AI時代のデータ活用基盤として進化し続けるBIツール

改善してほしいポイント

今後もAIとの連携を強化してもらうことです。現状実装されている機能でもありますが、AIを活用した予測的・処方的アナリティクスにまで対応できる状態になると、より活用が高まると考えています。
また、AIを利用する上では、AIがどのデータ・ビュー・計算式・KPI定義を参照して回答したのかを確認できることも重要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

同じデータを使いながら、経営層向けのサマリーから現場向けの詳細データまで、それぞれ必要な粒度で情報を提供できることです。
また、ドリルダウンやフィルターを活用することで、単に数字を見るだけではなく、どこで数字が変化しているのかを掘り下げて確認できるため、モニタリングや原因分析にも活用しやすいです。一度仕組みを作ってしまえば、Excel等で毎回集計・加工して資料を作成する必要がなくなり、定型的な数値報告の効率化にもつながっています。

検討者へお勧めするポイント

Excel中心の集計業務から脱却し、今後AIを活用してデータ分析を高度化したい企業に適していると思います。データをAIに投げて分析してもらうことは可能ですが、元となるデータやKPIの定義が統一されていなければ、正しい分析結果を得ることはできませんし、同じデータを投げたのにAさんとBさんで結果が違うということが起きてしまいます。まずBI上でデータ・KPI・レポートを整理し、その上でAIを活用するという進め方が重要だと考えています。