学習コストを最小限に導入可能

改善してほしいポイント

欲しい機能・分かりづらい点
・データ分割方法の詳細指定
→学習の際、デフォルトでは自動で学習用データと評価用データに分割を行うがそのやり方を細かく調整できる様になると良い。例えば、時系列関係があるデータ（購買履歴など）を使って学習・評価を行う場合では、未来のデータを使って過去を予測するケースが起きないように時系列関係を考慮したデータ分割が必要になる。現状excel上で学習・評価データに分割することで対応可能であるが、PredictionOneの機能として実装されるとより使いやすい。

どのような課題解決に貢献しましたか？どのようなメリットが得られましたか？

現在売上予測モデルを構築中。予測結果を用いてマーケティングの施策を改善する目的で使用している。
他の方のレビューにもある通り、導入コストが小さく、学習・評価→精度改善のサイクルを素早く回すことができるためこのツールによって、分析作業の効率を最大化することができている。予測に寄与した変数の情報も可視化できることも精度改善に大きく寄与している。

検討者へお勧めするポイント

ボタンを押しながらで分析が完結するため、経験が少なくてもきちんとした分析を行うことができる点。