Azure Machine Learningの価格（料金・費用）

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

Azureユーザあれば、簡単にDSVM（データ サイエンス仮想マシン）を作成でき、Python AnacondaやRStudioの環境が使用可能になります。

サンプルコードやチュートリアルは、マイクロソフトのサイトやGitHubからダウンロードすることが出来、機械学習の勉強やプロトタイプの作成が簡単にできます。

今は、Azure Notebooks（preview）から利用していましたが、これは、Visual Studio Codeに移行するようです。

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

「実験」という機械学習界隈の入門としては珍しい切り口でアプローチしているのは良いですね。
「実験サンプル」もサイトに豊富に提供してあり、機械学習初心者であっても好奇心を刺激されながらスムーズに開始出来ると思います。
ありがちなニューラルネットワークの学習という切り口から始めておらず、PCA（主成分分析）の事例が多いのも、本質をついており、たいへん素晴らしいです。

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？

GoogleCloudMLはそもそもTensorFlowモデルの実行だけで、AmazonMLは各種用途に特化したトレーニング済みのモデルも提供している、複数のMLフレームワークから選んでモデル構築、トレーニングもできるという特色がありますが、Microsoft AzulreMLの場合は、 Azure Machine Learning StudioというブラウザUIのモデル構築Webアプリが提供されているのが特色と言えるでしょう。
この存在についてはあまり周知されていないように思いますが、ニューラルネットモデルにとらわれない、より抽象的な階層構築が出来るようでもっと注目されて良いように思います。