OCRの新しいアップデートが大好きで、より良いテキスト抽出APIを見たことはありません。
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
バックエンドの開発者として、私は常にデータとデータベースを扱うので、これらのデータを手動で書き込むことは苦労します。グーグルのビジョンAPIを使用することで、製品のイメージを含むカタログからすべてのデータを抽出し、クラウドで処理し、データベースの表を埋めます。偉大なOCRとテキスト抽出機能のおかげで。
何が嫌いですか？
私が嫌いなのは、apiが画像内の主要なオブジェクトを検出すると、他の小さなものや少なくともその支配的なオブジェクトの小さいrelativleyを無視するということです。
何が一番好きですか？
去年のGoogle I / O 17から劇的に改善された画像ラベルとテキスト抽出機能が大好きです。画像ラベルは非常に正確になっており、ランドマークや企業のロゴを検出することができます。また、私は実際に非常に便利なモバイルアプリでGoogleのvission APIを統合することができます。
製品を検討している他の人への推奨事項
常に画像を扱っている人にとっては、マシンの学習が急速に進歩しているので、Googleの強力なクラウドビジョンAPIを試してみるべきです。
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I love their new updates to OCR, never saw better text extraction api.
What business problems are you solving with the product? What benefits have you realized?
As a backend developer, i work with data and databases all the time, so filling these data manually is a pain. By using google's vision api i extract all the data for example from catalog that contains images of products and process them in cloud then fill my database's tables. Thanks to the great OCR and text extraction feature.
What do you dislike?
What i dislike is that when the api detects the main object in the picture, it ignores other small things or at least relativley small to that dominant object.
What do you like best?
Love their image labeling and the text extraction feature which have been improved dramatically in the last year since google i/o 17. The image labeling has become so accurate that it can detect landmarks and companies logos.
Also i can integrate google's vission api in mobile apps which is very useful actually.
Recommendations to others considering the product
For those who are always dealing with images, you should definitely try google's powerful cloud vision api as the machine learning is advancing so fast and you should get advantage of it.
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