レコメンドエンジンのレビュー数ランキング

田川 杏奈

株式会社ＴＩＭＥＲＳ

顧客データやアクセスデータといった多様なデータを取り込んで、サイトユーザーの傾向を可視化・分析している。データを元にA/Bテストやリコメンドを実行することで、マーケティング計画で設計したシナリオを検証したりサイト上に展開することができるのが非常に面白い。

岩井 智波

株式会社イタミアート

サイト側はタグの設置程度でレコメンド表示など独自表示が可能になる。設定画面には細かく様々なルールや重みづけでレコメンド表示の設定ができるのでよりニーズにあった精度の高いレコメンドが出せるようになります。

非公開ユーザー

株式会社イタミアート

出来ることがABテスト、スコアリング、バナー出し分け、レコメンドなど非常に多い。使い方に迷っても担当者とも細かくコミュニケーションをとれる状況を契約後、時間がたっても維持してもらえるので分からないことやさらなる有効活用の相談ができので大変安心して契約を継続できます。

非公開ユーザー

株式会社イタミアート

プライベートDMPを利用した顧客別へ効果的なWEB接客を行う機能が年々進化をしている素晴らしいツールだと思っています。レコメンドを出すのはもちろんのこと、メール送信との連携、プッシュ通知などよりWEB上での体験だけではなくWEBに再訪してもらうマーケティング施策もうてるツールは少ない。その分析精度の高さは流石データサイエンティスト集団のブレインパッドの商品だと感じさせられます。WEB上でもA...

関口 裕美

株式会社トップランク

優れている点・好きな機能
・直感的に使える
・視覚的にわかりやすい（シナリオのフローチャートなど）
・カスタマーサクセスチームによる伴走
・問合せをした際の回答が丁寧で分かりやすい

河野矢 薫

株式会社Cloud-Innovation

ポイントを以下2つの視点で記載させていただきます。

非公開ユーザー

株式会社北野クリエーション

メニューや画面がわかりやすく、操作に迷いにくい点が良いと思います。
マーケティングツールは機能が多く、使いこなすまでに時間がかかるイメージがありましたが、b-dashは必要な機能を探しやすく、基本的な作業であれば比較的スムーズに進められます。
特にまだ操作に慣れていないメンバーでも日常的な作業を行いやすく、特定の担当者だけに運用が偏りにくい点も気に入っています。

非公開ユーザー

株式会社ゴンチャ ジャパン

顧客IDや注文データなど、複数のシステムに分散していたデータをまとめて管理し、分析から施策までつなげられる点が良いです。
データの取り込みや結合、抽出といった作業からLINE配信まで一つのシステム上で行えるため、複数のツールを行き来する必要がなくなりました。
また、ノーコードで操作できるので、エンジニアに毎回依頼しなくても、マーケティング担当者側でデータを扱えます。
必要に応じてSQL...

非公開ユーザー

株式会社フィオーロ

ワインは好きでも中身が分かりにくく、通販サイトでは納得のいく買い物ができないことが多いが、そこでのアシストとして自然と「これはほしい」と思うワインをレコメンドしてもらえ、成果をあげられていると感じています。

非公開ユーザー

株式会社一蔵

これまでおすすめ商品はスタッフによる選定で商品点数も多く、登録のたびに選定作業の工数がかかっていましたが、このレコメンド機能によってその手間や更新が不要になり、大幅なリソース削減ができました。

非公開ユーザー

レコメンドの質が改善し、各シナリオで10%～20％程度改善した。
管理画面がとても見やすい。シンプルな画面で必要十分な数値の表示。
数値の定義もわかりやすい。

非公開ユーザー

複数メーカーを扱うECサイトで課題だった商品ごとに行っていた手動のレコメンド設定や価格変更・廃番に伴うリンクエラーが、密なデータ連携により完全に解消されました。導入後はAIによる顧客ニーズの分析精度が非常に高く、スタッフが見ても納得できる腹落ち感のある提案が実現できています。現在ではサイト購入者の約20パーセントがレコメンド経由で商品を選んでおり、確かな売上貢献を実感しています。容易なチュー...