米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
Paloma D.
Pinnaca｜Actively seeking new Software Developer/Programmer opportunities｜Telecommunications
機械学習に適しています
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
大規模なデータセットを分析し、相関関係を探すのに役立ちます。
何が嫌いですか？
私はそれがある限界を持っていることを嫌い、より洗練された
何が一番好きですか？
私は、複雑なアルゴリズムを分析し、大きな相関と回帰を思いつく能力が好きです。
Isabel O.
Innovations for Poverty Action｜Research Analyst at Innovations for Poverty Action｜Research
限られたプログラミング経験を持ち、あまりユーザーフレンドリーではないユーザーのための優れたツール
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私はそれを使ってアルゴリズムを実行し、いくつかの機械学習モデルをテストし、他のソフトウェアを使ってそれらをstadard回帰モデルと比較します。
何が嫌いですか？
私は、インターフェイスが非常にユーザーフレンドリーではないことが嫌いです。矢印の接続方法とワークフローの仕組みを理解するまでにはしばらく時間がかかりました。より直観的にしたいと思います。
何が一番好きですか？
私は、RやPythonのような言語で多くのプログラミング経験を持たない人々は、機械学習アルゴリズムを実行するために「テンプレート」を使用できることを好んでいます。これにより、このツールは現場の専門家以外の人にも利用できるようになります。
製品を検討している他の人への推奨事項
私はそれも中程度のプログラミングスキルを持つ人々にお勧めします。知恵を発揮するのに十分なツールを持っている人には、自分のコードを書くことのメリットがあると言います。
ARUN R.
｜Machine Learning, android and full stack web development. ｜Computer Software
紺碧の機械学習 - 簡単で強力な
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
私はそれを使用してさまざまな種類のデータセットを訓練するための機械学習モデルを作成します。推薦システムや他のモデルを作成するのに役立ちます。
何が嫌いですか？
あなたはそれを使用するためにインターネット接続を持っている必要があります。PythonのコードにインターフェイスとRのサポートが良くありません。コードを書くためのより良いインターフェースが期待されていました。それを使用するには、あなたが何をしているのかを知る必要があります。データサイエンスや機械学習のスキルが必要です。
何が一番好きですか？
それは素敵なユーザーインターフェイスを持っている、コンポーネントをドラッグアンドドロップし、あなたのモデルを構築するためにそれらを接続します。 PythonやRでさまざまなコンポーネントやコードをカスタマイズしてカスタムコンポーネントを作成することもできます。データを視覚化してプロジェクトを簡単に配備するための素晴らしいインターフェースを備えています。さまざまなソースからデータセットをアップロードできます。最高のものはその素晴らしいインターフェースです。それはまた、コータナのインテリジェンススイートや他のものを試してみている。それは仕事を迅速かつ容易に行う。それはモデルを高速に訓練する。
製品を検討している他の人への推奨事項
それは簡単に始めることができ、また素晴らしいサポートが付属しています。それはまた役に立つコータナ情報スイートを持っています。データサイエンスや機械学習の知識があれば、一度試してみる必要があります。さまざまなソースからデータセットをアップロードし、モデルを実際にブラウザ上で素早くトレーニングすることができます。それは使用される素晴らしいカスタマイズオプションを持っています。それはデータセットから列を選択する際に良い示唆を与えます。
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