おてがるレコメンドの製品情報（特徴・導入事例）

推奨アイテムの提示

顧客の属性や購入／閲覧履歴などに応じて、商品やサービスを自動的にレコメンドする

ルールベース

あらかじめ定義したルールにもとづき、ユーザーの属性や行動パターンに応じてレコメンドを行う

コンテンツベース

商品などのコンテンツに付与された属性にもとづき、以前に購入した（あるいは購入しようとしている）商品との類似性が高いものなどを提示する

協調フィルタリング

商品どうし、あるいはユーザーどうしの類似性にもとづき、レコメンドを行う

レポート

レコメンドの表示数／クリック数など、レコメンドの実行結果を分析したレポートを閲覧できる