IBM SPSS Modeler

日本アイ・ビー・エム株式会社

IBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler

日本アイ・ビー・エム株式会社

4.3
24
2026 Spring Leader(予測分析)
Good Response

IBM SPSS Modelerの評判・口コミ 全24件

time

レビューに基づくAI要約

更新日：2026年6 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

GUIとローコードによる操作性

前処理から可視化、機械学習までフローでGUIやローコード操作が可能で、初心者から上級者まで実務で活用しやすい点が評価されています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？」の項目を要約しています。

業務課題への適用効果

データ統合・クレンジングから異常検知、需要予測、不良低減、来店予測など幅広い業務課題で実用的な効果を報告する声が多くあります。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

プログラミング非専門者に適した選択肢

ノーコード／ローコードで直感的に使えるため、プログラミング経験が少ないビジネスユーザーやデータ利活用を始めるチームに向いています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

IBM SPSS Modelerのユーザーレビュー・評価一覧

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非公開ユーザー

保険｜経営・経営企画職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

文系でも扱えるデータマイニングツール

予測分析で利用

良いポイント

データ分析を行うにあたって、プログラミングの専門的な知識がない者でも扱うことの出来るツール。また、だからといって機能が不足しているということもなく、業務上なにも問題なく使用することが出来ている。

改善してほしいポイント

グラフ等のデータの可視化機能が少し弱い(見にくい)ように思う。
機械学習モデルの出力結果を、画像ではなくデータとしてExcel等に貼り付けられるようになると、より使いやすい

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

社内に散在するデータの統合、クレンジングから、それを用いた分析に至るまで幅広く使用することが出来た。
AI活用を求められる案件に対して、柔軟に対応することが出来た。

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Asuka Saito

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日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス

いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 今後ともよろしくお願い申し上げます。

非公開ユーザー

富国生命保険相互会社｜保険｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

意外な用途で使えます

予測分析で利用

良いポイント

機械学習全般に使えますが、特にデータの前処理（文字列操作を介する加工）などで痒いところに手が届く仕様になっていると思います。機械学習の原理的なことを完璧にりかいしていることよりも、データの取り回しが得意な人にはとっつきやすい製品ではないかと思います。

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非公開ユーザー

自動車・自転車｜ITアーキテクト｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

これがあれば、なんとかなる

予測分析で利用

良いポイント

データの加工、可視化、機械学習モデリングの、
実際によく使う部分を卒なく揃え、それをGUIで扱うことができる。

データ利活用をこれから始める、という段階で、ニーズがはっきりしない段階であっても、これを準備しておくで、様々な選択肢を取り得、結果を残すことができる

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非公開ユーザー

百貨店・スーパー｜宣伝・マーケティング｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

初心者から上級者まで能力に応じて使える

予測分析で利用

良いポイント

初めてデータ分析に取り組む初心者でもGUIベースが基本のため、どこでどんな作業が行われているのかを直観的につかむことができる。また教育する側もストリーム全体を見ることで、躓いていそうなポイントがすぐにわかる。
使いなれてくればスクリプトを利用することでより複雑な加工・分析も実施することができる。

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非公開ユーザー

自動車・輸送機器｜開発｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

SQLプッシュバックと参考書籍

予測分析で利用

良いポイント

以前、クライアント側ではSQLプッシュバックが使えなかった気がしますが、今のバージョンだと実行できるので、サーバーでなくとも高速なPCであれば快適にストリーム実行できるようになっています。
また最近では、関連書籍が日本アイ・ビー・エム様から発刊されているので、入門時はこれらを参考に始められます。

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自動車・自転車｜社内情報システム（企画・計画・調達）｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日：

とりあえずSPSS modelerを入れる、で世界が広がる

予測分析で利用

良いポイント

データの加工、分析、機械学習、可視化をGUIかつフローを組んで行うことが出来る。
データ利活用を始めるにあたり、とりあえず揃えておきたいものが一式揃い、
また、GUIであるため、エキスパートからビギナーまで道具として有効活用できる。

Pythonでやれば良い、と言うことも出来るが、SPSS modelerのGUI・ローコードの威力は侮れない。
専属のPythonプログラマを雇う分くらいの仕事はしてくれるソフトウェアである

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Asuka Saito

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日本アイ・ビー・エム株式会社｜テクニカルセールス

いつも弊社製品をご愛顧いただき、誠にありがとうございます。 また、この度は貴重なご意見・ご感想をお寄せいただき、重ねて御礼申し上げます。 皆様からのフィードバックは、私たちの製品やサービスの向上に大きな助けとなります。今後もお客様の声に真摯に耳を傾け、より良い製品を提供できるよう努めて参ります。WatsonやIBMクラウド、他社クラウドとの連携トピック等を今後もユーザー会、Qiitaなどで発表してまいります。 今後もSPSS Modelerが皆様のお役に立てることを心より願っております。 何卒よろしくお願い申し上げます。

非公開ユーザー

機械器具｜製品企画｜1000人以上｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

IBM SPSS Modeler

予測分析で利用

良いポイント

分析のカバー範囲が広く、世の中のメジャーなアルゴリズムの適用・評価が可能である。分析・予測・診断などのための分析が容易である。

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非公開ユーザー

その他金融｜研究｜20-50人未満｜ユーザー（利用者）

企業所属 確認済
投稿日：

機械学習をするなら、モデラーで十分

予測分析で利用

良いポイント

優れている点・好きな機能
・様々のモデルが入っているためいきなりすぐに使える点
・ノンコーディングである点
その理由
・パラメーター等もほとんどいじる必要がなく、deepでポンができるため。
・ノンコーディングなので、プログラミングの知識が必要ないため誰でも使えるため。

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非公開ユーザー

医薬品・化粧品｜営業・販売・サービス職｜1000人以上｜ユーザー（利用者）｜契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済 利用画像確認
投稿日：

必要十分条件を満たして、中級者～上級者は何不自由ない

予測分析で利用

良いポイント

直感的にデータを操作して、加工や結合できることが非常に良い。また、用意されているモデルも分かりやすく、流行りの勾配ブースティングのアルゴリズムもあり、汎用的。
モデルのアウトプットも、過去の実施データを保存しておけるのが地味に便利で、気になったときにさっと結果を振り返れるのが良い。

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