Yellowfinの評判・口コミ 全67件

改善してほしいポイント

現在は「対話型分析」を使用して、レポートやストーリーを作成することができますが、さらにAI機能を拡充させてダッシュボードやプレゼンテーションなどを自動的に作成できれば、より業務の時短につながると思います。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

「対話型分析」機能を使用して知りたい情報を簡潔に得られるようになりました。
わざわざレポートを作成して分析しなくても、この機能を使用すれば知りたいときに必要な情報を得ることができるため、時短につながります。

検討者へお勧めするポイント

AI機能が搭載されたことで、非技術者でも情報を簡単に分析できるようになった点

生成AI機能へのレビュー

5.0

メリット・解決できた課題： レポートを作成して分析しなくても、AI機能を使うことで必要な情報を得られるようになった デメリット： トークンを消費するため、むやみに質問できない

改善してほしいポイント

今後もAIとの連携を強化してもらうことです。現状実装されている機能でもありますが、AIを活用した予測的・処方的アナリティクスにまで対応できる状態になると、より活用が高まると考えています。
また、AIを利用する上では、AIがどのデータ・ビュー・計算式・KPI定義を参照して回答したのかを確認できることも重要です。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

同じデータを使いながら、経営層向けのサマリーから現場向けの詳細データまで、それぞれ必要な粒度で情報を提供できることです。
また、ドリルダウンやフィルターを活用することで、単に数字を見るだけではなく、どこで数字が変化しているのかを掘り下げて確認できるため、モニタリングや原因分析にも活用しやすいです。一度仕組みを作ってしまえば、Excel等で毎回集計・加工して資料を作成する必要がなくなり、定型的な数値報告の効率化にもつながっています。

検討者へお勧めするポイント

Excel中心の集計業務から脱却し、今後AIを活用してデータ分析を高度化したい企業に適していると思います。データをAIに投げて分析してもらうことは可能ですが、元となるデータやKPIの定義が統一されていなければ、正しい分析結果を得ることはできませんし、同じデータを投げたのにAさんとBさんで結果が違うということが起きてしまいます。まずBI上でデータ・KPI・レポートを整理し、その上でAIを活用するという進め方が重要だと考えています。

生成AI機能へのレビュー

4.0

今までは可視化してあるものを個々がそれぞれ原因分析していたが、可視化 → AI分析 → 原因特定 → 追加分析までが可能となり、実業務でも工数削減につながりました。その先のアクション提案まで行えるようになると、活用度合いもさらに高まると考えています。

改善してほしいポイント

今のシステムで、特に不便はなく、とても満足して利用しております。
今後も、もっと便利で使いやすく、わかりやすいシステムになることを期待しております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

会議中や急ぎでレポートが必要な際には、今までは用意するのにどうしても時間がかかってしまいました。AI生成機能のおかげで、今はすぐに作成してそのまま情報共有できるのがメリットです。

生成AI機能へのレビュー

5.0

会議資料の追加などで、必要な比較レポートをすぐ用意できるのがメリットです。 今のところ、デメリットはありません。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・特にありませんが、さらにAI連携による分析や共有の自動化ができればうれしい
その理由
・自動化の高度化が効率と質の向上につながるから

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・リード情報から営業提案先を絞り込み、リストを自動作成
・従来3日間ほどかかっていた作業が1時間で完了
課題に貢献した機能・ポイント
・提案内容に合ったリード属性をプロンプトで入力すると、優先順の攻略先リストを生成する

生成AI機能へのレビュー

5.0

先ほど述べたが、営業提案先のリスト作成に活用している。他にも、営業業務でSFAのデータを活用して、営業所別・顧客グループ別の販売実績分析に応用したい。

改善してほしいポイント

気軽に始められるのがYellowfinのいいところではあるが、社内にあふれているMicrosoft製品との親和性は今一歩。今後の連携機能強化に期待します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内ではYellowfinを使ってセキュリティパッチの適用状況を閲覧者ごとに細かく制御して関係者に公開・フォローしています。これ以外にも手持ちのデータを気軽に取り込んで、いろいろな切り口で分析し、気づきを得ることにも使っています。

検討者へお勧めするポイント

社内にデータ資産があるが、うまく活用できていない方、データ分析は専門家の仕事だと思われている方にYellowfinをお勧めします。

改善してほしいポイント

構成等にもよるのかもしれないが、表示が重くなることがある。重くなった場合に解決策も難しいので、あまり利用されないレポートになってしまうので。性能面の改善を希望します。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

手作業で実施していたデータ集計・可視化業務が効率化された。またリアルタイムに数字が表示されるので、データをみることへの意識が高まった。

改善してほしいポイント

1000名以上のユーザが気軽に分析できるよう、ライセンス形態、各部門の運用コストが少し抑えられると業務領域が拡大できそう。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前は、海外拠点のExcelデータを入手して、品質異常監視を毎日行っているが、データの集計に手間取り品質管理が十分できていなかった。Excelベースでのデータ集計で、転記ミス、データ精度にばらつきがあり、​異常の早期発見ができない​課題があった。全量産品・全工程の一次不良データの一元管理ができず、突発的な製造ト​ラブルによる不良品の顧客流出を防止できていない状況であった。これらの課題を解消することができた。

改善してほしいポイント

計算フィールドをコピーしても、ほとんど作り直しになってしまう部分を改善して欲しい
フィルターの書式をもっと柔軟に変更できるようにしてほしい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

既存ユーザーのデータ分析を依頼された際にダッシュボードの形式を見やすくできたので評価があがり、別のプロジェクトへの参画が決定した。

改善してほしいポイント

フィルタ設定時はデータが追加されたときにキャッシュの更新を行わないとフィルタから項目が漏れるだけでなくデータも漏れてしまう点。誰かが更新してくれればよいのですが、押し忘れると値が合わなくなることがあります。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

製造工程で使用した原材料の使用量や製造にかかった作業時間など、製造行為に関わる蓄積データを関連付けて参照できるようになりました。
基幹システム側で確認することもできるものの各データが別々に保管されているためそれぞれ見に行かなければならず連携がよくなかったのですが、Yellowfinでは1つの製品管理番号から最終的にどのロットの原材料をどの計量器で誰がどのくらい計量したかまで関連付けて表示できるようになりました。

検討者へお勧めするポイント

ユーザーが各自作成しているレポートも多く、レポート作成のハードルを下げてくれるBIツールだと思います。