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IBM SPSS Statistics
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IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics

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IBM SPSS Statisticsの評判を全13件のユーザーレビュー・口コミで紹介

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投稿日:2021年06月29日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • ITコンサルタント
  • IT管理者
  • ソフトウェア・SI
  • 20人未満
  • 契約タイプ 有償利用
データ分析経験者ならば・・・という前提が必要なソフトウェア
良いポイント

恐らくデータ分析に従事した事があるひとならば、軽微なソフトウェアやサービスだと機能不足や直感的に自分の思い通りの分析ができず悩む壁にぶち当たるが、IBM SPSS Statisticsは流石に抱えるユーザー数やその提供の歴史が長い面もあり、機能面での不満は少ない。
また以前はPCやサーバのスペック不足から動きが遅く、専用PCを用意する必要性が結果的に発生したが(メーカーとしてはそのような推奨はないが、実際ユーザとして使うと他の業務アプリを並行で動かすのは難があった)、SSD搭載やメモリの増強が過去に比べ安価になりつつあるので、現代では十分なパフォーマンス下で稼働させる環境が整いやすい。
DXと叫ぶ現代において、まずデータ分析に取り組むならば、経験者であればあるほど、マッチすると感じた。

改善してほしいポイント

初心者には不向き。というのも、操作マニュアルやメーカー・SI主催研修などがやはり玄人向きであった。
「データ分析をしたい、がデータ分析の効果や操作イメージを持てない」という状況で、IBM SPSS Statisticsを購入、導入しても、宝の持ち腐れになる。
まずは、IBM SPSS Statistics 操作から効果までのイメージを、より具体的にかつこれから取り組むであろうユーザの目線に立ったスキル向上プログラムを構築して頂きたい。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

以前はExcelにアドオンする形のツールを使用していたが、やはり機能不足や処理能力に難があった。その点の解決により、より経営層が求めるデータ分析が直感的に操作でき、レポートできるのは大変課題解決に貢献できたと感じる。またライセンス購入も少ない数から取り組みができ、初期投資も想定よりおさえることができ、中規模の会社からでも大企業にまけないデータ分析が実現できる環境を整備できた。

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投稿日:2021年06月26日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • 東大病院
  • その他専門職
  • ユーザー(利用者)
  • 病院
  • 1000人以上
  • 契約タイプ 有償利用
解説書も多く取っつきやすいが、拡張ソフトを購入する必要あり
良いポイント

解析ソフトの定番として、解説本も多くあり、未経験でも取っつきやすい。Rなどのフリーソフトに比べると当然だがUIがすぐれており、操作が直感的に行え、統計未経験者にお勧めできる。

改善してほしいポイント

基本的な解析には、追加パッケージの必要がないが、論文を作成するときなどはそれでは足りず、追加パッケージを購入しないと必要な解析が行えない。仕様ではあるのだが、本体ソフトも安くないので、もう少し追加パッケージの値段は安くしてほしい。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

統計を始めたころは、使いやすく機能も十分であっため、重宝した。ヘルプも日本語で充実しており、一人でも悩みながら進めて行くことができた。

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投稿日:2021年06月25日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • 社内情報システム(企画・計画・調達)
  • ユーザー(利用者)
  • コンビニ
  • 1000人以上
  • 契約タイプ 有償利用
高価ではあるが使用する価値もある
良いポイント

非常に分かりやすいGUIであり、参考書やFAQなども充実しているため、無料ソフト『R』のようなコマンドベースでの分析が苦手な人や、統計学やマーケティング・リサーチ論の初学者の人などには手放せないスタンダードなソフトである。

改善してほしいポイント

消費者行動の分析をするため、IBM SPSS Amosと併用していますが、IBM SPSS Statisticsとは別ソフトであるため、ファイルの連携などが少し面倒である。機能として取り込んでもらえると助かる。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

コマンドでの因子分析は、回転などの処理に結構時間がかかっていたが、IBM SPSS Statisticsは一瞬で正確な結果を得られるため、時間短縮になった。レポート出力機能が優れているので、資料作成の時間短縮になった。

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投稿日:2021年06月25日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • 開発
  • IT管理者
  • 介護・福祉
  • 300-1000人未満
  • 契約タイプ 有償利用
医療系研究の統計分析に使用しています。
良いポイント

研究で収集した多変量データからの回帰など統計分析を行います。
参考書も多く、統計の知識が一通りあれば、様々な切り口の処理が行えます。
より専門的な手技で処理しようとすれば、別のモジュールを加えることができて、
それぞれの専門性や処理に合わせて運用ができます。

改善してほしいポイント

他のアプリケーションのように対話型チュートリアルがもっと充実すると、
職員教育の面では、手が省けると思います。基本的なことでも初心者に同じような内容を
伝授していくのには手間がかかります。ヘルプもよりわかりやすく検索できると良いと思いますが、
オンラインで解説しているWEBページが何かと参考になる(SPSSのユーザーが多く歴史がある)のは
大変助かります。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

医療系の研究データの分析に使用して、有効・相関を客観値で表すことに利用します。いったん、パターンを覚えれば
統計の知識が乏しくても、結果を出すことが可能です。ただ、本質的に数字・データ群の扱いの心得が必要です。

検討者へお勧めするポイント

学生ならば、学生版が絶対におすすめ。安価に利用できます。

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投稿日:2021年03月16日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • その他専門職
  • ユーザー(利用者)
  • 大学
  • 300-1000人未満
  • 契約タイプ 有償利用
統計分析の主流ソフトだったが、最近はRが主流となりつつある
良いポイント

統計分析のソフトとして、長い伝統があり、統計の基礎知識とエクセルが使えれば、初心者でもすぐにSPSSを使える。
AMOSなどの追加モジュールを購入すれば 共分散構造分析もできるなど、必要に応じて機能を追加できる。

改善してほしいポイント

統計分析のソフトといえばSPSSという時代が長く続いたが、ここ数年、研究の世界でも実務の世界でもRが主流となりつつある。Rはフリーソフトであるが、完成度は高く、性能はSPSSに劣らない。参考書も数多く出ている。
SPSSは未だに高価であるので、価格を下げる必要があると考える。または、AMOSなどの追加モジュールを標準装備にする必要があると考える。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

少し前までは、SPSSで統計分析を行うことが研究の基本となっていた。SPSSで分析するということが信頼につながっていたため、データに分析はいつもSPSSで行っていた。

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投稿日:2021年02月16日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • 利用 確認済
  • コンタクト
  • 人事・教育職
  • ユーザー(利用者)
  • 大学
  • 50-100人未満
研究データの分析に必須
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

IBMのSPSSを使用しています。どのように使えばいいかの講習会にも出ました。その時に頂いたテキストがIBM SPSS Statisticsでした。データを分析する時はいつもこの本を参照しておこなっています。最近IBMのSPSS(advanced)を購入しました。これもデータの分析に必要です。なくては研究ができません。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

IBMのSPSS Statisticsの本は統計の専門家ではない人には、理解できないところがあります。また、講習でも、表面的な使い方だけで、そこまで詳しく説明してくれないので、困ることがあります。また、論文投稿の時の結果の書き方の具体例を英文で紹介してもらえるとより助かります。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

研究をするには、IBMのSPSS Statisticsは欠かせないものだと思います。データの分析をするのにとても役に立っています。これがなければ、Rとかを使用しなくてはいけなくなります。そうすると、自分でプログラムを組む必要が出てきます。また、以前はJMPを使用していましたが、IBMのSPSSの方が使いやすく、市販の参考書もたくさん出ています。

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投稿日:2019年04月30日
非公開ユーザー
非公開ユーザー
  • 企業所属 確認済
  • 利用 確認済
  • コンタクト
  • 経営・経営企画職
  • ユーザー(利用者)
  • 経営コンサルティング
  • 20人未満
統計解析のスタンダード
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

多種多様な解析があり、ほぼ業界でも標準的に導入されていると思う。GUI環境で実施できるため、初学者への導入もスムーズ。不明点があっても歴史を反映してネット上に豊富なFAQがあり、解決が容易である。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

やはり価格がネック。最近は無料ソフトのRでの処理でまにあいつつあり、バージョンアップに対価を支払うかどうか迷う。実際自分も旧バージョンで間に合っている。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

需要予測(ARIMA)、重回帰分析、生存分析、消費者調査の自由回答分析など。自由回答はワードごとのマッピングが出色で、他のソフトよりも見やすい。

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投稿日:2019年02月27日
非公開ユーザー
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  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • その他専門職
  • ユーザー(利用者)
  • ソフトウェア・SI
  • 1000人以上
ほぼすべての解析手法を網羅している統計解析ソフト
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

UIが優秀で、複雑なスクリプトなどを書かずとも、ツールバーから選んでいくだけで様々な統計解析を行うことができる。あた、逆にシンタックスという自分でスクリプトを記述する機能を使うことで、より便利になり、複雑な解析も素早く行える。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

動作が重い点。立ち上げ時は時間がかかるため、素早く起動できるようにしてほしいのと、データ量が多い時に、スムーズに動作するようにしてほしい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

サービスの改善をする際に、どの要素が重要なのか今までは、データの数値が高いか低いか、でしかわからなかったが、重回帰分析などを行うことによって、的確な改善をすることができた。

検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください

ありとあらゆる統計解析に対応している点が良い。さらに、それが統計に詳しくない者でも、簡単に実行できるUIが優れている。加えて、シンタックス(スクリプト記述機能)を使うことで、専門的にも利用でき、幅広く対応している。

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投稿日:2019年02月27日
user
緒方 挙
  • 企業所属 確認済
  • 利用 確認済
  • コンタクト
  • 京都ノートルダム女子大学
  • 社内情報システム(企画・計画・調達)
  • IT管理者
  • 大学
  • 100-300人未満
利用者は増えているがライセンス管理は容易
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

あらゆる分野の研究者が利用しています。同時起動ライセンスでの利用のため、手間なく融通の利く運用ができています。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

年間保守費用が毎年値上がりするのは管理者として辛いところです。また、最新版のダウンロードページにたどり着くのが非常に難しかったです。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

保守費が上がって困ると書きましたが、組織全体でSPSSを使う費用にしては安いと感じます。コミュータライセンス機能も非常に便利で重宝しています。

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投稿日:2019年01月29日
非公開ユーザー
非公開ユーザー
  • 企業所属 確認済
  • コンタクト
  • 宣伝・マーケティング
  • ユーザー(利用者)
  • 運輸
  • 1000人以上
統計解析やデータ分析をGUI環境でしたいビジネスパーソン向け
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

・簡易分析から高度な統計分析(論文、プロレベル)まで、Excelを操作する感覚ですべてGUI環境で実施できる。
・歴史のあるソフトウェアなので、製品の信頼性が高い。
・数多くの解説書が市販されており、初めての人でも、高度な分析をする人でも、取り組みやすい。

改善してほしいポイントは何でしょうか?

・Base(基本ソフト)だけであれば比較的リーズナブルだが、Baseでできない分析を実行しようとすると、それぞれオプションを購入しないとならない。すべてそろえるとかなりの金額になり、現実的ではない。またBaseだけでは物足りないので、最低でもRegrressionとAdvaned AnalyticsとCategoryの3つのオプション購入はほぼ必須と思われる。
・IBM社に買収されてからサポートがかなりいい加減になった。日本語対応もあやしい。

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

・ある商品の購入可能性の高い顧客を社内データを使って予測モデルを構築し、予測。クローズドのキャンペーンを実施。
・実際にキャンペーンに反応した/反応しないの顧客データをもとに、「どういう特徴を持った顧客が反応するのか」要因を解析、次回のキャンペーン企画や対象者選出の参考にする。

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