Azure Machine Learningの評判・口コミ 全21件

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Azure Machine Learningのユーザーレビュー・評価一覧

g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

スパーク、ドッカー、認知ツールキット、TensorFlow、Caffe - 多くの機能をサポート

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

内部プロジェクトのPOC。

何が嫌いですか?

それでも製品を評価するには、間もなく登場する必要があります。

何が一番好きですか?

私はSparkの機能が好きです - リアルタイムデータストリームとしてAzureは深い機械学習に役立ちます。サーバーレス、ドラッグアンドドロップ開発 - スタジオは素晴らしいです。

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Daniel H.

Daniel H.

|Gerente tecnico en Honc Servicios y Sistemas|Information Technology and Services

投稿日:

使うのが楽しくなるAzure(アジュール)ML

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

最近、Webページの調査で集めたデータに基づいて顧客の満足度を格付けし、薬局の今後数カ月先の販売数量を予測する作業の依頼がありました。他のオプションを検索していてAzure ML(アジュールML)を見つけヘルプやサポートのページに目を通してから試してみることにしました。手始めに、異なるリグレッションメソッドとデータ媒体変換のテストと比較を行い、こつが分かり始めるといかにパワフルなツールなのかが分かってきました。莫大(ばくだい)な数の資源を利用できるので、必携ツールです。

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Jake D.

Jake D.

Daimler Trucks North America|Data Scientist at Daimler|Automotive

投稿日:

Azure MLへの短い露出は啓発されました!

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

これまでのところ、私はビジネス上の問題にそれを適用する機会はありませんでしたが、それはAzure MLではなく内部プロセスが遅いためです。

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Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

新しいハチのバランスのとれた製品

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

1.機械学習のために新しいスタッフ/または新しいコーナーを訓練する2.機械学習のサンプルユースケースを紺碧の上で実行する(そして環境の設定にかかわるすべての頭痛を忘れる)

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Anonymous

Anonymous

||Information Technology and Services

投稿日:

Azure ML - ユーザーフレンドリーな高機能

あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか?どのようなメリットが実現しましたか?

MLアプリケーションを使用した電子メールの件名に基づいてタスクを自動化しようとしています。

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