MA(マーケティングオートメーション)

見込み客(リード)管理

見込み客(リード)情報管理
見込み客の企業名、所在地、電話番号などの企業情報、担当者の名刺情報、個人の場合は年齢、性別などの属性など、顧客に関する情報をデータベースに保管する
3.0
回答者数:11
Cookie情報とのひも付け
Cookieを埋め込み、オンラインの行動履歴によって最適なコンテンツを出し分けしたり、メールアドレスなどの情報を未取得であっても適切なキャンペーン案内を行ったりできる
2.9
回答者数:10
オフライン行動履歴管理
展示会や自社セミナーなどオフラインで獲得した名刺情報を見込み客情報として取り込み、蓄積できる。訪問履歴の有無によってそれぞれ最適なマーケティング施策を実施できる
2.6
回答者数:9
CRM/SFA連携
マーケティングの施策状況やMAで獲得した顧客情報を営業部門が管理するCRMやSFAに反映し、との情報連携を実現する
2.2
回答者数:8

コンテンツの作成

ランディングページ作成
検索エンジンの検索結果、または広告ページのリンクなどをクリックした見込み客が最初に目にするランディングページのコンテンツ制作を行う
2.6
回答者数:3
フォーム作成
セミナーやイベントへの参加申し込み登録、見込み客に対するアンケートの実施など、リードの獲得を目的とした各種フォームを作成する
2.7
回答者数:4
SNS連携
Twitter、FacebookなどのSNSを利用した情報発信およびSNS上で交わされた自社製品・サービス、他社製品との比較などに関するレビュー情報を収集し、運用管理する
4.0
回答者数:1
オウンドメディア、ブログ作成
自社製品、サービスと関連情報、事例などを発信する自社独自メディアを構築・配信する
2.0
回答者数:2

キャンペーン設計とスコアリング

ターゲティング、キャンペーン管理
見込み客の中から自社製品、サービスのターゲットとなる客を絞り込み、キャンペーンの設計から実行、効果測定までを一元的に管理する
2.8
回答者数:5
スコアリング設定
見込み客の属性情報(企業規模、業界など)やオンライン行動履歴などの情報ごとに、見込み角度のスコアを付け、スコアの合計値からより有望性の高い見込み客を絞り込める
2.3
回答者数:3
シナリオ作成
オンライン行動にトリガーを設定し、見込み客がそれを実行した場合にメール送信やポップアップによるキャンペーン提示、申し込みフォーム表示など次のアクションを自動実行するといったシナリオを作成できる
3.5
回答者数:9
メール作成・配信
作成したシナリオに基づいて、メールマガジンやキャンペーンメールの作成・配信を自動的に実行する
3.1
回答者数:10
ステップメール
初回購入などのユーザーのアクションを起点に、1週間後、3カ月後など設定期間ごとにあらかじめ作成したメールを個別配信する
3.1
回答者数:8
ダッシュボード
ECサイトやキャンペーンサイトを含むWebサイトへの流入状況、メールマガジンやキャンペーンメールの配信結果、資料請求、問い合わせの状況といったマーケティング活動の各種プロセスを効果測定しダッシュボードにまとめる
2.3
回答者数:6

CDP(カスタマーデータプラットフォーム)

統合
マーケティングスタック全体を統合して、全ての顧客データに対して単一の集約データベースを作成できるようにする
レビューがありません
セキュリティ/コンプライアンス
顧客データを適切に扱えるよう、信頼できるセキュリティ認証やデータ保護などの業界標準に準拠する
レビューがありません
レポート/ダッシュボード
カスタマイズ可能なダッシュボードを備え、基本的なレポート機能、さらには、さまざまなセグメントにわたる顧客エンゲージメントレベルの比較、及び収益の帰属とROIレポートを含めた高度なレポート機能などを提供する
レビューがありません
AIと機械学習
人工知能(AI)と機械学習を備えたCDPでは、過去の行動に基づいて顧客にサービスや商品を導き出したり、顧客の将来の活動について予測したりできる
レビューがありません
データの整備
顧客プロファイルを統合して顧客の完全なビューを提供するとともに、場合によっては、外部データソースからのデータ取得によってデータを補完/充実させられる
レビューがありません
クロスチャネル自動化
顧客プロファイルを取得して、電子メール、デジタル広告、ダイレクトメール、及びSMSにわたるクロスチャネルマーケティング戦略を自動化できる
レビューがありません

DMP(データマネジメントプラットフォーム)

データの収集と管理

自社が保有する顧客データ(ファーストパーティデータ)の統合
自社Webサイト、CRMやPOSなど社内に散在する自社の顧客データを収集・蓄積・統合する
レビューがありません
社外データの統合
特定の提携企業のデータ(セカンドパーティデータ)、データプロバイダーなどから提供されたデータ(サードパーティデータ)を統合する
レビューがありません
オフラインデータの統合
実店舗の顧客情報など、オフラインで入手したデータを統合する
レビューがありません
モバイルデータの統合
モバイルデバイス(スマートフォン、タブレットなど)から入手したデータを統合する
レビューがありません
データの正規化
例えば、Cookieなどにより複数サイトの訪問履歴をひもづけてからデータの名寄せを行う
レビューがありません
データの抽出
DMPに蓄積されているデータから必要なデータを抽出する
レビューがありません

データ分析と最適化

オーディエンスセグメンテーション
Cookieなどから入手したオーディエンスデータ(ユーザープロファイルなど)をセグメントしグループ分けする
レビューがありません
レコメンデーション
データの分析結果から顧客セグメンテーションにとって価値の高いレコメンデーションを提示する
レビューがありません
ダッシュボード
データを集約して可視化するダッシュボードを提供する
レビューがありません

プラットフォーム管理

ユーザー管理
DMPの利用者(マーケティング部門/宣伝部門の担当者)を役割やグループに分け、データや機能へのアクセス権を設定・管理する
レビューがありません
スケーラビリティ
システムの要求に応じてDMPを柔軟に拡張できる能力を備えている
レビューがありません
パフォーマンス
システムの生産性に影響しないパフォーマンス(高速処理性能)を備えている
レビューがありません

レコメンドエンジン

基本機能

推奨アイテムの提示
顧客の属性や購入/閲覧履歴などに応じて、商品やサービスを自動的にレコメンドする
レビューがありません
ルールベース
あらかじめ定義したルールにもとづき、ユーザーの属性や行動パターンに応じてレコメンドを行う
レビューがありません
コンテンツベース
商品などのコンテンツに付与された属性にもとづき、以前に購入した(あるいは購入しようとしている)商品との類似性が高いものなどを提示する
レビューがありません
協調フィルタリング
商品どうし、あるいはユーザーどうしの類似性にもとづき、レコメンドを行う
レビューがありません
レポート
レコメンドの表示数/クリック数など、レコメンドの実行結果を分析したレポートを閲覧できる
レビューがありません

フォーム作成

フォーム公開
作成したフォームを自社のWebページなどへ容易に埋め込める
4.0
回答者数:1
フォーム作成
ドラッグ・アンド・ドロップをベースとしたシンプルな操作でフォームの作成/編集が可能
4.0
回答者数:1
入力支援
郵便番号と連動した住所自動入力、リアルタイムでの入力値チェックなどの機能を備えたフォームを作成できる
4.0
回答者数:1
データの集計/管理
フォームへの回答データを収集し、集計/分析を行える
4.0
回答者数:1