IBM SPSS Modelerの評判・口コミ 全24件

time

レビューに基づくAI要約

更新日:2026年6 月1 日

製品の良いポイント
レビュー設問の「製品の良いポイント」の項目を要約しています。

GUIとローコードによる操作性

前処理から可視化、機械学習までフローでGUIやローコード操作が可能で、初心者から上級者まで実務で活用しやすい点が評価されています。

課題解決に役立ったこと
レビュー設問の「どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?」の項目を要約しています。

業務課題への適用効果

データ統合・クレンジングから異常検知、需要予測、不良低減、来店予測など幅広い業務課題で実用的な効果を報告する声が多くあります。

どのような人におすすめか
レビュー設問の「検討者へお勧めするポイント」の項目を要約しています。

プログラミング非専門者に適した選択肢

ノーコード/ローコードで直感的に使えるため、プログラミング経験が少ないビジネスユーザーやデータ利活用を始めるチームに向いています。

※実際のレビューをもとに、AIが内容をわかりやすく要約しました。

IBM SPSS Modelerのユーザーレビュー・評価一覧

レビュー情報の絞り込み

評価で絞り込む

企業規模で絞り込む

詳細条件で絞り込む
ベンダーオフィシャルアイコン絞り込み内容の設定
  • 企業名・名前を公開

    • 企業名・名前を公開

      (1)
    • 非公開

      (21)
    • 企業名のみ公開

      (2)
    全てのチェックを外す
  • 業種

    • 小売・卸売

      (7)
    • 飲食・宿泊

      (1)
    • サービス

      (1)
    • IT・広告・マスコミ

      (1)
    • コンサル・会計・法務関連

      (0)
    • 人材

      (0)
    • 病院・福祉・介護

      (1)
    • 不動産

      (0)
    • 金融・保険

      (4)
    • 教育・学習

      (1)
    • 建設・建築

      (0)
    • 運輸

      (2)
    • 製造・機械

      (6)
    • 電気・ガス・水道

      (0)
    • 農林水産

      (0)
    • 鉱業

      (0)
    • 官公庁・自治体

      (0)
    • 組合・団体・協会

      (0)
    • その他

      (0)
    • 不明

      (0)
    全てのチェックを外す
  • 立場で絞り込み

    • ユーザー(利用者)

      (19)
    • 導入決定者

      (3)
    • IT管理者

      (2)
    • ビジネスパートナー

      (0)
    全てのチェックを外す

並び順

非公開ユーザー

大学|その他専門職|300-1000人未満|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

これまでSPSSシリーズを使用している人ならすぐに活用できる

予測分析で利用

良いポイント

IBM SPSS Statisticsは仮説検証型のソフトウェアであるのに対し、Modelerは仮説発見型のソフトウェアとなっている。
使用方法は、これまでのSPSSシリーズとの共通点が多いので、 SPSSシリーズを使用している人であれば、すぐにModelerを活用することができるだろう。また、Statisticsで用いたデータをModelerに移し分析することで、同じデータベースから異なる分析ができ、そこから様々な示唆を得ることができる。

改善してほしいポイント

IBM SPSS Statisticsが、最近、Rに代替されていることを考えると、StatisticsとModelerを統合した方が良いのではないかと思う。

どのような課題解決に貢献しましたか?どのようなメリットが得られましたか?

Modelerを用いることにより、データから仮説の検証を行うだけでなく、統計的に予測を行うことが可能となった。
Modelerは、データから予測を行う際に自動でいくつかの手法を比較、検討することができるため、より良い手法を取ることができる。

閉じる

非公開ユーザー

その他小売・卸売|社内情報システム(企画・計画・調達)|50-100人未満|IT管理者|契約タイプ 有償利用

企業所属 確認済
投稿日:

価格だけの価値は十分にあるデータ分析ツール

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

データ分析を実施する際どこに一番時間が掛かるかと言えば、データスクリーニング作業がそれにあたり、全体工数の7~8割くらいにはなるかと思われます。IBM SPSS Modelerを使うことで、このスクリーニング作業をかなり効率的に進めることができると思います。また統計学などの専門知識がない担当者でもそれなりの分析を実施することができるため、かなり高価なツールではあるものの使いこなせれば価格に見合っただけの価値は出すことができるツールであると思います。

続きを開く

非公開ユーザー

運輸|宣伝・マーケティング|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

データの加工からモデリングまですべてGUIで実施できる

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

・モデリングだけでなく、データの加工も同じワークベンチで実施可能。直感的なアイコンを並べることでSQLをかけないユーザーでも容易にローデータを加工できる。またローデータを改変せずに分析ができるので分析による「事故」が起きない。
・統計について詳しくなくても直感的な操作でモデリングが可能。基礎的な手法から高度な機械学習まで40種類以上のモデルがバンドルされている。

続きを開く

非公開ユーザー

病院|社内情報システム(開発・運用管理)|1000人以上|ユーザー(利用者)

企業所属 確認済
投稿日:

データ加工〜分析まで一気通貫でできるGUI分析ツールの決定版

予測分析で利用

この製品・サービスの良いポイントは何でしょうか?

分析ツールは巷にごまんとありますが、「データ加工」の機能が充実したツールは非常に少ないです。
同じIBMのSPSS Statisticsにしても、分析ツールとしては大変優秀ですが、データ加工となると非常に貧弱です。
SPSS Modelerは、データの結合や追加、絞り込み、集計など、あらゆるデータ加工を "GUI" で行うことができます。
分析手法も大変豊富で、上級者向けに細かいパラメータ設定も可能ですが、基本的にはデフォルトでアイコン配置するだけで一旦分析にかけることができます。

続きを開く
g2crowd

米国(G2 Crowd)のレビュー

本ページにあるレビューの一部は、機械翻訳したものを掲載しています。 詳細を知りたい方は各レビューからG2 Crowdの原文をご覧ください。

Atul K.

Atul K.

HP|Strategy, CI & Analytics at HP Inc. | GroupM | Deloitte | Absolutdata | GlobalData | WNS R&A|Consumer Goods

投稿日:

多変量回帰のような統計モデリングを行うための非常に優れたツール

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

製品/ブランドに関連する特定の傾向をより正確に予測し、より正確に予測するのに役立ちます。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Verified User in Market Research

Verified User in Market Research

Market Research

投稿日:

不合理なデータ用のクリーナー

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

IBM SPSSの助けを借りて、データの検証と集計の部分も行います。表形式のデータを確認したり、さまざまなクライアントからの不条理なデータのデータクリーニングにも使用します。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Jessica S.

Jessica S.

Primary/Secondary Education

投稿日:

高度なデータ分析のための強力なツール-IBM SPSS Modeler・レビュー

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

このソフトウェアには、さまざまな機械学習アルゴリズムと統計アルゴリズムが用意されており、ユーザーはさまざまなモデリング手法を探索できます。意思決定ツリーやクラスタリングからニューラルネットワークや時系列分析まで、SPSS Modelerは幅広い分析アプローチに対応しています。

その際立った特徴の1つは、堅牢なデータ準備ツールです。データのクリーニング、変換、操作のためのグラフィカルインターフェイスにより、ユーザーは外部ツールを必要とせずにデータを効率的に前処理できます。

SPSS ModelerにはAutoML機能が含まれているため、特定のデータセットに最適なモデルを簡単に見つけることができます。この機能は、機械学習を初めて使用するユーザーや、手動でモデルを選択して調整する専門知識がないユーザーにとって特に便利です。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Verified User in Marketing and Advertising

Verified User in Marketing and Advertising

Marketing and Advertising

投稿日:

IBMのベスト・アナリティクス・ツール

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

顧客セグメンテーション、解約予測

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Sounak R.

Sounak R.

LTI - Larsen & Toubro Infotech|Big Data Engineering | Data Driven | LTI|Pharmaceuticals

投稿日:

優れた機能と豊富な学習リソースを提供します

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

製造装置のスループットの最適化(OEE->総合設備効率)過去の情報に基づいて製品のサイクルタイムを予測し、それに基づいてリソースを割り当てることで、リソースのアイドル時間を短縮し、スループットを最大化できます。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文
Henri A.

Henri A.

ITConcepts Schweiz|Regional Business Director chez ITConcepts Schweiz|Information Technology and Services

投稿日:

AI ジャーニーの第一歩

どのようなビジネス課題を解決できましたか?あるいは、どのようなメリットが得られましたか?

市場調査プロジェクトではSPSS Modelerを使用して、プロファイルを識別する特徴のグループを特定します。SPSS Modelerのクラスタリング機能は実行が速く、信頼できる結果が得られます。

続きを開く
  • 翻訳
  • 原文

ITreviewに参加しよう!