生成AI機能
データ分析
未把握のWeb資産を検出するWeb-ASM機能にて、生成AIが検出結果を解読し、自社の情報のみを属性情報付きで抽出します。
生成AI機能満足度
3.6
3
サブ生成AI機能: 案件優先度分析 / レポート自動作成

AeyeScan|エーアイスキャンの評判・口コミ 全51件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年5 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

操作性の良さ

直感的なGUIと簡単な設定で非専門家でも短期間に診断を開始でき、教育工数を削減できる点が評価されています。

検出精度とレポート品質

脆弱性検知の精度や日本語レポート、スクリーンショット付き出力と定期アップデート・サポートが高評価です。

クロール可視化の精度

自動巡回で画面遷移図作成やSPA対応により診断対象の把握や範囲確認が容易になる点が評価されています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

診断の内製化推進

外部委託からの移行により診断頻度を高められ、コスト削減と運用の自律化で定期的な診断実施が可能になっています。

工数・コスト削減

自動巡回と自動レポートにより診断前後の作業工数が削減され、1件当たりの時間短縮と費用対効果が向上しています。

非専門家の運用定着

技術知識が浅いメンバーでも診断実行や初期対応が可能になり、属人化解消と社内スキル向上に寄与しています。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

内製化を目指す組織に推奨

脆弱性診断を内製化し頻度や範囲を増やしたい組織に向き、短期間でコストと運用効率の改善が期待できます。

セキュリティ人材が不足する中小向け

専任セキュリティ担当が少ない中小や事業部門で、専門知識が無くても運用できる点が有用です。

複数サイト管理企業への適合性

多数ドメインやサービスを横断的に診断・管理したい企業に適し、繰り返し診断で運用効率化が期待できます。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

AeyeScan|エーアイスキャンのユーザーレビュー・評価一覧

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並び順
生成AI機能レビュー掲載

非公開ユーザー

株式会社ペイジェント|貸金業、クレジットカード|社内情報システム(開発・運用管理)|100-300人未満|ユーザー(利用者)|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

初期導入は難しいが…

脆弱性診断ツール/サービスで利用

良いポイント

【総評】「自動化」への過度な期待は禁物。玄人向けの調整が必要なツール
AeyeScanは、SaaS型の脆弱性診断ツールとして優れたUIを持っていますが、「ボタン一つで全て完結」というイメージで導入すると、運用コストの高さに驚くことになります。 特に複雑な仕様のWebアプリケーションでは、AIの限界を人間が補完する「手動作業」が前提となるツールです

改善してほしいポイント

メーカーの宣伝では「AIによる自動巡回」が強調されますが、現場での評価は異なります。
画面遷移図・シナリオ作成の実態: ログイン認証が複雑なサイトや、動的な遷移が多いモダンなSPA(Single Page Application)では、自動巡回が途切れることが多々あります。 結局、正確な診断範囲を網羅するためには、人間がリモートブラウザを操作して「手動」で遷移を覚え込ませる必要があり、この作業に多大な工数が取られます。
「自動」の限界: 「一部できない」どころか、サイトの作りによっては**「ほぼ手動巡回」**になるケースもあり、導入前の想定よりも「診断の準備」に時間がかかるという評価が目立ちます。
回答までのタイムラグ: 「即日回答」を掲げている一方で、実際には返信に1週間を要するときました。脆弱性診断はリリース直前などタイトなスケジュールで行われることが多いため、サポートの遅延はプロジェクト全体の遅延に直結するリスクがあります。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

操作画面自体は洗練されており、どこでエラーが起きているか、どの画面が巡回済みかを視覚的に把握できる点は他社ツールより優れています。
検出された脆弱性の解説や修正案が日本語で非常に分かりやすく、エンジニアでない担当者でもリスクを理解しやすい形式で出力されます。

検討者へお勧めするポイント

向いている
診断の「内製化」を長期的に進めたい企業: 手動設定のノウハウを社内に蓄積できるリソースがある場合。
レポート作成を自動化したい: 診断自体よりも、その後の報告書作成工数を削減したいチーム。
向いていない
完全に「自動」で楽をしたい企業: 手動でのシナリオ作成や画面遷移の調整を「面倒」と感じるなら、診断ベンダーへ外注する方が確実です。
急ぎのプロジェクトが多い: サポートのレスポンスに波があるため、即時解決を求める環境にはリスクがあります。

生成AI機能へのレビュー
3.0

「メリット」 レポートの「読み解き」が不要に: 検出された脆弱性の危険度や判定理由を生成AIが日本語で解説します。専門知識がなくても「なぜこれが危険なのか」「どう直すべきか」が即座に理解できるため、開発チームへのフィードバックがスムーズになります。 フォームへの自動入力: 診断時の巡回において、ログイン情報以外の入力フォーム(氏名、住所、問い合わせ内容など)をAIが文脈に沿って推測し、自動で埋めて巡回を継続させます。 「デメリット・限界」 「自動巡回」の精度不足: AIによる画面遷移の自動把握を謳っていますが、実際には**「画面遷移図やシナリオ作成が手動」**になるケースが少なくありません。特に複雑な遷移やモダンなUIではAIが迷子になり、人間が手取り足取りルートを教える必要があります。 AIの判断への不信感とサポート不足: AIが「自動でできない」と判断した際のリカバリーがユーザー側に委ねられています。さらに、その解決法を問い合わせても**「即日回答が1週間かかる」**といったサポート体制の脆弱さが、AIの恩恵を相殺してしまっています。

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株式会社エーアイセキュリティラボ|マーケティング

この度は、AeyeScanへの詳細かつ貴重なフィードバックをいただき、誠にありがとうございます。 操作画面や、レポートの分かりやすさについて評価をいただいた一方で、 自動巡回の精度やサポート対応において、ご期待を大きく裏切る結果となりましたことを深くお詫び申し上げます。 特にサポートのレスポンスにつきましては、ご指摘を重く受け止め、体制の見直しと迅速な情報提供に努めてまいります。 また、複雑な仕様のサイトにおける現場の貴重なお声もご共有いただきありがとうございます。 いただいた「診断準備の時間」に関するご意見につきましても担当チームへフィードバックし、改善を図ってまいります。 厳しいご意見も含め、さらなる品質向上に向け引き続きお力添えをいただけますと幸いです。 どうぞよろしくお願い申し上げます。

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