【2026年】VoC分析ツールのおすすめ7製品を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも
VoC分析ツールとは？
VoC分析ツールとは、アンケート、問い合わせ、口コミ、SNS、通話記録などの「顧客の声」を収集・分析し、ニーズや不満、評価傾向を可視化するツールです。幅広い文章を解析するテキストマイニングツールとは異なり、顧客体験の改善や解約防止、商品・サービスの改善施策につなげることを主な目的とします。
VoC分析ツールの定義
・複数の顧客接点から顧客の声を収集し、一元管理できる
・顧客の意見を分類・分析し、感情や課題を把握できる
・分析結果を顧客体験や商品・サービスの改善に活用できる
VoC分析ツールの製品一覧
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製品の最新情報をメールでお知らせします。顧客の声を改善と訴求に変える、AI × 体験分析プラットフォーム。 TERUSはSNS・レビュー・アンケート・音声を横断して分析します。 投稿を意見ごとに分け、同じ意味を整理し、課題・強みと根拠を見える化します。
生成AI機能データ分析ツール・システムで得たデータを解析し、分析レポート・コメントとして表示する。生成AI機能満足度5.0
1サブ生成AI機能： レポート自動作成 / AIエージェントによる業務実行-
5.0
機能満足度
平均：5.0
-
5.0
使いやすさ
平均：5.0
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導入のしやすさ
平均：0.0
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サポート品質
平均：0.0
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QANT VoCとは、株式会社RightTouchが提供しているVoC分析ツール製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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分析・分類するだけで終わらない。次の一手まで自動でわかるVoC分析エージェント。 AIがVoCを自動で分類・改善提案。VoCの収集、分析から活用まで、コンタクトセンター・CXのAI変革を支えるVoC特化のAIエージェントです。 ■AI Central Voiceとは AI Central Voiceは、コンタクトセンターに日々蓄積される通話ログや音声データを起点に、メールやSNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声（VoC）をAIが構造化・分析し、部署単位での施策立案まで一気通貫で支援するVoC分析ツールです。コールログデータのクレンジングなどの前処理から、通話後の要約・分類・ツールへの登録といった後処理業務も含めて自動化できるため、コンタクトセンターの運用効率化と、そこで得られたVoCの活用を同時に進められます。分類AIと精度監視AIの2層構成とVoCの分類に特化したAIにより高い精度での分類を実現します。 こうして構造化された声は、可視化にとどまらず、AIチャットでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、異常値のアラート通知、報告書出力、FAQ改善案の抽出まで、VoCを起点とした業務改善サイクルを一つのプラットフォームでカバーします。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも情報が届くよう、部署ごとのレポート自動配信や、既存の社内フォーマットに合わせた報告書生成にも対応しています。 導入・運用にあたっては、専任コンサルタントが目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定まで全フェーズを伴走するため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といったVoC分析ツール導入時によくある課題にも対応可能です。専任担当者が経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進します。 ■AI Central Voiceでできること ◆顧客の声（VoC）の収集・構造化 CRM、コールログ、メール、SNS、レビューなど複数チャネルに散らばる顧客の声を取り込み、ノイズの除去を行った上で構造化します。業界固有の用語や社内略語も認識して分類するため、精度の高い前処理が可能です。カテゴリは最大4階層まで自在に設計でき、運用を始めた後でも必要に応じて追加・調整できます。既存のカテゴリに当てはまらない声も「ラベル」として個別に拾い上げるため、細かすぎて「その他」に埋もれてしまう重要な声も逃しません。感情や不満度、リスクの高さなど任意の項目でラベル付与できます。分類AIと精度監視AIの2層構造により、高精度の分類を実現しており、導入後すぐに実務で使える点が特徴です。 ◆分析・可視化 様々なグラフを用いたダッシュボードを利用できます。属性や期間、カテゴリで絞り込んだり、2軸を掛け合わせたりすることで、顧客の声の傾向や隠れたパターンを確認できます。複数チャネルのデータを組み合わせた横断分析にも対応しており、カテゴリごとの件数を出すだけでなく、「なぜその傾向が起きているか」といった真因分析や、「重要だが埋もれている声」を導き出すエッジケースの分析までAIが言語化してサポートします。分類の枠組みを一度作って終わりではなく、事業の変化に合わせて育てていける点が、AI Central Voiceの特徴です。 ◆発見・報告・活用 前週・前月比で急増したテーマや、件数は少なくても重要な意見、潜在的なニーズやリスクの予兆をAIが自動検知します。人手では見過ごされがちな異常値も逃さず、早い段階でリスクや事業成長の種を捉えられます。会議の目的に合わせた部署別サマリーの自動生成や、報告書の出力にも対応しており、全件自動分類によりレポート作成を大幅に短縮可能です。FAQ改善案の作成機能もあり、分析結果をそのまま経営会議での報告やFAQ更新といった次のアクションにつなげられます。 上記以外にも活用の場面は幅広く、お客様相談室やコンタクトセンターでの課題特定、マーケティング・商品企画・事業企画での本当のニーズの把握、経営企画での意思決定、営業での勝ちパターンの標準化、人事での組織課題の把握など、部門を問わず役立ちます。導入・活用にあたっては専任コンサルタントが、目的合意から要件定義、分類軸のチューニング、効果測定までの全フェーズを伴走してサポートするため、「初期設定が重い」「オンボーディング後に定着しない」といった課題にも対応できます。 ■AI Central Voiceのポイント 1. 設定の手間をかけずに、高精度なVoC分類を実現 全体を統括するオーケストレーターAI、前処理AI、カテゴリ・ラベルを考案するAI、それを実際に設定するAI、精度を確認するAIという5つのAIが連携する仕組みにより、高い精度での分類を実現します。業界固有の用語や社内略語も自動で認識するため、導入後すぐに実務で使えます。3階層の「カテゴリ」と、そこに収まらない声を拾う「ラベル」を組み合わせることで、定性的な声を定量的に無数の軸で分析できる形に変換します。 2. VoCを起点とした業務改善サイクルを一気通貫でカバー ダッシュボードでの深掘り分析、部署別サマリーの自動生成、急上昇テーマや異常値のアラート通知、報告書の出力、FAQの作成・改善提案まで、収集から報告・活用までを一つのプラットフォームで完結します。コールセンター向けには、通話後の要約・分類を自動化してオペレーターの後処理時間（ACW）を削減する機能や、オペレーター・AI向けのナレッジ構築機能も備えています。ダッシュボードを日常的に確認しない現場担当者にも、レポートの自動配信で情報が届く仕組みです。 3. 専任コンサルタントが目的合意から効果測定まで伴走 分類軸の設計・チューニングだけでなく、目的合意、要件定義、効果測定まで全フェーズを専任コンサルタントが伴走します。専任の担当者が、経営課題から逆算した分析設計を提案し、週次〜隔週の定例でプロジェクトを継続的に推進。「初期設定が重い」「導入後に定着しない」といった、VoC分析ツール導入時によくある課題を解消します。
生成AI機能データ分析Ask AIへの自然言語での問いかけや、業界別・目的別の分析テンプレートにより、専門知識がなくてもVoCを深掘り分析できます。生成AI機能満足度-評価対象レビューが0件のため点数が反映されておりません0サブ生成AI機能： レポート自動作成 / FAQ自動生成詳細を開く -
VOiC Finderとは、SCSK株式会社が提供しているテキストマイニングツール、VoC分析ツール製品。レビュー件数は0件のため、現在レビューを募集中です。
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世界を代表する多くの企業が、クアルトリクスのカスタマーエクスペリエンス（CX）を活用してこれまでにない革新的な顧客体験（カスタマーエクスペリエンス）を提供し、ビジネスの影響力を強めています。 カスタマーエクスペリエンス（CX）が提供するフィードバックデータ収集機能を活用すれば、SMS、音声、ソーシャルメディア、ウェブ、アプリなどからお客様の声を最適なタイミングで収集できます。また、強力な機械学習と高度な分析により、役職や部門に応じてカスタマイズされた予測インサイトを取得できます。 また、カスタマーエクスペリエンス（CX）では、直感的な行動計画ツールや、クローズドループのチケット管理も可能。Salesforce.comやMarketo、JIRAといった各種の既存プラットフォームやツールとも統合可能で、インサイトを行動につなげることが可能です。 クアルトリクスは、エクスペリエンスマネジメント（XM）のパイオニアであり、その分野をリードする存在です。 1万3000を超える世界トップレベルの組織がクアルトリクスのソリューションを利用して、エクスペリエンスデータ（Xデータ）を収集・分析し、それを施策につなげて、極めて重要なビジネスの意思決定を行っています。
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生成AI×SaaSで、お客様から寄せられる声やSNS・口コミの声など、社内外に点在する膨大なテキスト・音声を価値ある情報・活用できる情報へと転換する「生成AI搭載データ活用プラットフォーム」です。 テキストマイニング領域において、15年連続導入実績No.1と、多くのお客様にご支持いただいている見える化エンジンは、最先端の生成AI機能を搭載し、飛躍的な進化を遂げました。これまで以上に簡単かつ高度に、様々なデータソースの声を分析し、貴社のVOC活用を新たなステージへと導きます。 下記のようなデータ活用の課題・ニーズはありませんか？ 見える化エンジンがその解決を強力にサポートします。 ■ 多様なテキスト・音声データを、もっと簡単に、もっと深く分析したい アンケートの自由記述、お客様窓口への問い合わせ記録、SNSへの投稿、ウェブサイトのレビュー、さらには日報や社内報告書まで、企業内外に存在する様々な形式のデータ。これらを生成AIが文脈を理解し、専門知識がなくても、驚くほど簡単に分析可能な状態へと整理します。 さらに、話題の自動分類や要約、ポジネガ判定の精度向上はもちろん、これまで見過ごされてきた顧客の潜在的なニーズやインサイトまで、生成AIが読み解き、高度な分析を実現します。 ■ 分析結果から、本当に役立つ「気づき」を得て、すぐに行動に移したい 膨大なデータから価値ある情報を見つけ出すのは容易ではありません。見える化エンジンの生成AI機能は、分析結果からビジネス課題の解決に直結する具体的な示唆や改善のヒントを自動で抽出します。 例えば、新商品の改善点、顧客満足度向上のための具体的な施策、新たな市場ニーズの兆候などを、まるで専属のアナリストがいるかのように提示。 レポート作成も生成AIがアシストし、分析にかかる時間を大幅に削減。得られた気づきは、リアルタイムダッシュボードを通じて社内で迅速に共有でき、データに基づいた的確な意思決定とスピーディーなアクションを可能にします。 ■ 社内に点在する「声」のデータを、全社的な戦略資産として活用したい 部門ごとに管理されがちな顧客の声や市場の声を、統合的に分析し、全社で共有できるプラットフォームを構築できます。 経営層からマーケティング、商品開発、営業、カスタマーサポートまで、あらゆる部門が同じデータを見て、顧客理解を深め、一貫した戦略を実行できるようになります。 これにより、顧客中心の経営（CXマネジメント）を加速させ、企業全体の競争力強化に貢献します。 もちろん、従来よりご評価いただいているソーシャルメディア収集・分析機能、長年培ってきた高度なテキストマイニング技術、直感的で使いやすいインターフェース、充実したレポート機能や導入コンサルティングも引き続きご提供し、お客様のデータ活用をトータルでご支援します。
生成AI機能データ分析顧客の声をAIが自動で分類・要約。対話形式で深掘りし、隠れたニーズを発見します。分析工数を大幅に削減し、より本質的な課題の発見を支援します。生成AI機能満足度4.63サブ生成AI機能： レポート自動作成 / その他詳細を開く
VoC分析ツールの基礎知識
VoC分析ツールとは、アンケート、問い合わせ、口コミ、SNS、通話記録などの「顧客の声」を収集・分析し、ニーズや不満、評価傾向を可視化するツールです。幅広い文章を解析するテキストマイニングツールとは異なり、顧客体験の改善や解約防止、商品・サービスの改善施策につなげることを主な目的とします。
VoC分析ツールの定義
・複数の顧客接点から顧客の声を収集し、一元管理できる
・顧客の意見を分類・分析し、感情や課題を把握できる
・分析結果を顧客体験や商品・サービスの改善に活用できる
VoC分析ツールの機能
| 機能 |
解説 |
|---|---|
| 顧客データの収集・統合 | 複数の顧客接点から意見や行動データを収集し、一元管理する |
| トピック分類 | 顧客の声を要望、不満、商品、サービスなどのテーマ別に分類する |
| 感情・意図分析 | 文章や会話から顧客の感情、評価、問い合わせ意図を判定する |
| 課題・トレンドの抽出 | 増加している不満や要望、重要な改善テーマを自動で特定する |
| ダッシュボード・レポート | 分析結果を部門や商品別に可視化し、施策の検討に活用する |
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