非公開ユーザー ソフトウェア・SI｜開発｜20人未満｜IT管理者｜契約タイプ 無償利用 企業所属 確認済 利用画像確認 投稿日： 2021年09月06日 使いやすいフレームワーク ディープラーニングソフトで利用 良いポイント 難解なディープラーニングフレームワークの中では、利用方法がかなりわかりやすい。 Githubなどでもコードのサンプルやチュートリアルが充実している。データセットがそこまで多くない場合に気軽に利用できるのがポイント。 改善してほしいポイント PyTorchなどに比べ、動作が遅い。また、デバッグ機能もそこそこ。 複雑なことをするには向いておらず、高レベルなフレームワークといった感じなので、必然的に他のフレームワークの利用を検討する必要がある。 どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？ 我が社では社内利用がメインなので、学習コストの低いKerasを使用することで、社員教育に割く時間を減らすことができた。 閉じる 0コメント レビューをシェア 0 参考になった
非公開ユーザー 製造工場の改善をNNCで限界突破 ・機械学習の知識無しに扱えます(AIに詳しくなくてもパラメーターの修正可能) ・動作環境が構築し易いです ・コマンドラインでシステム連携できます ・UIがビジュアル的で分かり易いです
非公開ユーザー パッケージ購入が必要だが、AI機能も使えるのでかなり優秀 優れている点・好きな機能 ・有料ではあるものの多数のパッケージが常に更新され用意されているのでデータ解析やシミュレーション、モデル作成など多岐にわたり使用できる ・有料のためサポートも充実しており、機械学習のライブラリなどはPython等より保証されている分安心して利用できる
