大川 直哉
株式会社ＤＡＴＡ ＫＩＴ｜情報通信・インターネット｜プログラミング・テスト｜20-50人未満｜ユーザー（利用者）
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
OCR機能の精度が高く座標や精度も細かく取得できる。ドキュメントが充実していたので導入には手間取らなかった。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
手書きの日本語文字を読み取れるようにして欲しい。画像の向き補正が行われたことをレスポンスで返して欲しい。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
自社でAIのための開発環境などを準備しなくても、すぐにOCR機能を実装できた。
従量課金のため、利用が少ない時でも余計な経費がかからずにスタート刺せやすかった。
非公開ユーザー
ソフトウェア・SI｜その他情報システム関連職｜300-1000人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
ディープラーニングソフトで利用
良いポイント
既に準備されている画像認識AIに対して、画像を渡すことにより、これが何か、関連している情報は何かなど
情報を取得することができます。
画像から何かしらの文章を起こす際（記事など）には、非常に有効的に利用することができます。
改善してほしいポイント
画像を渡した際に、結果として関連性のないキーワードが返ってくることがたまにあります。
その点は、AIということである程度理解はしていますが、今後の更なる改善を希望しています。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
新聞記事の作成時に、画像から文章を起こすことや、記事と画像の紐付けなど、いままでは手作業を
行っていた業務を、Google Cloud Vision APIを活用することにより、一部業務を効率化することができました。
非公開ユーザー
ソフトウェア・SI｜製品企画｜20人未満｜ユーザー（利用者）
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
クラウドをベースとした低価格に利用できる画像認識のAPIです。
画像内の文字認識をする為、OCR機能を利用しました。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
料金体系はリーズナブルなのですが、いつどれくらいの金額が課金されるか事前にわからないので、知る仕組みがあると助かります。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
手軽にOCRを活用することができました。
一から新規に開発をするのは非常にコストがかかるので、実績のある機能を従量課金で利用できるのは便利です。
播磨 駿
株式会社ＨＡＹＡＳＥ｜その他教室・スクール｜その他専門職｜20人未満｜ユーザー（利用者）
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
学習済み機械学習モデルがクラウドで提供されるようになり、コンピュータビジョンだけがクラウド各社が分離したプロダクトとする流れの中、GoogleはさすがYouTubeをホストする企業の特性なのか、コンピュータビジョンでも動画はVideoAIとして分離しています。
競合他社が画像、動画と同じパッケージで提供するなか、こちらは画像のみとなります。
専門的に分離している事自体を高く評価したいと思います。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
やはり精度です。かなりよくなってきてはいますが、今どきのカッティングエッジの水準と自由度とすれば、どんどん新しい技術を取り込んでバリエーションも増やすようにリソースを投入してほしいところです。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
組み込み機器、たとえばラズベリーパイやあと大規模な施設での利用ですね、いずれにせよそういうケースではサーバサイドで処理することになるでしょうが、それなら自前サーバでなくてクラウドでとなるのは既定路線で、それならクラウドAIでというビジネス課題を解決できます。
榊原 徹哉
株式会社コークッキング｜不明｜開発｜20人未満｜ユーザー（利用者）
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
コンボリューショナルニューラルネットワークの学習済みの結果を
ここまで簡単に使えるものがあったのかと感動するレベルですごい
改善してほしいポイントは何でしょうか？
費用がまぁまぁ高いため、
優秀なエンジニアを雇って、目的の内容だけを自前で学習させて使うか
こちらを使い続けるか迷う
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
画像を送信するだけで、それがなにかを認識することができる。
そのため、ビジネスで目視でしかできなかったことをどんどん置き換える事ができた
非公開ユーザー
人材｜ITアーキテクト｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
ディープラーニングソフトで利用
良いポイント
機械学習の専門知識がなくても気軽に画像認識ができます。
ノーコードで物体のタグ付けやOCRなどが行え、業務の効率を飛躍的に向上させられます。
改善してほしいポイント
OCRにおいて、一般的な文章は正確に認識されますが、数式（分数・ルート）などの認識制度はやや低いです。
また、英語に比べると日本語の文章、特に手書き文字の認識は精度にばらつきがあります。
どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？
画像の分類や手書き文字画像の検閲などの作業の工数を飛躍的に削減できます。
例えば、ユーザーが投稿したアダルト・暴力系などの不適切なコンテンツのパトロールなどにおいて、人間の目で全てをチェクするより効率的な作業が行えます。
非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜20人未満｜ユーザー（利用者）
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
画像処理を用いるサービスを運営している会社にとっては必須のサービス。クラウドベース・低価格でOCR処理を行えるAPIで、Google製なので品質もかなり高い。ドキュメントもかなり充実しているので、問題に直面してもなんとか解決することができる。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
事前にどれくらいの金額がかかるかわかるとより使い勝手が良くなると思うが、現状特段不満に思うポイントはない。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
自社でOCR開発をしなくても低価格でOCR処理を実装することができるので、新規事業名でのスピード感が圧倒的にました。
非公開ユーザー
情報通信・インターネット｜プロジェクトマネージャ｜100-300人未満｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用
ディープラーニングソフトで利用
この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか？
GoogleのAIで画像ファイルの特徴を検出してくれます。
その検出結果に含まれるパラメータを使って、自社サービスでフィルタリングなどができるのでとても便利です。
また、APIを使って利用する事もできますが、ページのトップでも、手動で単一ファイルの評価をしてもらう事ができますので、そちらもとても便利です。
改善してほしいポイントは何でしょうか？
AIであり、常に機械学習していると思うので、しょうがないとは思うのですが、時期によってある画像の評価が変わったり、画像の判定精度がおかしいと感じる点が割とある、という２点が、今後改善を期待するポイントです。
どのようなビジネス課題を解決できましたか？あるいは、どのようなメリットが得られましたか？
運営するWebサービスにおいて、ツイートをAPI経由で取得して表示利用していたのですが、アダルト画像が含まれたツイートを自社サービスで表示するとまずいので、その検出に利用しました。
画像ごとに出力されたパラメータを使って一定の閾値に応じて、アダルト画像であるという定義を自社の中でして、当該ツイートの表示を除外しました。
検出精度的には、自動で処理できたにも関わらず、95%くらいの精度ではじけたので、満足しています。
米国(G2 Crowd)のレビュー
本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。
市場で最高のOCRソフトウェア
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
紙文書のOCRコスト削減と生産性の向上が期待されます
何が嫌いですか？
- ラテン系言語の発音区別記号は扱いません - 製品の名前！それは不明瞭で不気味です - 出力は（少なくとも試用版では）改行がないので読みにくい
何が一番好きですか？
- 英語の世界最高レベルの精度 - 紙の歪みを非常によく扱う - 使い易さ - 価格は他の製品と比べて非常に妥当である - それはクラウドベースなので何もインストールする必要はありません
製品を検討している他の人への推奨事項
それを試してみてください！ラテン語の言語では、発音区別を心配しなければ、これはうまくいくはずです。そして、それは多くの製品ほど高価ではありません。
私はアンドロイドアプリでGoogleのクラウドビジョンapiを整数化し、結果に驚いています。
あなたはその製品でどんなビジネス上の問題を解決していますか？どのようなメリットが実現しましたか？
機械学習や人工知能分野でのGoogleの強力な知識により、AndroidアプリケーションでビジョンAPIを実装するのが簡単になり、自分のニーズを満たしました。
何が嫌いですか？
あなたは、他の競合他社と違う特定のプログラミング言語に限られています。
何が一番好きですか？
画像ラベリングと顔認識は、私がクラウドビジョンAPIで面白いと思っているものです。
製品を検討している他の人への推奨事項
ビジョンAPIには3つの大きな競合相手がありますが、グーグルのクラウドビジョンAPIを使用することで、ほとんどの人が毎日少なくとも1人は毎日使っているGoogleの他のサービスすべてと統合する機会があります。あなたはそれを使って後悔することはありません。
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