強力な分析ツール
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
SASは、公衆衛生問題に関する質問に答えるために、相当量のデータを使用することができます
何が嫌いですか？
これはより高価なオプションの1つです
何が一番好きですか？
SASは業界標準であり、分析のために大規模なデータベースを管理および操作できるため、正当な理由があります
製品を検討している他の人への推奨事項
あなたの従業員がソフトウェアを使用するためのトレーニングを受けていることを確認してください
強力でシンプルなグラフ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
データ分析
何が嫌いですか？
悪いグラフ、ひどいもの - 他のソフトウェアははるかに良いです
何が一番好きですか？
ループ、ENDステートメント、コーディングの色の使用は、スクリプトの作成を容易にします。
Joshua C.
Center for Infection and Immunity at Columbia University｜MPH Candidate at Columbia University Mailman School of Public Health｜Biotechnology
私の命の恩人
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
一般的な統計分析、回帰モデルの作成、診断の実行
何が嫌いですか？
SASプログラミングの学習曲線は少し険しいです。 SASがロジスティック回帰を正しく設定する前に、データを最初にソートする必要があるのは本当に面倒です。
何が一番好きですか？
SASプログラミングに関する私の好きなことは、テキストの色がどのように変化するかです。
Analyticsに最適なプログラミング言語
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は学業でSASを使用しました。予測分析を簡単に学ぶことは非常に有益でした。それはすべてのパッケージを含んでいた。
何が嫌いですか？
最初に、このツールは非常にコストがかかります。第二に、オープンソースツールはSASの持つ機能と同じ機能を追い求めています。 SparkのPythonとは異なり、SASはHadoopクラスタで使用できません。
何が一番好きですか？
SASチームが提供するソフトウェアとサポートが大好きです。モデルを実行した後、視覚化機能と詳細な統計情報が得られました。
製品を検討している他の人への推奨事項
オープンソース版を作る。
非常に堅牢な統計パッケージ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
大きなデータセットfrを分析する
何が嫌いですか？
小さなエラーに敏感な退屈なコーディング。より多くの指針があるか、単純なミスを防ぎ、コードの行を乱す可能性がある
何が一番好きですか？
大量のデータを分析し、データマイニングを行い、予測的な疾患モデリングを行うことができます
偉大なドキュメンテーションの統計ソフトウェア
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私は、臨床試験の設計と分析、および後ろ向きのコホート研究分析を含む、医療研究でSASを使用しています。
何が嫌いですか？
統計学者の前に練習しているソフトウェアエンジニアとして、私はSASでデータ管理を扱う方法を嫌います。
何が一番好きですか？
SASはユーザーフレンドリーで、素晴らしいオンライン文書を持っています。実用的な例、各方法の背後にある理論、およびサンプルコードに従うのは簡単です。 SASは、縦方向のデータ解析に加えて、出力とサンプルサイズの計算のためのプログラムです。
回帰分析に役立つ
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
無意味な点から有益な情報へのデータの解釈にSASを使用することができます。
何が嫌いですか？
前述したように、学習するのは少し難しいかもしれませんが、利用可能なリソースがあります。さまざまなソースからのデータにはコードの変更が必要な場合がありますが、これはわかりにくいものです。
何が一番好きですか？
必ずしも直感的なプログラムではありませんが、少しの学習曲線の後で、SASは非常に有用な分析を達成するために使用できます。
SASレビュー
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
リアルタイムの分析とデータへのアクセス。
何が嫌いですか？
学習曲線は非常に急なので、慣れるまでには長い時間がかかります
何が一番好きですか？
テラバイトのデータを数秒でスライスしてダイスすることができる包括的なツール
Varun S.
4D Healthware｜Product Performance and Cost Analyst at TTX Company｜Hospital & Health Care
これは高価であってはならない
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
レポートの表示方法を解決しています
何が嫌いですか？
一度に大量のデータセットを処理することはできません。特に統計的モデリングのために生成されるグラフ。この高価なソフトウェアでピクセル化されています
何が一番好きですか？
実行時環境でレポート用のデータを操作し、変数を計算する方法
製品を検討している他の人への推奨事項
重要なスキルを習得する
業界での現在の使用
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
機械学習
何が嫌いですか？
Sasは購入するのに高価ですので、企業は現在オープンソースに向かっています。
何が一番好きですか？
データの準備は非常に簡単ですが、最新の機械学習方法には欠けています
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