AI Central Voiceの製品情報（特徴・導入事例）

分析・分類するだけで終わらない。次の一手まで自動でわかるVoC分析エージェント。
AIがVoCを自動で分類・改善提案。VoCの収集、分析から活用まで、コンタクトセンター・CXのAI変革を支えるVoC特化のAIエージェントです。

■AI Central Voiceとは
AI Central Voiceは、コンタクトセンターに日々蓄積される通話ログや音声データを起点に、メールやSNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声（VoC）をAIが構造化・分析し、部署単位での施策立案まで一気通貫で支援するVoC分析ツールです。コールログデータのクレンジングなどの前処理から、通話後の要約・分類・ツールへの登録といった後処理業務も含めて自動化できるため、コンタクトセンターの運用効率化と、そこで得られたVoCの活用を同時に進められます。分類AIと精度監視AIの2層構成とVoCの分類に特化したAIにより高い精度での分類を実現します。

こうして構造化された声は、可視化にとどまらず、AIチャットでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、異常値のアラート通知、報告書出力、FAQ改善案の抽出まで、VoCを起点とした業務改善サイクルを一つのプラットフォームでカバーします。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも情報が届くよう、部署ごとのレポート自動配信や、既存の社内フォーマットに合わせた報告書生成にも対応しています。

導入・運用にあたっては、専任コンサルタントが目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定まで全フェーズを伴走するため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といったVoC分析ツール導入時によくある課題にも対応可能です。専任担当者が経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進します。

■AI Central Voiceでできること

◆顧客の声（VoC）の収集・構造化
CRM、コールログ、メール、SNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声を取り込み、ノイズの除去を行った上で構造化します。業界固有の用語や社内略語も認識して分類するため、精度の高い前処理が可能です。カテゴリは最大4階層まで自在に設計でき、運用を始めた後でも必要に応じて追加・調整できます。既存のカテゴリに当てはまらない声も「ラベル」として個別に拾い上げるため、細かすぎて「その他」に埋もれてしまう重要な声も逃しません。感情や不満度、リスクの高さなど任意の項目でラベル付与できます。分類AIと精度監視AIの2層構造により、高精度の分類を実現しており、導入後すぐに実務で使える点が特徴です。

◆分析・可視化
様々なグラフを用いたダッシュボードを利用できます。属性や期間、カテゴリで絞り込んだり、2軸を掛け合わせたりすることで、顧客の声の傾向や隠れたパターンを確認できます。複数チャネルのデータを組み合わせた横断分析にも対応しており、カテゴリごとの件数を出すだけでなく、「なぜその傾向が起きているか」といった真因分析や、「重要だが埋もれている声」を導き出すエッジケースの分析までAIが言語化してサポートします。分類の枠組みを一度作って終わりではなく、事業の変化に合わせて育てていける点が、AI Central Voiceの特徴です。

◆発見・報告・活用
前週・前月比で急増したテーマや、件数は少なくても重要な意見、潜在的なニーズやリスクの予兆をAIが自動検知します。人手では見過ごされがちな異常値も逃さず、早い段階でリスクや事業成長の種を捉えられます。会議の目的に合わせた部署別サマリーの自動生成や、報告書の出力にも対応しており、全件自動分類によりレポート作成を大幅に短縮可能です。FAQ改善案の作成機能もあり、分析結果をそのまま経営会議での報告やFAQ更新といった次のアクションにつなげられます。

上記以外にも活用の場面は幅広く、お客様相談室やコンタクトセンターでの課題特定、マーケティング・商品企画・事業企画での本当のニーズの把握、経営企画での意思決定、営業での勝ちパターンの標準化、人事での組織課題の把握など、部門を問わず役立ちます。導入・活用にあたっては専任コンサルタントが、目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定までの全フェーズを伴走してサポートするため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といった課題にも対応できます。

■AI Central Voiceのポイント

1. 設定の手間をかけずに、高精度なVoC分類を実現
全体を統括するオーケストレーターAI、前処理AI、カテゴリ・ラベルを考案するAI、それを実際に設定するAI、精度を確認するAIという5つのAIが連携する仕組みにより、高い精度での分類を実現します。業界固有の用語や社内略語も自動で認識するため、導入後すぐに実務で使えます。3階層の「カテゴリ」と、そこに収まらない声を拾う「ラベル」を組み合わせることで、定性的な声を定量的に無数の軸で分析できる形に変換します。

2. VoCを起点とした業務改善サイクルを一気通貫でカバー
ダッシュボードでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、急上昇テーマや異常値のアラート通知、報告書の出力、FAQの作成・改善提案まで、収集から報告・活用までを一つのプラットフォームで完結します。コールセンター向けには、通話後の要約・分類を自動化してオペレーターの後処理時間（ACW）を削減する機能や、オペレーター・AI向けのナレッジ構築機能も備えています。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも、レポートの自動配信で情報が届く仕組みです。

3. 専任コンサルタントが目的合意から効果測定まで伴走
分類軸の設計・チューニングだけでなく、目的合意、要件定義、効果測定まで全フェーズを専任コンサルタントが伴走します。専任の担当者が、経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進。「初期設定が重い」「導入後に定着しない」といった、VoC分析ツール導入時によくある課題を解消します。