米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
何にでも簡単に統合できます
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
複数のファイルシステムからデータを読み取り、snowflakeデータウェアハウスと統合します。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
talend DIはローカルツールなので、ローカルマシンの設定に依存します。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
セットアップが簡単で、シンプルなUIコンポーネントで自動データ統合フローを作成できます。
Kingston Joseph .
Cognizant｜Cloud Data Engineer | Azure 10x | AWS Cloud Practitioner | Snowflake｜Information Technology and Services
ETL 用のオンデマンドツールの 1 つ
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
マスターデータ環境から毎週または毎月移行する必要のあるさまざまなデータニーズがあります。そのため、これを使用してデータをクラウドやその他のダウンストリームアプリケーションに移動しています。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
ソフトウェアのセットアップと構成は非常に困難です。また、グラフィカルインターフェースの習得にも時間がかかります。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
さまざまなデータソースに接続するための幅広いアプリケーションとパレットがあり、データを簡単に接続して変換できます。ジョブは簡単に設計できます。
Talend-データエンジニアリングが簡単になりました！
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
私たちは短期間で財務データウェアハウスを構築したいと考えていました。他にも多くのETLツールを検討しましたが、最終的にTalendに落ち着き、非常にうまくいきました。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
このアプリケーションはJavaベースなので、誤解を招き、解決策を見つけるのが難しい特定のエラーメッセージが表示される可能性があります。また、Talendのスタジオエディションは、優れたハードウェアを使用しても動作が非常に遅いことにも直面しました。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
データ統合に最適なETLツール。さまざまな内部コネクタをさまざまなデータベースに接続してデータを移動できます。Talendが提供する内部ユーティリティを使用して特定のウェアハウス方法論を実装できるため、データウェアハウスの構築が容易になりました。
Arijit C.
IBM｜System Engineer at Tata Consultancy Services (Digital)｜Information Technology and Services
Talendデータ統合に関するレビュー
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
私たちのプロジェクトでは、Talendデータ統合は主にデータ品質チェックに使用されます。さまざまなチームのさまざまなデータソースに接続し、Talendジョブはデータ品質チェックを実行します。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
Azure などの外部サービスとの接続は、Azure データファクトリのように流動的ではありません。また、データ量が膨大になると、Talendのジョブは他のサービスと比べて非常に遅くなります。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
Talend Data Integrationは、さまざまなサービス間の連携に役立ち、Azure、AWS、オンプレミスなどのさまざまなソースからのデータ取り込みに役立ちます。ほぼすべての種類のファイルタイプをサポートしており、Talendには非常に優れたデータ品質チェック機能が備わっています。
LOW コーディング統合ツール-(ETL)
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
変換による日常的なデータ読み込み
改善してほしいポイントは何でしょうか？
インターフェイス-多くのマウスサポートが必要です。キーボードショートカットを導入予定。
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
ユーザーフレンドリーでマッピングコンセプトが使いやすい。
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