予測分析の導入・管理のしやすさランキング

ヤマハタ マサオ

ＳＢ　Ｃ＆Ｓ株式会社

Nint ECommerceの最大の魅力は、楽天・Amazon・Yahoo!ショッピングの主要3モールを横断し、「ショップ分析」と「商品分析」を一つのツールで行える点です。市場規模の推計や競合商品の販売価格・販売数量の推移がグラフで可視化されるため、市場の変化を直感的に把握できます。
特に年間を通した市場動向を確認できるため、ジャンルごとの需要期や勝負月を見極めやすく、販売計画や販促施策の...

ito shinji

株式会社カワタキコーポレーション

優れている点・好きな機能
・3大ECモール（楽天、Amazon、Yahoo!）を横断した「ショップ分析」および「商品分析」機能
・ジャンルごとの市場規模推計と競合商品の売価・販売数量の時系列推移の可視化
その理由
・単なるマクロな市場トレンドだけでなく、特定の競合ショップが「いつ、いくらで、何個売ったか」の推計値がピンポイントで追えるためです。これにより、自社の価格戦略や販促のタイミ...

yamakawa koji

株式会社いつくし

マーケティング、時間、在庫、リソースなどNintを使うことでロスがかなり軽減されます。
ジャンルシェア率もわかるので、プロモーション活動での結果が容易に確認できます。

小野坂 祥平

株式会社ビーンズ

楽天・ヤフー・アマゾンといった主要ECモールの商品情報やランキング、各店舗ごとの売上やシェア率などを数値で取得できるため、必要な情報を管理画面上で確認・ダウンロード可能です。これにより、自社のデータ解析や戦略立案にスムーズに活用することができます。

東向 渡

株式会社エムディーエス

・非常にわかりやすいので、習得の手間もなく使用者を選びません。
・データ量が多くても高速で結果が出るため、試行回数を重ねて最適パターンを探ることも容易です。
・予測結果に対し、説明変数の起用の度合いや何の要素がどう寄与しているかも可視化してくれるため、仮説検証を深めることができます。
・精度や説明変数の寄与度などアウトプットを抽出する際、ワンクリックで複数の画面をまとめて抽出できるのが...

非公開ユーザー

株式会社セリアコーポレーション

参考資料が充実している点が良かったです。さまざまな事例に対応する丁寧なチュートリアルがあり、自分が想定している使い方以外の項目も大変参考になりました。
トライアル期間からすべての資料を参照することが可能で、サンプルデータからモデルを試作することもできます。分析用のデータが整っていない状態でも実際に動かしながら使用感を確かめられるのは大きな利点だと感じました。

非公開ユーザー

株式会社　間瀬コンサルタント

優れている点・好きな機能
・データ入力など操作が簡単
・結果が分かり易い
その理由
・表計算による入力のため非常にデータ整理が簡単
・寄与度が表示されているため精度向上を図り易い

非公開ユーザー

予備知識無しの状態から利用開始しましたが、短期間でそれなりに使えるようになりました。
特に良いと感じた点は、
・予測モデルの作成や予測の動作が速いので、何度も試行錯誤できる(やり直しのハードルが低い)
・マニュアルやサンプルデータが充実しているので、不明点があっても調査や解決が手軽にできる(ある程度までは自力で何とかできる)

watanabe nodoka

(株)アルファ・マーケティング・ブレインズ

アンケートのクロス集計で使用しています。

緒方 挙

京都ノートルダム女子大学

管理者としての立場で書きます。年間サブスクリプション契約を締結しているので、常に最新バージョンを利用可能です。同時起動ライセンスであることとWindowsとMacに対応しているため、各種クライアントへの展開が楽です。最新バージョンと旧バージョンの共存が可能な点も助かります。また、外部でもライセンス利用が可能な「コミュータライセンス」機能があるため、出張先でも利用することができると好評です。

非公開ユーザー

サービタイジング・エクセレンス合同会社

優れている点としてプログラミング知識の有無や高低にかかわらず統計分析を実施できる機能は魅力てきだと感じています。
例えば、GUIによって、プログラミング知識がない人でも直感的な操作で統計分析が可能であると同時に、Syntaxを使うことで複数の分析を連続して行なったり、セグメントごとに同じ分析を繰り返し作業することもできます。

非公開ユーザー

東大病院

解析ソフトの定番として、解説本も多くあり、未経験でも取っつきやすい。Rなどのフリーソフトに比べると当然だがUIがすぐれており、操作が直感的に行え、統計未経験者にお勧めできる。

津田 和呂

JFE条鋼

・解析過程の見える化
　前処理過程・モデリング過程などでどの解析パーツをどの順番で適用したかが容易に確認可能。これにより後から自分で振り返った際や他メンバーが確認した際に、簡単に解析過程や意図を振り返ることができる。

非公開ユーザー

株式会社ダスキン

優れている点・好きな機能
・ノーコードで直感的かつわかりやすい
・ケースによるが、処理速度が速い
・操作も容易
・複数のモデル機能を備えているため、データ加工だけでなくモデル作成もできる

非公開ユーザー

富国生命保険相互会社

機械学習全般に使えますが、特にデータの前処理（文字列操作を介する加工）などで痒いところに手が届く仕様になっていると思います。機械学習の原理的なことを完璧にりかいしていることよりも、データの取り回しが得意な人にはとっつきやすい製品ではないかと思います。

非公開ユーザー

ノーコード、ローコードで扱える便利なツールです。データベースからトランザクションデータを抽出・加工するにあたり、簡易な操作性と取り組みのハードルが低いことから、未経験者向けのデータ教育に活用しやすい点が利点です。