Data 360の製品情報（特徴・導入事例）

Data 360（旧Data Cloud）は、企業内に分散するデータをひとつの顧客プロファイルに紐づけて、利用しやすい形にする、データ活用プラットフォームです。ゼロコピー統合によって、既存のデータレイクなどのデータを複製する必要はなく、必要に応じてデータを参照することでデータの利活用をすぐに始められます。CRMデータ、Web・アプリ行動データ、外部データなどを取り込み、構造化・非構造化データを横断して活用可能にすることで、マーケティング、営業、カスタマーサポート全体で一貫した顧客体験を実現します。Salesforce製品とネイティブに連携し、AIやAIエージェントが即座に活用できる「信頼できるデータ活用基盤」として機能する点が特長です。

・分散した顧客データを統合し、信頼できる顧客プロファイルを構築
・ゼロコピー統合で既存のデータ基盤とシームレスに連携
・人もAIも、すべての業務で顧客を理解し、パーソナライズした対応が可能

ユースケース
・顧客データの統合・一元管理
基幹システム、データレイク、CRM、様々なシステムなどに分散した顧客データが統合されず、顧客を正しく理解できない課題に対し、Data Cloudは多様なデータソースをリアルタイムに統合し、統一された顧客プロファイルを構築します。顧客の置かれた状況を正しく理解することで、すべての業務でパーソナライズした対応ができます。

・CDPとしてのマーケティングでの活用
マーケティング領域では、AIに自然な会話で指示するだけで、統合された顧客プロファイルをもとに最適なセグメントを自動生成できます。作成したセグメントは、GoogleやMetaなどの広告プラットフォームとシームレスに連携し、顧客一人ひとりに最適化されたパーソナライズ広告の配信が可能です。さらに、Google広告のオーディエンス分析を活用することで、企業が保有するファーストパーティデータだけでは把握しきれない行動傾向や興味・関心といった深いインサイトを獲得でき、より精度の高い施策立案につなげることができます。

・営業での活用
営業領域では、Data Cloudに統合された見込み客の属性データや行動データをもとに、AIが自動でリードをスコアリングします。スコアが高い見込み客は、あらかじめ定義されたルールに基づいて営業担当者へ自動的に割り当てられるため、営業は確度の高い顧客へのアプローチに集中できます。また、統合された顧客プロファイルを通じて、見込み客や顧客の興味・関心、過去の行動履歴を把握したうえで活動できるため、提案内容やタイミングを最適化し、商談をスムーズに進めることが可能です。Data 360は、営業活動をデータドリブンに変革し、成約率と営業生産性の向上を支援します。

・顧客サービスでの活用
顧客サービス領域では、Data Cloud上の顧客プロファイルや対応履歴、業務マニュアルなどの情報を活用し、AIエージェントが問い合わせ対応を支援・自動化します。顧客の状況や過去のやり取りを理解したうえで応対できるため、より正確で一貫性のあるサポートが可能です。オペレーターはAIエージェントの支援を受けながら、複雑な問い合わせや高度な対応に集中でき、対応品質と業務効率の両立を実現します。人とAIの双方がデータを活用して顧客と業務を深く理解することで、状況に応じた的確な対応が可能となり、顧客満足度の向上につながります。

・データ分析での活用
Data Cloudで統合された顧客データや業務データは、Tableauと連携することでリアルタイムに可視化され、ビジネスの状況を直感的に把握できます。部門やシステムごとに分断されていたデータを横断的に分析できるため、マーケティング、営業、顧客サービスの成果や課題を一つの視点で確認することが可能です。さらに、知りたいことがあればAIエージェントに自然な言葉で質問するだけで、Data Cloud上のデータをもとにした分析結果や示唆が即座に返ってきます。専門的なSQLや分析スキルがなくても、誰もがデータを活用できる環境を実現します。その基盤となるのが、Data Cloudのセマンティックレイヤーです。データの構造や意味をビジネスの言葉として定義することで、分析結果の解釈にブレが生じにくくなり、現場と経営の間で共通認識を持った意思決定が可能になります。

5つの主要な機能
・ゼロコピーによるデータ統合
Snowflakeなど外部データソースにData Cloudから直接接続し、データを移動・複製せずにリアルタイム活用できる機能です。ソースデータの変更は即座に反映されるため、常に最新で正確な情報をAIが参照でき、遅延やデータの同期ズレを解消します。AIエージェントが迅速に行動するには生データだけでなく深い文脈とリアルタイムのデータアクセスが不可欠とされており、ゼロコピーによりAIエージェントが社内外の分散データへ即時にアクセスし、パーソナライズや意思決定にリアルタイム性をもたらします。

・コネクターライブラリ
ERPやデータウェアハウス、広告プラットフォーム、マーケティングオートメーションツールなど多様な外部システムと連携可能なプリビルトコネクターを豊富に備えています。Salesforce各種クラウドやデータベース、他社アプリからのデータを200以上のコネクター経由で容易に取り込み統合でき、企業内のあらゆるデータを一元化した上でAI分析に活用可能です。この柔軟なデータ統合により、CRM以外のデータも含め包括的な情報に基づいた予測や意思決定を行えるようになり、AI活用の幅が大きく広がります。

・ベクトルデータベース
テキストや画像などの非構造化データを数値ベクトルに変換して格納・索引化するデータ基盤機能です 。PDFやメール、通話記録といった従来分析が難しかったデータから意味的な特徴を抽出し、セマンティック検索でAIが内容を「理解」して活用できます  。構造化データ（顧客プロファイル等）と非構造化データをリンクさせることで顧客理解が深まり、Einstein AIはこれら膨大なドキュメントや会話履歴を参照して質問への回答やレコメンデーションをより正確かつ文脈に沿って生成できます 。例えば、カスタマーサポートでは過去のやり取りやナレッジ記事をAIが瞬時に検索して最適な解決策を提示したり、営業では蓄積された提案書やメール文面を元に商談に合わせたコンテンツ生成が可能になります。

データガバナンス
権限管理・同意管理やポリシーベースのアクセス制御によって、接続された全データの利用範囲を統制する仕組みです 。ゼロコピー連携された外部データも含め、データフローの自動化とソースレベルでのアクセス制限により安全なリアルタイム活用を実現し、正確なデータ系統（リンケージ）も保証します 。これによりAIが参照できるデータは予め許可・管理された情報に限定されるため、生成AIの回答が社内ルールや顧客同意を逸脱しないよう制御できます。データの出所や利用履歴を把握できるためAIの判断根拠を説明しやすくなり、信頼性の高いAI活用を支える基盤となっています。

セマンティックレイヤー
Data 360のセマンティックレイヤーは、統合されたデータの構造や意味を、ビジネスで使われる共通の言葉として定義・管理するための機能です。「顧客」「売上」「アクティブユーザー」といった指標や概念をあらかじめ統一することで、部門やツールごとに解釈が分かれることを防ぎます。このセマンティックレイヤーにより、Tableauでの分析やAIエージェントによるデータ活用においても、常に同じ意味・同じ定義のデータが使われます。その結果、ユーザーは専門的なデータ構造やSQLを意識することなく、自然な言葉で質問するだけで、正確で一貫性のある分析結果や回答を得ることができます。AI活用の観点では、セマンティックレイヤーは「AIが正しく理解し、正しく答える」ための重要な土台です。データの意味が明確に定義されていることで、AIやAIエージェントは文脈を誤解することなく推論や提案を行え、信頼性の高い意思決定支援につながります。Data 360は、データを単に統合するだけでなく、人とAIの双方が同じ理解でデータを扱える環境を提供します。