業界別・レコメンドエンジンの人気ランキング

田川 杏奈

株式会社ＴＩＭＥＲＳ

顧客データやアクセスデータといった多様なデータを取り込んで、サイトユーザーの傾向を可視化・分析している。データを元にA/Bテストやリコメンドを実行することで、マーケティング計画で設計したシナリオを検証したりサイト上に展開することができるのが非常に面白い。

岩井 智波

株式会社イタミアート

サイト側はタグの設置程度でレコメンド表示など独自表示が可能になる。設定画面には細かく様々なルールや重みづけでレコメンド表示の設定ができるのでよりニーズにあった精度の高いレコメンドが出せるようになります。

非公開ユーザー

株式会社イタミアート

出来ることがABテスト、スコアリング、バナー出し分け、レコメンドなど非常に多い。使い方に迷っても担当者とも細かくコミュニケーションをとれる状況を契約後、時間がたっても維持してもらえるので分からないことやさらなる有効活用の相談ができので大変安心して契約を継続できます。

非公開ユーザー

株式会社イタミアート

プライベートDMPを利用した顧客別へ効果的なWEB接客を行う機能が年々進化をしている素晴らしいツールだと思っています。レコメンドを出すのはもちろんのこと、メール送信との連携、プッシュ通知などよりWEB上での体験だけではなくWEBに再訪してもらうマーケティング施策もうてるツールは少ない。その分析精度の高さは流石データサイエンティスト集団のブレインパッドの商品だと感じさせられます。WEB上でもA...