b→dashの評判・口コミ 全169件

改善してほしいポイント

BtoC向けのセグメント配信だけでなく、BtoB向けの一対一配信も対応できるようになると
活用の幅がさらに広がり、より利便性が高まると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

b→dash導入前は顧客データが散在し、購入後のフォロー体制やニーズ分析が不十分でしたが、
導入後は顧客の行動に合わせたOne to Oneのメール配信が可能になりました。
特に、カート投入後の経過日数や商品点数に応じた「かご落ち施策」が成果に繋がっており、F2/F3転換率（リピート率）が着実に向上しています。
現場のアイデアを即座に施策へ反映できる体制に変わったことで、顧客とのタッチポイントが質・量ともに改善されました。

改善してほしいポイント

レポートの「条件付き書式」の設定について、Excelのように直感的かつスムーズに操作できる仕様になると、日々の分析業務の効率がさらに向上し、作業負担の軽減にもつながると感じております。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでは手動でメール配信を行っていたため、お客様の属性や行動履歴に基づいた
きめ細やかなフォローが難しい状態でした。
特に、挙式をされたお客様の大切な記念日に、自社のレストランやホテルのご利用を提案するといった
お客様に寄り添った施策が実施できていませんでした。
b→dashで顧客基盤を構築したことで、お客様一人ひとりのタイミングに合わせたパーソナライズ施策が自動化できました。
具体的には、結婚記念日当日の「お祝いメール」の自動配信や、来館予約のリマインド、挙式後のアンケートなどが自動で運用できています。
また、新郎新婦様だけでなく、参列されたゲストの方へのアプローチによる新規集客や、親御様への販促アプローチも可能になり、
これまでリーチできていなかった層へのマーケティングが実現し、売上貢献にも繋がっています。

改善してほしいポイント

レポートの値の文字サイズや フォント、太文字が柔軟に変更、調整できるようになるとより運用しやすいと感じます。
今後のアップデートに期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

これまでは 顧客に対して最適なアプローチができていないことや 施策後のPDCAサイクルを回しきれていないという課題を抱えていました
b-dashを導入したことで散らばっていた勘定系データ や行動データを一元管理できる体制が整い、データに基づいた精度の高いアプローチが可能になりました。
現在は 本格運用の開始フェースですが 直感的な操作性で素早く施策運用と分析を繰り返し PDCAが回せるようになることを期待しています。

改善してほしいポイント

現状、機能面やサポート体制において大きな不満はありません。特にサポートの手厚さには助けられています。
強いて挙げるとすれば、機能が豊富であるがゆえに、まだ使いこなせていない機能がある部分です。
今後、新機能が追加された際のアナウンスや、他社の活用事例の共有などを
引き続き積極的にいただけると、さらに活用の幅が広がると期待しています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

新規顧客の獲得に注力していましたが、事業成長に伴い、
既存顧客からの売上創出の強化が急務となったことがきっかけで、 b→dashを導入することになりました。
b→dashを導入したことで、b→dashがないと実現できないセグメント施策（カゴ落ち、閲覧商品リマインド、ポイント失効、F2転換シナリオなど）を
多数実装でき、導入前と比べてお客様へのアプローチ手段が格段に増えました。
web接客機能も使い勝手が良く、売上向上に貢献しています。
結果として、担当者の工数を抑えつつ、自動施策の拡充により高い成果を創出することもできています。

改善してほしいポイント

運用開始までに時間がかかった
・初めに作成してもらったデータベースに数々の誤りが後から発覚し、手戻りが多く発生したため、運用開始まで1年近くかかった
・運用を開始してからも各所でデータ設計ミスなどによるトラブルが定期的に発生している
・シナリオ作成などに対する知見もあまりない印象で、こちらで考えて分かる範囲でしか提案がない
BIツールとしては物足りなく感じる
・やりたいことに対して、それぞれでデータベースの作成が必要であり、手間で、デフォルトのデータ容量がすぐにいっぱいになってしまい、従量課金が発生する要因にもなる
・メールなどのコンテンツ作成の際、テンプレート作成ができないため、根本的な修正が発生した場合はすべてを手作業で行う必要がある
・基本的なことはサイト内のマニュアルで確認することになるが、聞きたいことが書かれておらず、問題解決に時間がかかる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

・パーソナライズされたメールの配信が定期的にできるようになった
・メール・プッシュ通知を使用したシナリオ配信ができるようになった
・メール配信結果の効果測定がしやすくなった

検討者へお勧めするポイント

比較的安価に使用できるため、定期的なメール配信をしたいだけの場合は良いと思います。
もう一歩踏み込んだ活用をしたい場合は、企業の規模感にもよりますが、他のものを検討したほうが良いと思います。

改善してほしいポイント

・メールコンテンツの作成画面で、テキスト入力の予測変換が可能になってほしい。
・分析レポート機能も、グラフィカルな部分の種類を増やしていただけるとより活用がスムーズだと感じる。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

以前のツールでは機能が不足しており、リピート売上を向上させるための施策や、詳細な顧客分析が全く実施できていないことが課題でした。
b→dash導入により、これまで実施できていなかった多様なセグメント配信が可能になりました。
具体的には「カゴ落ち（●時間後に値下げ通知）」や「休眠顧客の掘り起こし」「初回購入者の2回目購入促進」など、重要施策を網羅的に実装できました。
これにより、今まで取りこぼしていた層へ適切なタイミングでアプローチできるようになり、メール経由での売上目標を達成できたことが最大のメリットです。
futureshopとの連携相性が良く、データ連携がスムーズな点も運用負荷軽減に繋がっています。

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりにくい点
・動作が遅い
・結果のズレがある
その理由
・クリックして表示されるまでの待機時間が今どきのツールとは思えないほど遅い
・メール配信後のCV数が、メール配信結果欄で見るのとBIで見るのとでは結果が異なる

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

解決できた課題・具体的な効果
・初心者でも簡単にメルマガが作成できた
課題に貢献した機能・ポイント
・従来のメルマガ作成ツールでは色付けや画像の貼り付けなどが難しく、操作に慣れていない方でも簡単で分かりやすく作成できる点が良かった。

改善してほしいポイント

現状、F2/F3への転換率を向上させたいと考えています。
今後は、b→dash上でより深くデータを活用し、
リピート率向上に向けた分析から施策実行までのPDCAを回していきたいと考えています。
そのための分析ノウハウや事例の共有を引き続きサポートの方に期待したいです。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

導入前の課題として、以前利用していたツールではHTMLメール配信の不具合が頻発し、運用が安定していませんでした。また、操作が難しく習得に時間がかかるため、実施したいリピート施策があってもその設定に時間がかかり、スピード感を持って展開できないことが大きな課題となっていました。b-dashの導入により、HTMLメールも不具合なく安定して配信できるようになりました。何より、直感的な操作性のおかげで、店舗スタッフも含めたチーム全体で施策を回せるようになり、施策実行のスピードが格段に上がりました。その結果、リピート促進施策の数と質を向上させることができ、ROIの大幅な改善につながっています。

検討者へお勧めするポイント

B-dashのおすすめポイントは、ノーコードでデータ活用ができる点です。
専門知識がなくても、顧客データの抽出・分析・施策実行までを一貫して行うことができます。
また、条件を細かく設定したセグメント配信が可能で、施策に合わせたユーザー抽出が行えます。
サポート体制も充実しており、導入後の運用面でも安心して利用できます。

改善してほしいポイント

現状、特段の不満点や使い方が分からない点はありません。
今後の期待としては、より売上に直結するような施策実行機能の拡充が進むことを望んでいます。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

一番のメリットは、これまでブラックボックス化していた詳細な顧客行動の可視化や分析ができるようになった点です。
具体的には、キャンペーン案内用のメールやDMを送った後に、初回購入まで何日経過したかや、
キャンペーンで購入されたお客様がその後リピート購入に至るまでの期間分析などが、簡単にできるようになりました。
また、特定の商品を購入した顧客が、過去にどのような購買行動をしていたかも把握できるようになり、より精緻なマーケティング戦略に役立っています。
加えて、BI業務（集計・分析業務）における工数削減も大きな成果です。
従来は新規分析の構築に1週間程度を要する、あるいは構築自体が困難な状況でしたが、導入後は1時間～数日程度で完結可能となりました。
b→dashの導入で分析業務の効率が飛躍的に向上したことで、
データ構築に使っていた時間を、施策の企画立案などの付加価値の高い業務へシフトできています。

改善してほしいポイント

機能が充実している分、設定画面の操作時に多少の待ち時間が発生するケースがあります。
今後よりスムーズに操作できるようになると、さらに活用しやすくなると感じています。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

b→dashを導入する前は、それぞれのデータが別システムで管理されていたため、
柔軟に活用できる環境が整っておらず、ECの会員データや購買データのみを用いた限定的な施策運用にとどまっていました。
また、メール配信ではそういったデータの制約から店舗データや在庫データを活用した施策運用ができておらず、
web接客を用いた施策運用に関してもサイト行動に応じたポップアップ配信のみという状況でした。

導入後は、別システムで管理されている複数のデータをb→dash上に一元管理することができ、
横断的にデータを活用できるようになったことで、細やかなセグメントをもとにした施策の拡充が実現しました。
例えば、これまで実施できなかった閲覧データと在庫データを組み合わせた「閲覧商品の在庫残りわずか」や
「お気に入り商品の在庫残りわずか」リマインド施策をメール、web接客ともに運用開始できています。
こういった施策運用が実現できるようになったことで、マーケティング活動の可能性が大きく広がったと感じています。