【2025年】DevOpsツールのおすすめ10製品（全15製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

DevOpsツールの基礎知識

DevOpsツールの人気おすすめ製品比較表

DevOpsツールの機能一覧

基本機能

DevOpsツールの比較ポイント

①：CI/CD機能の対応範囲

②：インフラとの連携性

③：操作性とUI/UX

④：セキュリティ対応と権限管理

⑤：価格やスケーラビリティ

DevOpsツールの選び方

①：自社の解決したい課題を整理する

②：必要な機能や選定基準を定義する

③：定義した機能から製品を絞り込む

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

DevOpsツールの価格・料金相場

オープンソース型ツールの価格相場

SaaS型ツールの価格相場

DevOpsツールの導入メリット

開発スピードの向上とデプロイ自動化

インフラ構築の効率化

品質と安定性の向上

DevOpsツールの導入デメリット

初期学習コストとスキルの習得が必要

ツールの運用負荷と属人化リスク

ツール間連携やバージョン整合性の複雑さ

DevOpsツールの導入で注意すべきポイント

社内体制や文化との整合性

運用ルールと責任分担の明確化

セキュリティポリシーとの適合確認

DevOpsツールの最新トレンド

GitOpsの普及とKubernetes対応の強化

プラットフォームエンジニアリングの注目

AIによる異常検知と自動対応

開発体験(DX)を意識したDevExの推進

サプライチェーンセキュリティの強化

【規模別】DevOpsツールの人気おすすめランキング

DevOpsツールの人気おすすめ製品比較表

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は「製品比較ページ」から確認することができます。

DevOpsツールとは、開発(Development)と運用(Operations)をシームレスに連携させるための支援ツールのことです。ソフトウェア開発からリリース、保守までのプロセス全体を自動化・効率化し、開発スピードと品質の両立を図るために活用されます。

DevOpsの思想では、開発者と運用担当者が連携し、短いサイクルで継続的に改善を加える「CI/CD(継続的インテグレーション/継続的デリバリー)」が重要です。DevOpsツールの最大の利点は、手動作業の削減と再現性の高い環境構築による「開発・運用の効率化」にあります。

具体的な事例としては、Jenkinsを使ってビルドやテストを自動化し、Dockerで本番環境と同一の開発環境を用意することで、デプロイ時のトラブルを大幅に削減した企業も存在します。さらに、監視ツールのPrometheusやログ管理のDatadogを導入することで、障害対応の初動が早まり、運用コスト削減とユーザー満足度の向上につながったケースもあります。

DevOpsツールの機能一覧

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基本機能

機能	解説
仮想化	1台のサーバーを複数のサーバーのように使用することができる
インフラ管理	サーバーを立ち上げる際の設定作業を自動化することができる
CI／CD	データ変更時のリリースやテストを自動化することができる
コミュニケーション	チャットなどを用いて、開発チームと運用チームが迅速な情報共有をすることができる
バージョン管理	データの作成者や変更者、変更日時などを確認したり、過去の状態を復元したりすることができる

DevOpsツールの比較ポイント

DevOpsツールの比較ポイント

• ①：CI/CD機能の対応範囲
• ②：インフラとの連携性
• ③：操作性とUI/UX
• ④：セキュリティ対応と権限管理
• ⑤：価格やスケーラビリティ

①：CI/CD機能の対応範囲

DevOpsツールの比較ポイントの1つ目としては「CI/CD機能の対応範囲」というものが挙げられます。CI/CDはDevOpsの中核となるプロセスであり、ツールの対応レベルによって開発スピードに大きな差が出ます。

CIに特化したCircleCIなどはコードの自動テストやビルドが得意ですが、デプロイの自動化に関しては補助的なツールが必要です。一方、GitLab CI/CDのようにCIとCDを一体化したツールであれば、エンドツーエンドでのパイプライン構築が容易で、人的ミスの削減や納期短縮にもつながります。CI/CDの適用範囲を誤って判断すると、余計な手間や追加開発が必要になり、逆に非効率な運用になるリスクがあります。

②：インフラとの連携性

DevOpsツールの比較ポイントの2つ目としては「インフラとの連携性」というものが挙げられます。オンプレミスやクラウドなど、使用するインフラ環境との親和性が導入の成否を左右します。

TerraformやAnsibleのようにインフラ構築に強いツールは、AWSやAzure、GCPなどの主要クラウドサービスとの連携機能が豊富に用意されています。これらのツールがスムーズに動作することで、環境構築の自動化やインフラのコード化(IaC)による再現性の高い運用が実現できます。逆に、クラウドに非対応なツールを選んでしまうと、設定の手間が増加し、運用保守に工数がかかる恐れがあります。

③：操作性とUI/UX

DevOpsツールの比較ポイントの3つ目としては「操作性とUI/UX」というものが挙げられます。複数のツールを組み合わせるDevOps環境では、現場担当者が迷わず使える直感的なUIが業務効率に直結します。

例えば、ArgoCDやSpinnakerのようなKubernetes対応のデプロイツールでは、UI上でデプロイの可視化が可能であり、オペレーションの正確性とスピードを確保できます。逆に、CLI中心のツールだけではスキルの属人化が進み、エンジニア間のハードルが高くなる可能性があります。

④：セキュリティ対応と権限管理

DevOpsツールの比較ポイントの4つ目としては「セキュリティ対応と権限管理」というものが挙げられます。開発から本番リリースまでを自動化するDevOps環境では、適切なアクセス管理と監査機能が求められます。

VaultやHashiCorp Boundaryなどは、APIキーやパスワードといったシークレット情報の安全な管理を実現しており、ゼロトラストアーキテクチャにも対応可能です。これを軽視すると、悪意ある内部アクセスや情報漏洩リスクが高まり、ビジネス全体に深刻な影響を及ぼす可能性があります。

⑤：価格やスケーラビリティ

DevOpsツールの比較ポイントの5つ目としては「価格やスケーラビリティ」というものが挙げられます。ツールごとの料金体系やライセンスモデルはさまざまであり、長期的な利用と成長に耐えうるかが鍵となります。

GitHub Actionsは無料枠が存在し、スモールスタートに最適ですが、大規模な運用ではリソース上限に達する可能性があります。一方で、Enterpriseプランを用意しているGitLabやAtlassian製品は、初期費用こそ高いものの、スケールに応じた柔軟な拡張性があるため、組織成長とともに最適なコスト管理が可能です。

DevOpsツールの選び方

DevOpsツールの選び方

• ①：自社の解決したい課題を整理する
• ②：必要な機能や選定基準を定義する
• ③：定義した機能から製品を絞り込む
• ④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ
• ⑤：無料トライアルで使用感を確認する

①：自社の解決したい課題を整理する

DevOpsツールの選び方の1つ目のステップとしては「自社の解決したい課題を整理する」というものが挙げられます。目的を明確にしないままツールを導入すると、機能過剰や導入失敗のリスクが高まります。

例えば、デプロイ作業の属人化に課題がある場合、CDツールの自動化機能が必要です。一方、開発速度の改善が優先課題であればCI機能やテスト自動化の整備が求められます。課題の優先順位を明確化することが、最適なツール導入の出発点となります。

②：必要な機能や選定基準を定義する

DevOpsツールの選び方の2つ目のステップとしては「必要な機能や選定基準を定義する」というものが挙げられます。ツールの機能が目的に合致していないと、想定した効果を得られません。

たとえば、Kubernetesに対応していること、SlackやTeamsとの連携が可能であること、シークレット管理ができることなど、業務要件に応じた具体的な選定基準を明文化しておくことが重要です。これにより、評価すべきポイントが明確になり、導入後のギャップも回避できます。

③：定義した機能から製品を絞り込む

DevOpsツールの選び方の3つ目のステップとしては「定義した機能から製品を絞り込む」というものが挙げられます。数多くあるツールの中から目的に合った製品を選ぶには、要件にマッチする製品に絞ることが不可欠です。

例えば、クラウド環境に最適なツールを選びたいならAWS CodePipelineやGitHub Actionsが候補となり、オンプレミス重視であればJenkinsやGitLab CEが有力です。選定基準に優先順位をつけることで、効率的かつ漏れのない比較検討が可能になります。

④：レビューや事例を参考に製品を選ぶ

DevOpsツールの選び方の4つ目のステップとしては「レビューや事例を参考に製品を選ぶ」というものが挙げられます。ベンダーの情報だけでは見えないリアルな使用感やトラブル事例を把握することが大切です。

ITreviewやG2、導入企業のホワイトペーパーを確認することで、同業他社のユースケースや定着率、運用上の課題を把握できます。客観的な視点から導入判断ができるため、納得感のある意思決定が可能になります。

⑤：無料トライアルで使用感を確認する

DevOpsツールの選び方の5つ目のステップとしては「無料トライアルで使用感を確認する」というものが挙げられます。ツールは机上の検討だけでなく、実際に触って確かめることが重要です。

たとえば、GitLabやBitbucketは無料で基本機能を試すことができ、操作性や連携のしやすさを体感できます。UIの使いやすさや、ワークフローへの適合性を見極めることで、導入後のギャップを最小限に抑えられます。

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DevOpsツールの価格・料金相場

以下の表は、DevOpsツールの主な料金体系と特徴を比較したものです。

ライセンス形態	初期費用	月額費用	主な特徴
OSS (オープンソース)	0円	0円	自由にカスタマイズ可能だが、保守は自社負担
SaaS型	0円～	3,000円〜50,000円/月	サポート込み。スケーラブルで導入が容易
エンタープライズ型	数十万円〜	月額10万円以上も	高機能・大規模組織向け。専用サポートあり

オープンソース型ツールの価格相場

オープンソース型のDevOpsツールは、導入コストを抑えながら柔軟なカスタマイズが可能です。JenkinsやGitLab CE、Prometheusなどが代表的な例です。

初期費用は0円で利用できますが、サーバー構築や運用管理は自社で行う必要があるため、技術的なリソースや人的コストがかかる点が注意点です。特にセキュリティ対応やバックアップ体制などは、社内の責任範囲になります。

SaaS型ツールの価格相場

SaaS型のDevOpsツールは、クラウドベースで提供され、スピーディーに導入できるのが特徴です。GitHub Actions、CircleCI、Travis CI、Datadogなどがこれに該当します。

価格帯としては、月額3,000円～50,000円前後が一般的で、リソース使用量や機能制限によって異なります。インフラ構築不要でサポート体制も整っており、保守管理コストを外部化できる点が大きな魅力です。

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DevOpsツールの導入メリット

DevOpsツールの導入メリット

• 開発スピードの向上とデプロイ自動化
• インフラ構築の効率化
• 品質と安定性の向上

開発スピードの向上とデプロイ自動化

DevOpsツールのメリットの1つ目としては「開発スピードの向上とデプロイ自動化」というものが挙げられます。CI/CDパイプラインの自動化により、コード変更から本番反映までの時間を大幅に短縮できます。

Jenkinsでのビルド自動化やArgoCDによる継続的デリバリーの実装により、1日に数回のリリースも実現可能になり、プロダクトのスピード感と市場競争力が高まります。

インフラ構築の効率化

DevOpsツールのメリットの2つ目としては「インフラ構築の効率化」というものが挙げられます。TerraformやPulumiなどのIaCツールを用いれば、コードでインフラを構成・変更できるようになり、手作業によるミスを防止できます。

開発環境・検証環境・本番環境をコードで再現できるため、環境ごとの差異がなくなり、運用トラブルの削減にも貢献します。

品質と安定性の向上

DevOpsツールのメリットの3つ目としては「品質と安定性の向上」というものが挙げられます。CIによって単体テスト・統合テストを自動化することで、リリース前に不具合を早期に検知する体制が整います。

さらに、DatadogやPrometheusによるモニタリングを組み合わせることで、リリース後のパフォーマンス監視や障害検知が迅速化され、安定運用が可能となります。

DevOpsツールの導入デメリット

DevOpsツールの導入デメリット

• 初期学習コストとスキルの習得が必要
• ツールの運用負荷と属人化リスク
• ツール間連携やバージョン整合性の複雑さ

初期学習コストとスキルの習得が必要

DevOpsツールのデメリットの1つ目としては「初期学習コストとスキルの習得が必要」というものが挙げられます。導入直後は、ツールの構成方法やパイプライン構築手法に対する理解が求められ、学習コストが発生します。

たとえば、JenkinsやAnsibleのような強力なツールは、自由度が高い反面、操作や設定が複雑で、習得までに一定の時間を要します。これにより、初期の業務効率が一時的に低下する可能性があるため、研修やマニュアル整備などの準備が必要です。

ツールの運用負荷と属人化リスク

DevOpsツールのデメリットの2つ目としては「ツールの運用負荷と属人化リスク」というものが挙げられます。特にオンプレミスやオープンソースツールを選択した場合は、運用・保守のすべてを自社で担う必要があるため、担当者に負荷が集中しがちです。

具体的には、Jenkinsのように多数のプラグインを用いるツールでは、アップデートやバグ対応に追われることが多く、スキルを持った特定の担当者に業務が属人化するケースも見受けられます。属人化の進行は退職・異動時のリスクを高めるため、チーム全体で運用を共有する体制づくりが不可欠です。

ツール間連携やバージョン整合性の複雑さ

DevOpsツールのデメリットの3つ目としては「ツール間連携やバージョン整合性の複雑さ」というものが挙げられます。DevOpsは複数のツールを組み合わせて構築されるため、連携不備やバージョンの不一致によってエラーが頻発するリスクがあります。

たとえば、GitLabとKubernetes、Terraformなどを組み合わせる場合、APIの変更や互換性の問題によって連携が不安定になることがあります。一貫したバージョン管理やCI/CDパイプラインの監視体制を構築しない限り、開発プロセスが複雑化し、かえって非効率になる恐れもあります。

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DevOpsツールの導入で注意すべきポイント

DevOpsツールの導入で注意すべきポイント

• 社内体制や文化との整合性
• 運用ルールと責任分担の明確化
• セキュリティポリシーとの適合確認

社内体制や文化との整合性

DevOpsツールの導入で注意すべきポイントの1つ目としては「社内体制や文化との整合性」というものが挙げられます。DevOpsは単なるツール導入ではなく、チーム間のコラボレーション文化や業務フローを変革する思想が含まれています。

例えば、開発と運用が完全に分断された組織構造では、DevOpsツールを導入してもその恩恵を享受できないことがあります。部署横断でのコミュニケーション促進やスクラム体制の整備など、制度設計と並行して導入計画を進めることが重要です。

運用ルールと責任分担の明確化

DevOpsツールの導入で注意すべきポイントの2つ目としては「運用ルールと責任分担の明確化」というものが挙げられます。CI/CDパイプラインが整備されると、どのフェーズを誰がメンテナンスするかが曖昧になるケースが増えてきます。

たとえば、Jenkinsのジョブが失敗した場合の再実行や障害原因の調査を誰が担うのかを事前に明確にしておかなければ、障害発生時に責任の所在が不明確になり、復旧が遅れるリスクもあります。責任領域とフローをドキュメント化して共有することが必須です。

セキュリティポリシーとの適合確認

DevOpsツールの導入で注意すべきポイントの3つ目としては「セキュリティポリシーとの適合確認」というものが挙げられます。外部サービスとの連携や認証情報の取り扱いは、情報漏洩のリスクを高める要因となります。

たとえば、クラウド上に配置されたCIツールにAPIトークンやSSHキーを保存する場合、保存方法やアクセス権限の設定が不適切であれば、重大なセキュリティ事故につながりかねません。企業のセキュリティガイドラインに照らし合わせた設計・運用が求められます。

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DevOpsツールの最新トレンド

DevOpsツールの最新トレンド

• GitOpsの普及とKubernetes対応の強化
• プラットフォームエンジニアリングの注目
• AIによる異常検知と自動対応
• 開発体験(DX)を意識したDevExの推進
• サプライチェーンセキュリティの強化

GitOpsの普及とKubernetes対応の強化

DevOpsツールの最新トレンドの1つ目としては「GitOpsの普及とKubernetes対応の強化」というものが挙げられます。GitOpsは、Gitリポジトリをインフラのソース・オブ・トゥルースとして活用し、宣言的にシステムを構築・管理するアプローチです。

ArgoCDやFluxといったツールが広く利用されており、Kubernetes環境との親和性が高く、デプロイの自動化とトレーサビリティの向上を両立できます。これにより、手動操作による設定ミスを防ぎ、より安全なリリース体制が構築されます。

プラットフォームエンジニアリングの注目

DevOpsツールの最新トレンドの2つ目としては「プラットフォームエンジニアリングの注目」というものが挙げられます。開発者が共通の基盤を用いてプロダクト開発に集中できるようにする"開発者向けプラットフォームの内製"が増加しています。

Backstageなどのオープンソースツールを活用することで、標準化された開発テンプレートやツールチェーンが整備され、開発スピードと再現性を両立できます。これにより、DevOps文化がチーム全体に浸透しやすくなっています。

AIによる異常検知と自動対応

DevOpsツールの最新トレンドの3つ目としては「AIによる異常検知と自動対応」というものが挙げられます。監視・運用の領域では、AIを活用して障害の兆候を検知し、自動で通知や対処を行う技術が進化しています。

DatadogやNew Relicなどのツールでは、過去のログやメトリクスをもとに異常値を予測し、アラートの精度を高めて運用負荷を軽減する仕組みが導入されています。これにより、24時間体制の監視工数を削減しつつ、システムの可用性を確保できます。

開発体験(DX)を意識したDevExの推進

DevOpsツールの最新トレンドの4つ目としては「開発体験(DX)を意識したDevExの推進」というものが挙げられます。Developer Experience(DevEx)は、開発者がどれだけ快適に開発できるかを重視する考え方です。

統一されたCLI、標準的なCIテンプレート、シームレスなローカルデバッグ環境などを提供することで、開発者の生産性と満足度を大きく向上させる施策が増えています。特に人材確保・離職防止の観点からも注目されています。

サプライチェーンセキュリティの強化

DevOpsツールの最新トレンドの5つ目としては「サプライチェーンセキュリティの強化」というものが挙げられます。SolarWindsやLog4jなどの影響で、開発工程全体における安全性の確保が世界的な課題となっています。

SnykやDependabotなどのツールを使って、依存ライブラリやコンテナイメージの脆弱性を自動検出・修正する体制が求められており、DevSecOpsの実践が加速しています。セキュリティを後工程ではなく、開発の初期段階で担保する取り組みが標準化しつつあります。

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