IBM SPSS Statisticsの製品情報（特徴・導入事例）

IBM SPSS StatisticsのITreview最新受賞実績

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  Grid Award 2026 Winter 予測分析部門 Leader

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IBM SPSS Statisticsの機能一覧

IBM SPSS Statisticsを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、IBM SPSS Statisticsを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

非公開ユーザー
サービタイジング・エクセレンス合同会社｜経営コンサルティング｜経営・経営企画職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年12月05日
プログラミング知識の有無に拘らない統計分析ソフト！
予測分析で利用
良いポイント
優れている点としてプログラミング知識の有無や高低にかかわらず統計分析を実施できる機能は魅力てきだと感じています。
例えば、GUIによって、プログラミング知識がない人でも直感的な操作で統計分析が可能であると同時に、Syntaxを使うことで複数の分析を連続して行なったり、セグメントごとに同じ分析を繰り返し作業することもできます。
改善してほしいポイント
SPSSにはなくPythonにある分析手法を使いたい場合の操作にどうしても慣れず、pythonとの連携をよりスムーズにできるように改善してもらえるとありがたいです。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
マーケティングや人事に関する施策を検討する上での根拠を見出すときに本ソフトをよく使っていますが、出力時点でOfficeとの連携がスムーズなので大変助かっています。また、GUI操作が可能という面で新人への統計分析教育においても他の統計分析ツールよりも習得が短期で済むことも解決に寄与しています。
検討者へお勧めするポイント
ツール導入時には、コスト面から検討する場合が多いかと思います。
コストの中に時間軸を考慮した教育コストが含まれる場合は、他の統計ソフトに比べて優位性が高いと感じています。
一方、集計のみで問題がない場合はオーバースペックかなと思います。
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Asuka Saito
OFFICIAL VENDER
日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス
いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。ダウンロードサイトが分かりづらい件、ご不便おかけし申し訳ありません。弊社担当部門にお伝えいたします。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。
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Asuka Saito
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日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス
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非公開ユーザー
介護・福祉｜開発｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年06月26日
統計計算ツールとして最高
予測分析で利用
良いポイント
統計計算ツールとして最高です．教えてくれる人がいるととても良いですが，自力・ネット情報でも，充分ある程度の統計計算ができます．SPSSの〜で検定したと，論文に記述することができるので信頼されているアプリケーションソフトツールでの安心感があります．
改善してほしいポイント
統計などの計算の基礎知識チュートリアルのようなものが，付属していると入門者にとってもっと使いやすいと思います．ただし，市販の参考書で十分事足りています．
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
医療分野の研究で，統計処理優位差などの検定に使用しています．学会でもデファクトスタンダードになっているし，ご存知のひとが多いので，信頼されるデータに繋がります．使用法方法も知っている人が多く相談しやすいことも別のメリットです．
検討者へお勧めするポイント
臨床研究にはアカデミックで使えるそうです．これらの分析ソフトは高価なので助かりますね．
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Asuka Saito
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日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス
いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。ダウンロードサイトが分かりづらい件、ご不便おかけし申し訳ありません。弊社担当部門にお伝えいたします。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。
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Asuka Saito
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜社内情報システム（開発・運用管理）｜1000人以上｜IT管理者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済
投稿日： 2025年03月24日
データ分析の定番
予測分析で利用
良いポイント
GUIが整備されているため、ローコードでデータ集計することができ、分析の初学者でもとっつきやすいです。
また、「業界知識はあるがデータ集計は初心者」といった方でも一通りの集計は比較的容易にできるようになると思います。
改善してほしいポイント
Python等と比較すると、ネット上にあまり使い方の情報がない。操作性は独特のクセがあり、Pythonに慣れた方には、かえって使いづらいかもしれません。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
今まではデータ読込から前処理、変数の定義、データ整形、統計量の算出、解析、グラフ作成などをプログラムを構築して行っていたが、これをUI上でプログラムなしに行うことができるので簡単に試行錯誤を行うことができPDCAを早く回すことができている。また、処理のフローを目視で確認できるのもよい。
検討者へお勧めするポイント
Excelで管理してきたようなデータをまとめるのにおすすめです。
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日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス
いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。ダウンロードサイトが分かりづらい件、ご不便おかけし申し訳ありません。弊社担当部門にお伝えいたします。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Statisticsが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。
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