sciences and Epidemiology at University of Michigan School of Public Health｜Higher Education
私は研究のために定期的にSASを使用しています。
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は実際にはビジネス上の問題を解決しません。私はミシガン大学の研究教授です。私はSASを使用して、発達的な健康や病気の起源を分析します。
何が嫌いですか？
私は、私が完了する前に（またはコンピュータがクラッシュした場合）私が誤ってプログラムを終了した場合に備えて、自動保存オプションがないのが好きではありません。
何が一番好きですか？
これは論理的でユーザーフレンドリーで、私が学んだ最初のプログラミング言語でしたし、それ以来、私はそれに固執しました。また、大規模なデータセットを扱う場合に使用するのに最適なソフトウェアです。
Katie F.
National SafeCare Training and Research Center｜Research Coordinator at National SafeCare Training and Research Center｜Hospital & Health Care
SAS 9.4での経験
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
我々は、私が研究している研究のためにSASで大規模なデータセットを分析し、いくつかのデータファイルを1つの完全なセットにマージすることもできます。
何が嫌いですか？
グラフィックオプションは、カラーパレットを含むプログラムRほど広範ではありません。ライセンスは期限切れとなり、個人または企業にとって高価です。
何が一番好きですか？
基本言語を学ぶと、ソフトウェアは直感的で使いやすいものになります。このプログラムは、大規模なデータセットやテーブルの作成に適しています。
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ソフトウェア分析の分野では非常に有用であり、単独で存在します。
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