中小企業で人気のレコメンドエンジンランキング

田川 杏奈

株式会社ＴＩＭＥＲＳ

顧客データやアクセスデータといった多様なデータを取り込んで、サイトユーザーの傾向を可視化・分析している。データを元にA/Bテストやリコメンドを実行することで、マーケティング計画で設計したシナリオを検証したりサイト上に展開することができるのが非常に面白い。

非公開ユーザー

株式会社イタミアート

プライベートDMPを利用した顧客別へ効果的なWEB接客を行う機能が年々進化をしている素晴らしいツールだと思っています。レコメンドを出すのはもちろんのこと、メール送信との連携、プッシュ通知などよりWEB上での体験だけではなくWEBに再訪してもらうマーケティング施策もうてるツールは少ない。その分析精度の高さは流石データサイエンティスト集団のブレインパッドの商品だと感じさせられます。WEB上でもA...

非公開ユーザー

Rtoasterは、サイトへ流入されたユーザーが過去クリックしたバナーや購入履歴などの行動データを分析して、パーソナライズされた商品やコンテンツを表示して一対一の接客が出来るのようになります。最初の設定は少し大変でしたが、分析の精度が高くレコメンドの結果が自動生成されているとしても違和感ない。

非公開ユーザー

優れている点・好きな機能
①自動レコメンドの学習精度
②ルールベースの自由度
その理由
①ブレインパッド社の機械学習モデルは精度が高く、他と比較しても非常に効果が出しやすい
②セグメンテーションの自由度においても、サイトやURL構造を指定することで非常に柔軟に行うことができる。