Exploratoryの製品情報（特徴・導入事例）

Exploratoryの機能一覧

Exploratoryを導入して得られた効果やメリット

ツールは導入するだけでなく、その後どんな影響があったのかが一番重要となります。 では、Exploratoryを導入することでどんな効果や、メリットがあるのでしょうか？実際に投稿されたレビューからその一部をご紹介します。

非公開ユーザー
鉄・金属｜プロジェクトマネージャ｜300-1000人未満｜導入決定者
企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日： 2022年04月06日
コスパ抜群のBIツール
BIツールで利用
良いポイント
コスパ抜群です。
イニシャルコスト0円、年間数万円と圧倒的に低価格ながら、BIツールとしては十分な性能を持っていると思います。
UIも使いやすく、動作も軽く、操作性も非常に良いです。
グラフィカルなチャートが簡単に作れます。
サポート、カスタマーサクセスも充実しています。
改善してほしいポイント
データソースが社内の場合は、インサイトを公開するために手作業が必須となる。
スケジュール化できるとありがたいです。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
解決できた課題・具体的な効果
・社内で同じような資料がいくつも作成されており、しかも当月売上等の同じになるはずの数字が人によって異なっていた。Exploratoryを導入することで、正しい数字を共有でき、作業時間を大幅に短縮できた。
課題に貢献した機能・ポイント
・Oracle、SQLServer、Excelを取り込み、元データを意識することなくデータを成型できる。
・ダッシュボードを作成すると、全自動/半自動で最新状態に更新できる。
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飯村 和浩
株式会社アストコーポレーション｜経営コンサルティング｜経営・経営企画職｜20人未満｜導入決定者｜契約タイプ 有償利用
企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日： 2020年07月31日
コスパの良いデータサイエンスツール
BIツールで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
データ解析に使えるRをGUIで扱えるところがこの製品の特徴で、コマンドに抵抗があるユーザ層でもデータを扱ったり、可視化したりすることが出来きて、初めてみたい会社にはお薦めできる点です。
さらに、クラウドサービスも提供されているため初期コストもかからず、年間費用も、他のツールよりは安く使うことができるため、使うよりはコスパに優れています。
また、Rをある程度使ったことがあるユーザも、コマンドでの操作も可能で、サマリ機能でデータの全体像を眺めることができるので、解析作業は効率化できると思います。
解析後のダッシュボードやレポートを共有までできるのは、これまでのRやR開発基盤ではできなかった点なので、解析後の結果を次のアクションにつなげるという点では欠かせない機能です。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
データソースとの連携先を増やして、メジャーなクラウドサービスとは連携できるようにしてもらいたいです。
また、データの可視化（ビジュアライズ）に関しても、チャート上の表示がビジーになった場合、自動的に代表的なデータタグや値の表示のみにするなど、細やかな改善箇所はあると思います
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
Excelなどファイルベースでやっていたデータの可視化がオンラインでダッシュボードやレポートでの共有ができるようになり、Excelを更新する手間を減らせました。
また、共有に向いてるTableauではできなかった統計解析やモデリングができるようになり、さらに共有もできているので、他のツールのコストを減らせています。
Rで解析→共有という作業がこれまでR未経験ユーザでも出来るようになり、社内的には人材の教育効果もあります。
検討者にお薦めするポイントがあれば記入ください
データ解析やBIというと高額なイメージがありますが、最初に手に取るツールとして優れていると思います。特に明確な機能要求や性能要求がなく標準的なデータ解析やモデリングをやってみたいという方には最適なツールだとおもいます。
Rを使える方がいれば拡張できるのも良い点です。
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非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜経営・経営企画職｜20人未満｜ユーザー（利用者）
企業所属 確認済
投稿日： 2020年07月21日
先進的なツール
BIツールで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
RをGUIで分析や統計解析できるので、他のBIツールを使用していた場合使用しやすいツールかと思う。
また、データラングリングの機能も備わっているので、似たような言葉を1つの言葉に名寄せしたり、不要な単語を除外するなども簡単にできる。
データを取り込んだ直後に、各データの統計情報をグラフで出してくれるので、直感的にどういうデータ構成になっているのかがわかりやすい。
分析を行う上でも、GITのようなバージョン管理をツール内で行ってくれるので、どのタイミングで、どの操作をしたのかが明瞭となるため、どういう背景でこういう分析をしているのかがわかりやすい。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
Tableauのように、Exploratoryデスクトップというツールでデータ分析や統計解析を行っていくのですが、データ量が膨大であると取り込みの途中でエラー無く取り込みウィザードの画面がなくなってしまうので、エラーメッセージなどを出してほしい。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
統計解析を導入する敷居が下がりました。
統計解析をGUIで行い、それを可視化するということは他のツールではSPSSやSASなど高価なツールしか出来なく、操作方法もExploratoryと比べ難しいため、本番導入されることは中小企業などでは難しいのですが、Exploratoryであればそこまで高価でなく操作方法も直感的のため、導入の敷居が下がったような感じがあります。
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