生成AI機能
データ分析
AIが分析結果を正確に解釈し、複雑な統計手法を誰もが利用、理解、実行可能なものにします。コーディングも統計の専門知識も不要です。
生成AI機能満足度
4.0
1

IBM SPSS Statisticsの評判・口コミ 全23件

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IBM SPSS Statisticsのユーザーレビュー・評価一覧

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生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

総合(建設・建築)|営業・販売・サービス職|1000人以上|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

専門知識不要で高度な統計解析を直感的に実行可能

予測分析で利用

良いポイント

この製品の最も良い点は、プログラミング(RやPythonなど)の専門知識がなくても、マウスのクリック操作だけで高度な多変量解析が実行できる点です。オープンソースの分析ツールではコードを書くのに数時間かかるような作業でも、SPSSなら直感的なメニュー選択だけで数分で結果が得られます。 また、一度画面上で行った操作手順を「シンタックス」というコード形式で保存できる機能が秀逸です。これにより、定期的なアンケート調査などで新しいデータが追加された際にも、同じ分析プロセスを簡単に自動化・再現でき、日々の集計作業に大いに役立っています。

改善してほしいポイント

分析機能そのものには大変満足していますが、出力される表やグラフのデザインが少し古く、そのまま社外向けのプレゼンテーション資料やレポートに貼り付けて使うには、見栄えの面で少し手直しが必要になります。 資料に貼り付けた後に手動で色やフォントを調整する手間が発生しているため、ワンクリックでビジネス向けや学術論文向けのモダンなデザインフォーマットに出力できる機能が搭載されることを期待しています。また、PCのスペックにもよりますが、ソフトの起動に少し時間がかかることがあるため、軽量化も望みたいところです。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

顧客満足度アンケートや販売データの分析において、以前は表計算ソフトを駆使して数日がかりでクロス集計や検定を行っていましたが、SPSSを導入したことでデータクレンジングから高度な解析までがスムーズに行えるようになりました。 表計算ソフトではフリーズしてしまいがちな数万行規模のデータも安定して処理でき、分析にかかっていた作業時間を大幅に削減できました。さらに、統計的根拠を明確に示せるようになったことで、会議での施策提案の説得力が増し、データに基づいた意思決定が社内で迅速に行われるようになりました。

生成AI機能へのレビュー
4.0

分析手法の選択に迷った際、データの構造を読み取って適切な統計手法を提案してくれたり、複雑な分析を行うためのシンタックス(コード)を自動で生成・補完してくれる点です。統計の深い知識やプログラミングの経験が浅いメンバーでも、高度な予測モデルの作成やデータパターンの抽出がスムーズに行えるようになりました。【デメリット】 自動生成された分析結果の解釈や変数の組み合わせが、自社の業界特有の背景知識(ドメイン知識)と完全に一致しないことがある点です。分析プロセスがブラックボックス化しやすいため、出力された結果をそのまま鵜呑みにせず、最終的には統計の基礎知識を持つ人間が妥当性を確認し、微調整を行う必要があります。【解決できた課題】 「手元にある膨大なデータに対して、どこから手をつければよいか分からない」という分析初期のハードルを完全に解消できました。手法の選択やコード作成にかかる試行錯誤の時間が大幅に短縮されたことで、算出されたデータをもとに「次にどのような施策を打つべきか」という、より本質的で戦略的な業務に時間を割けるようになりました。

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Asuka Saito

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日本アイ・ビー・エム株式会社

いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

非公開ユーザー

その他製造業|その他モノづくり関連職|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

実験データの有意差検定やユーザーアンケートに使用しています

予測分析で利用

良いポイント

エクセルでの分析に限界を感じて導入しました。プログラミングを使わず、メニュー選択だけで複雑な多変量解析できる点が助かっています。また、解析結果が整理されたテーブルで出力され、そのまま報告書に貼り付けることができます。構文を保存しておけば、後で同じ手順を誰でも再現できる点もよいと思います。

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サービタイジング・エクセレンス合同会社|経営コンサルティング|経営・経営企画職|20人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

プログラミング知識の有無に拘らない統計分析ソフト!

予測分析で利用

良いポイント

優れている点としてプログラミング知識の有無や高低にかかわらず統計分析を実施できる機能は魅力てきだと感じています。
例えば、GUIによって、プログラミング知識がない人でも直感的な操作で統計分析が可能であると同時に、Syntaxを使うことで複数の分析を連続して行なったり、セグメントごとに同じ分析を繰り返し作業することもできます。

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非公開ユーザー

介護・福祉|開発|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

統計計算ツールとして最高

予測分析で利用

良いポイント

統計計算ツールとして最高です.教えてくれる人がいるととても良いですが,自力・ネット情報でも,充分ある程度の統計計算ができます.SPSSの〜で検定したと,論文に記述することができるので信頼されているアプリケーションソフトツールでの安心感があります.

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非公開ユーザー

情報通信・インターネット|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

データ分析の定番

予測分析で利用

良いポイント

GUIが整備されているため、ローコードでデータ集計することができ、分析の初学者でもとっつきやすいです。
また、「業界知識はあるがデータ集計は初心者」といった方でも一通りの集計は比較的容易にできるようになると思います。

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非公開ユーザー

広告・販促|宣伝・マーケティング|300-1000人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

そこまで知識がなくても多変量解析が簡単に行える

予測分析で利用

良いポイント

RやPythonなどでは多変量解析を行うのにコーディングが必要で、習得に膨大な労力が必要ですがSPSSの場合は多変量解析を行うこと自体はボタン数クリックで出来るので誰でも使えて非常に便利です。

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非公開ユーザー

病院|研究|300-1000人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

コード無しで統計処理が可能で、とても便利です。

予測分析で利用

良いポイント

RやSASなどの統計解析ソフトはありますが、コード入力が必要なため、初心者にはなかなかとっつきにくいと思います。IBM SPSS Statisticsは、コード入力が不要で、決められた方法に則って入力を進めていくだけで統計解析を行なってくれるため、とても使いやすいです。

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Asuka Saito

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watanabe nodoka

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(株)アルファ・マーケティング・ブレインズ|広告・販促|営業・販売・サービス職|20-50人未満|導入決定者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日:

慣れたら使いやすい!

予測分析で利用

良いポイント

アンケートのクロス集計で使用しています。

ソフトならではの用語が多いため最初は???となりますが、慣れるととても使いやすいです。

一つのエクセルファイルの中にシートを追加していけることがありがたいです。
シートを整理するときに一気に作業できるので時短になります。

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非公開ユーザー

大学|その他専門職|不明|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

操作性と視認性の良さは私の中で1番でした

予測分析で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能とその理由
・マイクロソフトのエクセルを使い慣れている方にとってはツールバーの操作性が似ているため、操作しやすいと感じます。
・使いたい統計方法がどこにあるのかが選択しやすいことが良いです。
・統計しやすいようにシートを項目に沿って分割したり、列ごとの要素を設定したりと痒いところに手が届くと感じています。
・解析結果の表示は、ログを追いやすいことも、自分がどんな統計処理をしたかを確認する上で役立っています。

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非公開ユーザー

コンビニ|社内情報システム(企画・計画・調達)|1000人以上|ユーザー(利用者)|契約タイプ 分からない

企業所属 確認済
投稿日:

統計解析にかかる時間の短縮が出来る

予測分析で利用

良いポイント

統計学や操作の基本的な知識は必要なものの、その知識があればコマンドレベルで統計分析をするよりかも簡易的に作業を進めることが出来ます。
統計分析の他にもモデル構築にも向いているので、学術論文やビジネスと幅広い用途に使えます。

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